{"id":3444250,"date":"2026-09-21T10:35:31","date_gmt":"2026-09-21T08:35:31","guid":{"rendered":"https:\/\/datanorth.ai\/?post_type=news&#038;p=3444250"},"modified":"2026-09-21T10:36:05","modified_gmt":"2026-09-21T08:36:05","slug":"qwen-lanceert-qwen-image-2-1","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/nieuws\/qwen-lanceert-qwen-image-2-1","title":{"rendered":"Qwen lanceert Qwen-Image-2.1"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>21 september 2026<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Qwen bracht op 20 september 2026 Qwen-Image-2.1 uit, een model dat beelden genereert en bewerkt met 7 miljard parameters in de generator. Op de eigen kwaliteitsranglijst van Qwen scoort het 60,28, hoger dan elk ander model waarvan je de gewichten kunt downloaden. Het addertje zit in de licentie: anders dan elk eerder open beeldmodel van Qwen is dit model alleen voor onderzoek.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wat kan Qwen-Image-2.1?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">E\u00e9n model doet allebei de taken. Schrijf een prompt en je krijgt een beeld. Geef het een beeld plus een instructie en je krijgt een bewerking. Eerdere releases van Qwen verdeelden dat over losse modellen. De generator heeft 32 Single-Stream DiT-lagen, leest prompts via een Qwen3-VL 8B tekstencoder en rendert standaard op 2K, tot 2752 bij 2752 pixels.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De nieuwe mogelijkheid is transparantie. Qwen-Image-2.1 levert RGBA-beelden op, oftewel beelden met een doorzichtige achtergrond, rechtstreeks vanuit een prompt. Het kan een transparante laag bewerken zonder die plat te slaan, en het kan een onderwerp uit een gewone foto tillen als uitsnede met transparantie. Qwen bracht dat in december 2025 uit als apart model, Qwen-Image-Layered. Nu zit het in het hoofdmodel.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bij het bewerken kun je tot 10 referentiebeelden tegelijk meegeven. De voorbeelden van Qwen voegen zes portretten samen tot een groepsfoto en tien meubelfoto&#8217;s tot een compleet interieur. Je kunt een gebied op drie manieren aanwijzen: gekleurde cirkels op het beeld tekenen, over het gebied heen schilderen, of het origineel plus een los masker meesturen. Kies het masker als je de originele pixels niet mag overschilderen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qwen-Image-2.1 benchmarks tegenover GPT Image 2.5 Sunburst en Nano Banana 2.0<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Qwen rangschikt 30 beeldmodellen op een benchmark die het Qwen-Image-Bench noemt. Dit is waar het nieuwe model landt tegenover de koplopers, de dichtstbijzijnde open concurrent en zijn eigen voorganger.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Model<\/th><th>Totaalscore Qwen-Image-Bench<\/th><th>Parameters zoals Qwen ze vermeldt<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI)<\/td><td>67,01<\/td><td>Niet bekendgemaakt<\/td><\/tr><tr><td>Qwen Image 3 Pro (Qwen, closed)<\/td><td>62,36<\/td><td>Niet bekendgemaakt<\/td><\/tr><tr><td>Qwen-Image-2.1 (Qwen, open gewichten)<\/td><td>60,28<\/td><td>7B<\/td><\/tr><tr><td>Nano Banana 2.0 (Google)<\/td><td>59,82<\/td><td>Niet bekendgemaakt<\/td><\/tr><tr><td>FLUX 2 Max (Black Forest Labs)<\/td><td>55,33<\/td><td>32B<\/td><\/tr><tr><td>Qwen-Image-2512 (het vorige open model van Qwen)<\/td><td>52,06<\/td><td>20B<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dit zijn de eigen cijfers van Qwen, op een benchmark die Qwen zelf bouwde en niet heeft vrijgegeven. De aankondiging publiceert de vergelijking als een grafiek, zonder tabel, zonder scores per categorie en zonder uitleg hoe de concurrenten zijn gescoord of welke prompts zijn gebruikt. Zie de volgorde dus als een claim en niet als een meting. Voor een ding is hij wel bruikbaar: hij laat zien welke modellen Qwen als concurrentie ziet.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hoe draai je Qwen-Image-2.1, en wat mag je volgens de licentie?<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Licentie: Qwen Research License Agreement, alleen niet-commercieel gebruik tenzij je een aparte commerci\u00eble licentie krijgt<\/li>\n\n\n\n<li>Downloaden: Hugging Face en ModelScope, als Qwen\/Qwen-Image-2.1<\/li>\n\n\n\n<li>Draaien: Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang en LightX2V hadden allemaal op dag \u00e9\u00e9n ondersteuning<\/li>\n\n\n\n<li>Standaardinstellingen: het voorbeeld op de modelkaart draait 40 stappen op 2048 bij 2048 pixels<\/li>\n\n\n\n<li>Extra&#8217;s: twee prompt-herschrijvers, PE-T2I en PE-I2I, gebouwd op Qwen3.5-VL 9B, zetten een prompt in elke taal om naar Engels<\/li>\n\n\n\n<li>Geheugen: de modelkaart biedt CPU-offload maar noemt geen VRAM-cijfer<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De licentie is de verandering die ertoe doet. Qwen-Image uit augustus 2025 en het latere Qwen-Image-2512 stonden allebei onder Apache 2.0, waarmee je mag verkopen wat je bouwt. Qwen-Image-2.1 niet. De aankondiging noemt de release open source en de gewichten zijn echt te downloaden, maar het licentiebestand zegt dat je het model niet commercieel mag gebruiken zonder aparte afspraak. Maak je productfoto&#8217;s voor een webshop, dan is dat het verschil tussen wel en niet live gaan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wat Qwen niet vertelt over Qwen-Image-2.1<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kijk nog eens naar de ranglijst en je ziet Qwen Image 3 Pro op 62,36 staan, boven het model dat Qwen net heeft uitgebracht. Dat is het eigen closed model van Qwen, en de tekst van de aankondiging noemt het nergens. De open release is bewust het op een na beste beeldmodel dat Qwen heeft.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Effici\u00ebntie is de kern van de aankondiging, maar er staat geen enkele tijdmeting in. Geen seconden per beeld, geen VRAM-cijfer, geen doorvoer op een genoemde videokaart, geen API-prijs. Het stuk over de architectuur legt uit waarom het model snel zou moeten zijn, met een attentiemechanisme dat jouw referentiebeelden \u00e9\u00e9n keer cachet in plaats van ze bij elke stap opnieuw te lezen. Hoe snel dat uitpakt, staat er niet. Voor een release die draait om kosten is dat precies het ontbrekende getal.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wat dit betekent<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De moeite van het testen waard als je product- of marketingbeelden maakt en een eigen GPU kunt draaien, en deze week al de moeite waard als transparante assets bij je werk horen. Een ontwerpstudio van drie mensen die producten uitsnijdt voor een webshop betaalt nu voor een achtergrondverwijderaar, een generator en een editor. Qwen-Image-2.1 dekt alle drie, op een formaat dat op een werkstation past in plaats van op een cluster. De 60,28 tegenover 59,82 voor Nano Banana 2.0 van Google laat bovendien zien dat het gat met de closed koplopers klein genoeg is geworden om over te discussi\u00ebren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zet het nog niet in een betaald product. De onderzoekslicentie betekent dat een commerci\u00eble uitrol een aparte afspraak met Alibaba vraagt, en Qwen heeft daarvan noch de voorwaarden noch een prijs gepubliceerd. Dat is een inkooptraject en geen download. Let ook op het patroon. Qwen hield zijn beeldmodellen heel 2025 op Apache 2.0 en zet nu het goede model achter een onderzoekslicentie, terwijl een closed Qwen Image 3 Pro er in de eigen ranglijst boven staat. Ging je ervan uit dat de gewichten van Qwen ruimhartig zouden blijven, dan is dit de release om dat te controleren. Wat ik als eerste zou testen is transparantie op je eigen productfotografie, want dat is het enige dat geen enkel ander open model in \u00e9\u00e9n model doet, en Qwen laat het alleen op uitgekozen voorbeelden zien.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Voor meer informatie, bekijk<\/em> <em><a href=\"https:\/\/qwen.ai\/blog?id=qwen-image-2.1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">de offici\u00eble aankondiging van Qwen-Image-2.1 op de blog van Qwen<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Op 20 september 2026 bracht Qwen Qwen-Image-2.1 uit, een model dat beelden genereert en bewerkt met 7 miljard parameters in de generator. Het scoort 60,28 op de eigen ranglijst van Qwen, hoger dan elke concurrent met downloadbare gewichten, en het maakt en bewerkt transparante beelden in \u00e9\u00e9n model. De gewichten staan op Hugging Face, maar de licentie is alleen voor onderzoek, dus commercieel gebruik vraagt een aparte afspraak met Alibaba.<\/p>\n","protected":false},"author":23,"featured_media":3444248,"template":"","tags":[],"news-category":[],"class_list":["post-3444250","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail"],"meta_box":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news\/3444250","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/23"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3444248"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3444250"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3444250"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=3444250"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}