{"id":3442976,"date":"2026-08-26T09:22:35","date_gmt":"2026-08-26T07:22:35","guid":{"rendered":"https:\/\/datanorth.ai\/?post_type=news&#038;p=3442976"},"modified":"2026-08-26T09:21:35","modified_gmt":"2026-08-26T07:21:35","slug":"ibm-lanceert-granite-4-2","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/nieuws\/ibm-lanceert-granite-4-2","title":{"rendered":"IBM lanceert Granite 4.2"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Gepubliceerd: 26 augustus 2026<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">IBM bracht op 25 augustus 2026 Granite 4.2 uit, een familie open-weight redeneermodellen in de formaten 3B, 8B en 30B. De 30B scoort <strong>57,00 op SWE-bench Verified<\/strong> in IBM&#8217;s eigen tests. De gewichten staan onder Apache 2.0 op Hugging Face. IBM leverde daarnaast twee Granite Speech 5.0 Turbo CTC modellen van 470M parameters.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wat kan Granite 4.2?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Granite 4.2 is een <strong>dense, decoder-only transformerfamilie<\/strong> met een denkschakelaar, waardoor hetzelfde model stap voor stap kan redeneren of direct kan antwoorden. IBM richt zich op agentwerk: tool calling, softwareontwikkeling in meerdere stappen, terminaltaken en zoekgedreven workflows. De drie formaten staan op Hugging Face als 4B, 9B en 29B parameters.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De contextlengte is <strong>131.072 tokens<\/strong> in de geleverde configuratie, terwijl IBM een uitbreiding tot 512K claimt. De modellen ondersteunen <strong>12 talen<\/strong>, waaronder Nederlands, Engels, Duits, Japans, Arabisch, Koreaans en Chinees. De pretraining beslaat ongeveer <strong>15 biljoen tokens<\/strong>, inclusief <strong>1 biljoen tokens synthetische code<\/strong>, gevolgd door agentic reinforcement learning op alleen de 8B en 30B.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Benchmarks en prijzen van Granite 4.2<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In IBM&#8217;s eigen tests scoort Granite 4.2 30B:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>57,00 op SWE-bench Verified,<\/li>\n\n\n\n<li>29,24 op Terminal-Bench 2.1,<\/li>\n\n\n\n<li>61,39 op BFCL v4,<\/li>\n\n\n\n<li>89,17 op AIME25,<\/li>\n\n\n\n<li>77,60 op MMLU-Pro,<\/li>\n\n\n\n<li>66,41 op GPQA.<\/li>\n\n\n\n<li>De 8B haalt 47,67 op SWE-bench Verified. Op RULER bij 128K context komt de 30B uit op 81,38.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alle cijfers komen van IBM zelf, gedraaid op een evaluatieframework gebaseerd op de NeMo Evaluator SDK, en de modelkaarten bevatten geen vergelijkingstabel met concurrenten. Behandel de scores als opgave van de leverancier tot derden ze reproduceren. Geen enkele aanbieder noemt nog een prijs per token. De gewichten zijn gratis te downloaden via Hugging Face, Ollama en GitHub.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hoe verhoudt Granite 4.2 zich tot Qwen3.8-27B en Muse Glimmer 30B?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De voor de hand liggende concurrenten in dit formaat zijn Qwen3.8-27B, Muse Glimmer 30B van Meta en Gemma 4 31B, alle drie van de afgelopen vier maanden en alle drie multimodaal. Granite 4.2 werkt alleen met tekst, wat het uitsluit voor workflows met afbeeldingen, schermafbeeldingen of documenten zonder apart vision-model.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Op de gepubliceerde codeercijfers ligt Qwen3.8-27B vrijwel over de hele linie voor op Granite 4.2, en The New Stack kwam in zijn review tot dezelfde conclusie. Wat IBM daar tegenover zet is een vrije licentie, een opvallend gedetailleerde trainingsverantwoording en een 3B-variant voor teams die iets nodig hebben dat aan de edge draait.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Granite Speech 5.0 Turbo CTC en de doorvoerclaim<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De twee nieuwe spraakmodellen laten de taalmodel-backbone van Granite Speech 4.1 vallen en draaien als encoder van 470M parameters, getraind met connectionist temporal classification. IBM meet ruim 12.600 RTFx op een enkele NVIDIA H200, tegenover ongeveer 6.000 voor de vorige snelheidskoplopers op het Open ASR leaderboard van Hugging Face.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De woordfoutmarge is 5,00 procent voor de Apache 2.0 variant en 4,85 procent voor de niet-commerci\u00eble variant op korte Engelse audio, en IBM noemt die metingen zelf onofficieel. Het NC-model valt onder CC-BY-NC-SA-4.0, dus alleen de versie van 5,00 procent kan in een product terecht.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wat betekent dit?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Granite is het testen waard als je agents op eigen infrastructuur draait en een vrije licentie met een navolgbare trainingsverantwoording nodig hebt. De 8B is de interessantste: 47,67 op SWE-bench Verified uit een model van 9B is genoeg voor afgebakende interne automatisering en past waar een 30B niet past. Nederlands zit in de ondersteunde talen, wat telt voor gereguleerde sectoren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Granite is rustig te negeren als je op de beste codeerkwaliteit uit bent, want daar wint Qwen3.8-27B op dezelfde benchmarks, of als je workflow beeld nodig heeft. De spraakmodellen zijn het onderscheidende deel van deze release. Met 470M parameters en 12.600 RTFx wordt het massaal transcriberen van callcenterarchieven goedkoop op een manier die frontier spraak-API&#8217;s niet bieden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>De volledige details vindt je op <a href=\"https:\/\/research.ibm.com\/blog\/introducing-granite-4-2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">IBM&#8217;s aankondiging van Granite 4.2 op de IBM Onderzoek blog<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>IBM bracht Granite 4.2 uit op 25 augustus 2026: open modellen van 3B, 8B en 30B onder Apache 2.0, met 57,00 op SWE-bench Verified voor de 30B.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":3442974,"template":"","tags":[],"news-category":[],"class_list":["post-3442976","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail"],"meta_box":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news\/3442976","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3442974"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3442976"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3442976"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=3442976"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}