{"id":3423299,"date":"2024-12-13T09:42:20","date_gmt":"2024-12-13T07:42:20","guid":{"rendered":"https:\/\/datanorth.ai\/?post_type=news&p=3423299"},"modified":"2025-04-07T12:57:53","modified_gmt":"2025-04-07T10:57:53","slug":"van-ai-tot-bossen-datanorths-plan-om-co2-uitstoot-te-neutraliseren","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/nieuws\/van-ai-tot-bossen-datanorths-plan-om-co2-uitstoot-te-neutraliseren","title":{"rendered":"Van AI tot bossen: DataNorth\u2019s plan om CO2-uitstoot te neutraliseren"},"content":{"rendered":"\n

Van fraudeopsporing tot het automatiseren van dagelijkse taken: AI-technologie verandert onze wereld ingrijpend. Tegelijkertijd wordt de impact van AI op het milieu een steeds urgenter vraagstuk.<\/a> Daarom neemt DataNorth AI, een toonaangevend Nederlands adviesbureau op het gebied van kunstmatige intelligentie, verantwoordelijkheid. In samenwerking met Trees for All lanceert het bedrijf het CO2-compensatieprogramma voor AI<\/a>\u2014een dienst waarmee klanten hun CO2-voetafdruk kunnen compenseren door bomen te planten. Alles op basis van hun AI-gebruik.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

De ecologische impact van AI: een mes dat aan twee kanten snijdt<\/h3>\n\n\n\n

Kunstmatige intelligentie biedt krachtige oplossingen voor milieuvraagstukken. AI-systemen kunnen energieverbruik optimaliseren, verspilling verminderen en duurzame praktijken in uiteenlopende sectoren verbeteren. Zo gebruikt het VN-Milieuprogramma (UNEP<\/a>) AI om methaanemissies bij olie- en gasinstallaties op te sporen\u2014een belangrijke veroorzaker van klimaatverandering. Microsoft\u2019s AI for Earth<\/a>-programma is een ander voorbeeld, waarbij AI wordt ingezet om bosgezondheid te monitoren, wilde dieren te volgen en extreem weer te voorspellen.<\/p>\n\n\n\n

Toch brengt de ontwikkeling en het gebruik van AI ook aanzienlijke milieukosten met zich mee. Vooral grote taalmodellen (LLM\u2019s), zoals OpenAI\u2019s GPT-4, verbruiken veel energie. Het trainen van deze modellen vereist enorme hoeveelheden rekenkracht en elektriciteit, wat leidt tot hoge CO2-uitstoot. Zo zou GPT-4 tijdens de trainingsfase naar schatting meer dan 6912 ton CO2 hebben uitgestoten<\/a>\u2014gelijk aan het jaarlijkse energieverbruik van ruim 1300 huishoudens.<\/p>\n\n\n\n

Bomen als route naar duurzame AI<\/h3>\n\n\n\n

Om zowel de eigen CO2-voetafdruk als die van haar klanten te compenseren, heeft DataNorth het initiatief genomen om samen te werken met Trees for All<\/a>, een gerenommeerde organisatie die zich inzet voor wereldwijde herbebossing. Samen bieden zij een oplossing om de milieubelasting van AI-gebruik te beperken, door precies genoeg bomen te planten om de CO2-uitstoot op basis van AI-gebruik te compenseren.<\/p>\n\n\n\n

\u201cBij DataNorth geloven we in het verantwoord inzetten van kunstmatige intelligentie,\u201d zegt Menno Fokkema, CEO van DataNorth. \u201cOnze samenwerking met Trees for All stelt ons in staat om de CO2-uitstoot van het AI-gebruik van onze klanten te compenseren \u00e9n tegelijkertijd bij te dragen aan wereldwijde herbebossingsprojecten.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Naast deze compensatiedienst werkt DataNorth zelf ook op duurzame wijze. Zo maakt het bedrijf gebruik van datacenters in Centraal- en Noord-Europa, waar hernieuwbare energie de standaard is\u2014in tegenstelling tot veel Amerikaanse datacenters die grotendeels draaien op fossiele brandstoffen.<\/p>\n\n\n\n

Hoe werkt het?<\/h3>\n\n\n\n

Het CO2-compensatieprogramma voor AI is speciaal ontwikkeld om de klimaatimpact van klanten van DataNorth te neutraliseren. Op basis van het aantal gebruikte LLM-tokens wordt de bijbehorende CO2-uitstoot berekend, waarna er via Trees for All een evenredig aantal bomen wordt geplant.<\/p>\n\n\n\n

Uit onderzoek blijkt bijvoorbeeld dat het verwerken van 10 miljoen ChatGPT-verzoeken (ca. 200\u2013500 miljoen tokens) zo\u2019n 43.200 kg CO2 uitstoot. Als een AI-oplossing van een klant jaarlijks 50 miljoen verzoeken verwerkt (ongeveer 1 miljard tokens), komt dat neer op circa 300 kg CO2\u2014waarbij elke 1.000 tokens ongeveer 0,3 gram CO2 genereert. Trees for All berekent vervolgens hoeveel bomen er nodig zijn, rekening houdend met boomsoort, locatie en groeisnelheid, en verzorgt de aanplanting.<\/p>\n\n\n\n

Deze aanpak compenseert niet alleen de uitstoot, maar draagt ook bij aan biodiversiteit en ondersteunt lokale gemeenschappen in herbebossingsgebieden. Klanten van DataNorth kunnen zo gebruik maken van geavanceerde AI-oplossingen \u00e9n tegelijkertijd bijdragen aan natuurbehoud. Zo is VerzuimConsult\u2014een adviesbureau dat werkgevers ondersteunt bij verzuimbeheer\u2014al ingestapt in dit groene initiatief. \u201cNet als veel andere organisaties onderzoeken wij hoe AI kan bijdragen aan een betere klantbeleving. Tegelijkertijd blijven we trouw aan onze duurzaamheidsvisie. DataNorth helpt ons hierbij door de CO2-uitstoot in kaart te brengen \u00e9n actief te compenseren,\u201d aldus Gelbrich Sijtsma, Managing Director van VerzuimConsult.<\/p>\n\n\n\n

Met de toenemende vraag naar duurzame bedrijfsvoering en de wereldwijde opmars van AI, is het n\u00fa het moment om in actie te komen voor het milieu.<\/p>\n\n\n\n

Over DataNorth<\/h3>\n\n\n\n

DataNorth AI<\/a>, is een consultancybureau dat organisaties helpt om het volledige potentieel van kunstmatige intelligentie te benutten. Het bedrijf is opgericht in 2022 en gevestigd in Groningen. DataNorth biedt uiteenlopende diensten aan, zoals het ontwikkelen van AI-strategie\u00ebn, op maat gemaakte AI-oplossingen en interactieve workshops. Met een team van ervaren experts maakt DataNorth geavanceerde AI-toepassingen toegankelijk voor bedrijven van elke omvang en uit diverse sectoren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

AI- technologie verandert onze wereld, maar ook ons milieu. Bij DataNorth AI zetten we ons daarom in om onze diensten CO2 neutraal te leveren.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":3421447,"template":"","tags":[],"news-category":[],"class_list":["post-3423299","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail"],"meta_box":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news\/3423299","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3421447"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3423299"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3423299"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=3423299"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}