{"id":3436365,"date":"2026-04-10T08:09:11","date_gmt":"2026-04-10T07:09:11","guid":{"rendered":"https:\/\/datanorth.ai\/?post_type=news&#038;p=3436365"},"modified":"2026-04-10T08:08:59","modified_gmt":"2026-04-10T07:08:59","slug":"anthropic-kondigt-claude-mythos-preview-aan-voor-cybersecurity","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/nieuws\/anthropic-kondigt-claude-mythos-preview-aan-voor-cybersecurity","title":{"rendered":"Anthropic kondigt Claude Mythos Preview aan met focus op cybersecurity"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Gepubliceerd: 10 april 2026<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic heeft Claude Mythos Preview aangekondigd, het krachtigste model dat het bedrijf ooit heeft gebouwd. In plaats van het breed beschikbaar te stellen, beperkt Anthropic de toegang tot defensieve cybersecurity-toepassingen via een nieuw initiatief genaamd Project Glasswing. Het model is al gebruikt om duizenden zero-day-kwetsbaarheden in grote besturingssystemen en webbrowsers op te sporen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wat is Claude Mythos Preview<\/h2>\n\n\n\n<p>Claude Mythos Preview is een algemeen inzetbaar grensmodel dat Anthropic als een aanzienlijke stap voorwaarts ten opzichte van de huidige Opus 4.6-versie positioneert. Het model behaalt 93.9% op SWE-bench Verified, 77.8% op SWE-bench Pro, 82% op Terminal-Bench 2.0 en 97.6% op USAMO 2026. Elk van deze scores vertegenwoordigt een verbetering van twee cijfers ten opzichte van zowel Opus 4.6 als GPT-5.4.<\/p>\n\n\n\n<p>Wat Mythos onderscheidt is de prestatie op beveiligingsspecifieke taken. Het model scoort 83.1% op CyberGym, de toonaangevende cybersecurity-benchmark, vergeleken met 66.6% voor Opus 4.6. Het kan ook 72.4% van de geidentificeerde kwetsbaarheden omzetten in werkende exploits; een capaciteit waarmee eerdere Claude-modellen consistent hebben gefaald.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Project Glasswing en beveiligingsontdekkingen<\/h2>\n\n\n\n<p>Anthropic lanceerde Project Glasswing tegelijkertijd met de Mythos-aankondiging. Het initiatief stelt partnerbedrijven in staat om Mythos Preview specifiek in te zetten voor defensieve beveiligingsscans. Deelnemende bedrijven zijn onder andere Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Microsoft en Nvidia.<\/p>\n\n\n\n<p>In de weken voorafgaand aan de aankondiging gebruikte Anthropic Mythos Preview intern om duizenden zero-day-kwetsbaarheden in elk groot besturingssysteem en elke grote webbrowser op te sporen. Enkele van deze kwetsbaarheden waren jarenlang onopgemerkt gebleven. De oudste was een 27 jaar oud bug in OpenBSD. Anthropic heeft zich gecommitteerd tot 100 miljoen dollar aan gebruikstegoeden voor het initiatief en doneerde 4 miljoen dollar aan open-source beveiligingsorganisaties.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Waarom Anthropic het niet publiek uitbrengt<\/h2>\n\n\n\n<p>Anthropic heeft verklaard dat het Claude Mythos Preview niet algemeen beschikbaar wil maken. De redenering van het bedrijf concentreert zich op het dual-use-potentieel van het model; dezelfde mogelijkheden die het effectief maken bij het vinden en patchen van kwetsbaarheden, zouden ook kunnen worden gebruikt om ze op te sporen en uit te buiten. Anthropic wil nieuwe waarborgen ontwikkelen voordat Mythos-klasse modellen op schaal worden ingezet.<\/p>\n\n\n\n<p>Deze aanpak verbreekt met de typische AI-releasecyclus, waarin bedrijven strijden om hun nieuwste modellen zo snel mogelijk beschikbaar te stellen. Anthropic geeft in plaats daarvan de voorkeur aan gecontroleerde implementatie en accepteert het concurrentieel nadeel in ruil voor wat het beschouwt als verantwoorde rentmeesterschap.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wat dit betekent voor het AI-landschap<\/h2>\n\n\n\n<p>De Mythos-aankondiging geeft aan dat minstens een groot AI-laboratorium een capaciteitsniveau heeft bereikt waar onbeperkte publieke toegang echte veiligheidsrisico&#8217;s met zich meebrengt. Het valideert ook het argument dat frontiervermogens van AI steeds meer zullen samenvallen met nationale veiligheid en bescherming van kritische infrastructuur.<\/p>\n\n\n\n<p>Voor bedrijfsgebruikers biedt Project Glasswing een nieuw instrument voor proactieve opsporing van kwetsbaarheden. Voor de bredere AI-industrie roept het vragen op over hoe toekomstige grensmodellen zullen worden gedistribueerd en wie toegang zal hebben tot de meest geavanceerde systemen.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Zie voor meer informatie de offici\u00eble aankondiging van Anthropic op <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/glasswing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">anthropic.com\/glasswing<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anthropic heeft Claude Mythos Preview aangekondigd, een grensverleggend model dat huidige AI-systemen op het gebied van codering en cybersecurity ruimschoots overtreft. Via het nieuwe Project Glasswing wordt de toegang beperkt tot defensieve partners om duizenden nieuw ontdekte zero-day kwetsbaarheden te dichten.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":3436363,"template":"","tags":[],"news-category":[],"class_list":["post-3436365","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail"],"meta_box":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news\/3436365","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3436363"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3436365"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3436365"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=3436365"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}