{"id":3436193,"date":"2026-04-08T14:03:59","date_gmt":"2026-04-08T13:03:59","guid":{"rendered":"https:\/\/datanorth.ai\/?post_type=news&#038;p=3436193"},"modified":"2026-04-08T14:04:08","modified_gmt":"2026-04-08T13:04:08","slug":"zhipu-ai-lanceert-glm-5v-turbo-multimodaal-visiemodel","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/nieuws\/zhipu-ai-lanceert-glm-5v-turbo-multimodaal-visiemodel","title":{"rendered":"Z.ai lanceert GLM-5V-Turbo: 744 miljard parameters voor agentic codering"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Gepubliceerd: 3 april 2026<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Z.ai (voorheen Zhipu AI) heeft GLM-5V-Turbo uitgebracht, een multimodaal visiemodel met 744 miljard parameters op basis van een Mixture-of-Experts-architectuur. Het model combineert native beeld- en videobegrip met codegeneratie, gericht op ontwikkelaars die werken met agentische engineeringworkflows.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Architectuur en specificaties<\/h2>\n\n\n\n<p>GLM-5V-Turbo gebruikt een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur met 744 miljard parameters in totaal en 40 miljard actieve parameters per token. Het is getraind met wat Z.ai 30+ Task Joint Reinforcement Learning noemt, een methode die het model gelijktijdig optimaliseert over meer dan dertig verschillende taken. Deze trainingsaanpak moet een model opleveren dat visuele invoer kan waarnemen, acties kan plannen en code kan uitvoeren in \u00e9\u00e9n pipeline.<\/p>\n\n\n\n<p>Het model ondersteunt een contextvenster van 202.752 tokens met een maximale output van 131.072 tokens. De prijs is vastgesteld op $1,20 per miljoen invoertokens en $4,00 per miljoen uitvoertokens.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Benchmarkprestaties<\/h2>\n\n\n\n<p>Z.ai rapporteert dat GLM-5V-Turbo 94,8 scoort op de Design2Code-benchmark, vergeleken met 77,3 voor Claude Opus 4.6. Het model leidt ook op GUI-agentbenchmarks zoals AndroidWorld en WebVoyager, wat wijst op sterke prestaties bij taken met browser- en mobiele interface-interactie.<\/p>\n\n\n\n<p>Het model is specifiek gepositioneerd voor visuele coderingstaken: het genereren van frontend-code uit ontwerpmockups, het navigeren door grafische interfaces en het voltooien van agentische browsingworkflows. Het is geoptimaliseerd voor gebruik met OpenClaw, de steeds populairdere open-source codeerassistent.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Achtergrond van het bedrijf<\/h2>\n\n\n\n<p>Zhipu AI, opgericht in 2019 als spin-off van de Tsinghua-universiteit, heeft zijn internationale activiteiten in juli 2025 omgedoopt tot Z.ai en ging in januari 2026 naar de beurs in Hongkong. Het bedrijf bouwt al enkele jaren aan de GLM-modelfamilie, waarbij GLM-5V-Turbo de nieuwste generatie multimodale AI vertegenwoordigt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Beschikbaarheid<\/h2>\n\n\n\n<p>GLM-5V-Turbo is beschikbaar via het API-platform van Z.ai. De modelgewichten zijn ook toegankelijk via Hugging Face, wat het beschikbaar maakt voor ontwikkelaars die het liever zelf hosten.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Meer informatie is te vinden op <a href=\"https:\/\/www.zhipuai.cn\/en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">het platform van Z.ai<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Z.ai brengt GLM-5V-Turbo uit, een 744B MoE multimodaal model voor agentische codering met topscore op Design2Code.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":3436194,"template":"","tags":[],"news-category":[],"class_list":["post-3436193","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail"],"meta_box":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news\/3436193","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3436194"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3436193"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3436193"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=3436193"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}