{"id":3438886,"date":"2026-04-17T15:30:32","date_gmt":"2026-04-17T13:30:32","guid":{"rendered":"https:\/\/datanorth.ai\/?post_type=news&p=3438886"},"modified":"2026-04-17T15:25:24","modified_gmt":"2026-04-17T13:25:24","slug":"anthropic-brengt-claude-opus-4-7-uit","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/nieuws\/anthropic-brengt-claude-opus-4-7-uit","title":{"rendered":"Anthropic brengt Claude Opus 4.7 uit"},"content":{"rendered":"\n

17 april 2026<\/em><\/p>\n\n\n\n

Anthropic heeft op 16 april 2026 Claude Opus 4.7 uitgebracht, het krachtigste publiek beschikbare model van het bedrijf. Opus 4.7 scoort 87,6% op SWE-bench Verified (tegenover 80,8% bij Opus 4.6), verwerkt afbeeldingen tot 3,75 megapixel (meer dan 3x zoveel als eerdere Claude-modellen) en introduceert een nieuw xhigh-inspanningsniveau voor fijnmazige controle over redeneerdiepte. Het model is direct beschikbaar via de Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI en Microsoft Foundry, tegen ongewijzigde prijzen van $5 per miljoen input-tokens en $25 per miljoen output-tokens.<\/p>\n\n\n\n

Wat is Claude Opus 4.7?<\/h2>\n\n\n\n

Claude Opus 4.7 is de nieuwste versie van Anthropic’s vlaggenschipmodel en biedt een duidelijke verbetering ten opzichte van Opus 4.6 op het gebied van coderen, het opvolgen van instructies en langetermijnredeneren. Het model behoudt hetzelfde contextvenster van 1 miljoen tokens en dezelfde API-identificatie (claude-opus-4-7), waardoor het een directe vervanging is voor teams die al met Opus 4.6 werken.<\/p>\n\n\n\n

Anthropic beschrijft Opus 4.7 als een model dat complexe, langlopende taken met precisie en consistentie afhandelt, nauwkeurig instructies opvolgt en manieren bedenkt om eigen output te verifi\u00ebren voordat het resultaten teruggeeft. De release gaat gepaard met twee nieuwe functies: een publieke b\u00e8ta van taakbudgetten (waarmee ontwikkelaars een tokendoel kunnen instellen voor volledige agentische loops) en een xhigh-inspanningsniveau dat tussen de bestaande instellingen high en max zit.<\/p>\n\n\n\n

Claude Opus 4.7 benchmarks en technische specificaties<\/h2>\n\n\n\n

Op SWE-bench Verified scoort Claude Opus 4.7 87,6%, een verbetering van bijna 7 punten ten opzichte van de 80,8% van Opus 4.6 en beter dan Gemini 3.1 Pro (80,6%). SWE-bench Pro, dat moeilijkere meertalige engineeringtaken test, stijgt van 53,4% naar 64,3%. Op GPQA Diamond behaalt het model 94,2%, tegenover 91,3% bij Opus 4.6, al hebben GPT-5.4 (94,4%) en Gemini 3.1 Pro (94,3%) op deze specifieke benchmark een klein voordeel.<\/p>\n\n\n\n

Bij computergebruiktaken, gemeten met OSWorld, bereikt Opus 4.7 78,0% (tegenover 72,7%). Visueel redeneren op CharXiv verbetert van 69,1% naar 82,1%, wat de uitgebreide visiecapaciteiten van het model weerspiegelt. Het model scoort ook 77,3% op MCP-Atlas, waarmee het de beste optie is voor multi-tool orchestratieworkflows. De prestaties bij financi\u00eble analyse stijgen van 60,1% naar 64,4%, en Anthropic meldt 21% minder fouten op OfficeQA Pro in vergelijking met Opus 4.6.<\/p>\n\n\n\n

Niet elke metriek verbeterde. Op Terminal-Bench 2.0 scoort Opus 4.7 69,4%, terwijl GPT-5.4 op 75,1% uitkomt. BrowseComp laat ook een lichte terugval zien met 79,3% tegenover 89,3% van GPT-5.4. Een aandachtspunt: Opus 4.7 gebruikt een nieuwe tokenizer die 1,0 tot 1,35x meer tokens produceert voor gelijkwaardige input, wat de kosten voor sommige workloads kan be\u00efnvloeden ondanks de ongewijzigde prijs per token.<\/p>\n\n\n\n

Hoe verhoudt Claude Opus 4.7 zich tot GPT-5.4 en Gemini 3.1 Pro?<\/h2>\n\n\n\n

Claude Opus 4.7 loopt voorop bij agentische codeertaken. De score van 64,3% op SWE-bench Pro ligt boven die van GPT-5.4 (57,7%) en Gemini 3.1 Pro (54,2%). Bij multi-tool orchestratie (MCP-Atlas met 77,3%) is Opus 4.7 momenteel het best presterende model. De score van 87,6% op SWE-bench Verified plaatst het ook boven beide concurrenten bij standaard software-engineeringbenchmarks.<\/p>\n\n\n\n

GPT-5.4 behoudt voordelen bij terminalgebaseerde taken (75,1% tegenover 69,4% op Terminal-Bench 2.0) en webbrowsingbegrip (89,3% tegenover 79,3% op BrowseComp). Op GPQA Diamond liggen alle drie modellen dicht bij elkaar: GPT-5.4 op 94,4%, Gemini 3.1 Pro op 94,3% en Opus 4.7 op 94,2%. Het praktische verschil voor de meeste kenniswerktaken is op dat niveau verwaarloosbaar.<\/p>\n\n\n\n

Vermeldenswaard is dat Anthropic’s eigen, niet-uitgebrachte Mythos Preview-model 77,8% scoort op SWE-bench Pro, ruim boven de 64,3% van Opus 4.7. Anthropic heeft aangegeven dat Mythos niet publiek wordt uitgebracht vanwege cyberbeveiligingsrisico’s, omdat het model in staat bleek om op schaal zero-day-kwetsbaarheden te vinden.<\/p>\n\n\n\n

Visie en nieuwe functies van Claude Opus 4.7<\/h2>\n\n\n\n

Opus 4.7 is het eerste Claude-model met ondersteuning voor afbeeldingen met hoge resolutie. De maximale beeldresolutie stijgt van 1.568 pixels aan de lange zijde (ongeveer 1,15 megapixel) naar 2.576 pixels (ongeveer 3,75 megapixel). Anthropic meldt dat een vroege testpartner die computervision inzette voor geautomatiseerde penetratietesten een sprong zag in visuele nauwkeurigheid van 54,5% op Opus 4.6 naar 98,5% op Opus 4.7.<\/p>\n\n\n\n

Het nieuwe xhigh-inspanningsniveau geeft ontwikkelaars fijnmazigere controle over redeneerdiepte en latentie. Anthropic raadt aan om te beginnen met xhigh voor codeer- en agentische toepassingen, en minimaal high te gebruiken voor de meeste intelligentiegevoelige taken. Taakbudgetten, nu beschikbaar als publieke b\u00e8ta, stellen ontwikkelaars in staat een globaal tokendoel in te stellen voor een volledige agentische loop. Het model ziet een lopende aftelling en gebruikt deze om werk te prioriteren en netjes af te ronden wanneer het budget opraakt.<\/p>\n\n\n\n

Beschikbaarheid en prijzen van Claude Opus 4.7<\/h2>\n\n\n\n

Claude Opus 4.7 is nu beschikbaar via alle Claude-producten en de Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI en Microsoft Foundry. De API-modelidentificatie is claude-opus-4-7. De prijs blijft $5 per miljoen input-tokens en $25 per miljoen output-tokens, zonder extra kosten voor het contextvenster van 1 miljoen tokens.<\/p>\n\n\n\n

Anthropic heeft ook een \/ultrareview-commando uitgebracht in Claude Code voor gerichte codebeoordelingssessies en Auto-modus uitgebreid naar Max-plangebruikers. Er zijn cyberbeveiligingswaarborgen ingebouwd in Opus 4.7 die automatisch verzoeken detecteren en blokkeren die duiden op verboden of risicovolle cyberbeveiligingstoepassingen. Beveiligingsprofessionals die toegang nodig hebben tot de volledige mogelijkheden van het model kunnen zich aanmelden voor het Cyber Verification Program.<\/p>\n\n\n\n

Alle details zijn te vinden in de offici\u00eble aankondiging van Anthropic op anthropic.com\/news\/claude-opus-4-7<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Claude Opus 4.7 is Anthropic’s krachtigste publiek beschikbare model, met duidelijke verbeteringen in agentisch coderen en visietaken, bij dezelfde prijs en hetzelfde contextvenster als zijn voorganger.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":3438884,"template":"","tags":[],"news-category":[],"class_list":["post-3438886","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail"],"meta_box":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news\/3438886","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3438884"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3438886"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3438886"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=3438886"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}