{"id":3442324,"date":"2026-08-03T10:45:58","date_gmt":"2026-08-03T08:45:58","guid":{"rendered":"https:\/\/datanorth.ai\/?post_type=news&p=3442324"},"modified":"2026-08-03T10:45:38","modified_gmt":"2026-08-03T08:45:38","slug":"minimax-lanceert-minimax-h3","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/nieuws\/minimax-lanceert-minimax-h3","title":{"rendered":"MiniMax lanceert MiniMax H3"},"content":{"rendered":"\n

Gepubliceerd: 03 augustus 2026<\/em><\/p>\n\n\n\n

MiniMax heeft op 31 juli 2026 MiniMax H3 uitgebracht, een omni-modaal generatiemodel voor algemeen gebruik dat tekst, beeld, video en audio als een samenhangende context leest en video met native stereogeluid teruggeeft, tot 2K-resolutie en 15 seconden lengte. MiniMax H3 is live in de MiniMax platform-API onder de model-ID MiniMax-H3 en in de consumentenapp Hailuo AI. MiniMax heeft aangekondigd de gewichten te publiceren. Op 2K rekent MiniMax minder dan een derde van de prijs per seconde van gangbare videomodellen.<\/p>\n\n\n\n

Wat heeft MiniMax uitgebracht met MiniMax H3?<\/h2>\n\n\n\n

MiniMax H3 is de derde generatie van de videomodellen van het bedrijf, na Hailuo 01 en Hailuo 02. Waar die modellen generatie opsplitsten in aparte expertsystemen voor tekst-naar-beeld, tekst-naar-video, beeld-naar-video, eerste-en-laatste-frame, subjectreferentie, bewegingsreferentie en videobewerking, brengt H3 al die taken samen in een enkel pre-trainingparadigma. Referentie- en bewerkingsrelaties worden in natuurlijke taal beschreven in plaats van gekozen uit een vaste takenlijst. Dat is wat MiniMax bedoelt met een model voor algemeen gebruik in plaats van een videomodel.<\/p>\n\n\n\n

Audio wordt samen met de video gegenereerd en niet achteraf toegevoegd. Stem, geluidseffecten en muziek worden gezamenlijk gemodelleerd in plaats van als losse domeinen, en alle audio-uitvoer is native stereo. Het model ondersteunt daarnaast native meerdere shots. MiniMax geeft als voorbeeld een prompt die de camerabeweging uit een invoervideo, een personage uit een tweede invoerbeeld en een zangpartij uit een derde audiobestand combineert, waarbij de relatie tussen die invoerbronnen in woorden wordt beschreven.<\/p>\n\n\n\n

Technische specificaties en architectuur van MiniMax H3<\/h2>\n\n\n\n

MiniMax H3 genereert video tot 2K-resolutie, in clips tot 15 seconden, met native stereogeluid. Vier onderdelen dragen de release. H3-Contextual Omni Representation breidt het beschrijven uit naar de relatie tussen de invoercontext en de doelvideo, via een aparte pijplijn voor volledig multimodaal begrip die per bron ongeveer 100.000 tokens aan inferentie gebruikt en die terugbrengt tot gemiddeld zo’n 4.000 tokens. H3-VAE is een volledig herbouwde tokenizer waarvan de hogere compressieratio een viervoudige winst in effectieve sequentielengte oplevert. Dat is de techniek achter native 2K-ondersteuning.<\/p>\n\n\n\n

H3-Omni Transformer is de architectuur. MiniMax heeft de Hailuo 02-architectuur voor deze release losgelaten, met het argument dat de efficientievoordelen ervan complexiteit toevoegden die tegen taakgeneralisatie inwerkte. Omdat multimodale context de spreiding in sequentielengte verdrievoudigde, koos MiniMax voor een trainingsarchitectuur die de werklast voor begrip en generatie scheidt en het hardwaregebruik per onderdeel afstemt. Dat verhoogde de trainingsdoorvoer end-to-end met bijna 30 procent. H3-In-Context Regeneration vervangt een klassieke super-resolutiemodule: voor 2K-uitvoer genereert het basismodel zijn eigen resultaat op lage resolutie opnieuw binnen de context, waarbij het de oorspronkelijke multimodale invoer opnieuw gebruikt om kleine tekst en fijne details terug te halen.<\/p>\n\n\n\n

Prijs van MiniMax H3 en vergelijking met gesloten videomodellen<\/h2>\n\n\n\n

MiniMax levert standaard 2K-resolutie en rekent daarbij minder dan een derde van de prijs per seconde van gangbare videomodellen. Op 768p ligt de prijs volgens MiniMax onder de helft van die van gangbare modellen op 720p. Het bedrijf presenteert die prijs-prestatieverhouding als direct gevolg van het compressiewerk in H3-VAE en niet als tijdelijke actieprijs.<\/p>\n\n\n\n

Het onderscheidende argument van MiniMax gaat over openheid en niet over ruwe kwaliteit. Videogeneratie wordt gedomineerd door gesloten modellen met tragere iteratie en een minder open ecosysteem dan bij taalmodellen. MiniMax stelt dat hardwarecompatibiliteit vanaf het eerste ontwerp van H3 een uitgangspunt was, zodat het model straks op meer soorten AI-hardware kan draaien zodra de gewichten beschikbaar zijn. Uit vroege tests meldt MiniMax goede resultaten op instructies opvolgen, correcte weergave van tekst en merken, en bewegingsoverdracht van video naar video. Het bedrijf richt zich op advertising, branding, e-commerce, productdesign, UI en UX, en gaming.<\/p>\n\n\n\n

Beschikbaarheid en open gewichten van MiniMax H3<\/h2>\n\n\n\n

MiniMax H3 is nu beschikbaar via de MiniMax platform-API onder de model-ID MiniMax-H3 en in de consumentenapp Hailuo AI. MiniMax heeft aangegeven de gewichten binnen enkele dagen vrij te geven, voor zover wet- en regelgeving dat toelaat. Op het moment van schrijven was er nog geen Hugging Face-repository of model card gepubliceerd. Teams die zelf willen hosten kunnen de open gewichten dus beter als aangekondigd dan als geleverd beschouwen.<\/p>\n\n\n\n

MiniMax kondigt daarnaast een volledig technisch rapport over H3 aan. Voor de volgende generatie van de H-serie noemt het bedrijf drie prioriteiten: het integreren van capaciteiten uit de M-serie taalmodellen om multimodaal begrip te versterken, het opschalen van de modelgrootte, en betere visuele detaillering bij hogere resoluties.<\/p>\n\n\n\n

De volledige details staan in de offici\u00eble MiniMax H3 aankondiging<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

MiniMax H3 is het omni-modale generatiemodel van MiniMax, uitgebracht op 31 juli 2026, dat tot 15 seconden 2K-video met native stereogeluid genereert vanuit een gecombineerde context van tekst, beeld, video en audio, met aangekondigde open gewichten.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":3442322,"template":"","tags":[],"news-category":[],"class_list":["post-3442324","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail"],"meta_box":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news\/3442324","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3442322"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3442324"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3442324"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=3442324"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}