{"id":3445471,"date":"2026-10-27T10:14:59","date_gmt":"2026-10-27T08:14:59","guid":{"rendered":"https:\/\/datanorth.ai\/?post_type=news&#038;p=3445471"},"modified":"2026-10-27T10:15:01","modified_gmt":"2026-10-27T08:15:01","slug":"gpt-6-1-terra-halve-prijs","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/nieuws\/gpt-6-1-terra-halve-prijs","title":{"rendered":"OpenAI&#8217;s GPT-6.1 Terra kost in de API de helft"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">OpenAI heeft op 26 oktober GPT-6.1 Terra uitgebracht, een snel middenklassemodel voor routinewerk op kantoor, zoals formulieren invullen, technische tekeningen lezen en facturen inboeken. Het model staat nu in ChatGPT Work en Codex voor gebruikers van Plus, Pro, Enterprise en Edu, en in de API als gpt-6.1-terra. Ontwikkelaars betalen $1 per miljoen inputtokens en $5 per miljoen outputtokens, volgens OpenAI de helft van GPT-5.6 Terra.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Of Terra in de Europese dataregio van OpenAI draait, zegt OpenAI niet<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">OpenAI zegt dat alle gebruikers van Plus, Pro, Enterprise en Edu het model krijgen, en noemt geen uitzonderingen voor Nederland of de EU. Lastiger is de vraag waar je gegevens worden verwerkt. De modelpagina meldt alleen dat regionale verwerking 10% meer kost &#8220;waar beschikbaar&#8221;, zonder te zeggen waar dat voor Terra geldt. OpenAI biedt wel Europese dataresidentie aan voor nieuwe API-projecten en voor werkruimtes van ChatGPT Enterprise en Edu.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dat telt vooral voor het werk waar OpenAI Terra voor aanprijst. Facturen en formulieren bevatten vaak persoonsgegevens, en onder de AVG blijf jij verantwoordelijk voor waar die terechtkomen. Vraag OpenAI dus eerst of Terra in die Europese opzet draait, voordat je echte gegevens laat verwerken.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Met Terra haal je meer taken uit hetzelfde ChatGPT-tegoed<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In ChatGPT vind je Terra in ChatGPT Work en in Codex, de codeeragent van OpenAI. Volgens OpenAI dekt je gebruikslimiet nu meer taken dan met GPT-5.6 Terra, en flink meer dan met GPT-6.1 Sol of GPT-6 Astra. Over gratis gebruikers zegt de aankondiging niets.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Terra is gemaakt voor werk waarin lezen en klikken samenkomen. Het voorbeeld van OpenAI zelf is een agent die binnenkomende facturen leest en in de boekhoudsoftware zet. Dat heet computer use: het model kijkt naar het scherm en klikt, typt en wisselt zelf tussen programma&#8217;s.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Terra wint volgens OpenAI in computerwerk, maar de scores ontbreken<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De belangrijkste claim van OpenAI draait om Agents&#8217; Last Exam, een test met lange agenttaken, zoals van bouwtekeningen een 3D-model maken. Op gemiddelde inspanning scoort Terra 15 procentpunt hoger dan GPT-5.6 Terra, tegen ongeveer een derde van de kosten. Volgens OpenAI haalt het ook het niveau van GPT-6 Astra, het sterkste model, voor een tiende van de prijs per token.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Juist bij de tests die het dichtst bij gewoon schermwerk liggen, geeft OpenAI geen cijfers. Terra zou op OSWorld 2.1, een test met taken in desktopprogramma&#8217;s, de beste score van GPT-5.6 Terra verslaan. Op MMMU-Pro, een test voor redeneren over beelden, zou het Astra bijna evenaren. Hoe groot die winst is, kun je dus niet nagaan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Waar wel cijfers zijn, zit de grootste winst in minder foute antwoorden en in programmeren.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Wat er gemeten is<\/th><th>GPT-6.1 Terra<\/th><th>GPT-5.6 Terra<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Foute antwoorden op interne strikvragen van OpenAI, lage inspanning<\/td><td>16,7%<\/td><td>53,6%<\/td><\/tr><tr><td>Opgeloste programmeertaken in Terminal-Bench 4.0, maximale inspanning<\/td><td>50,3%<\/td><td>21,5%<\/td><\/tr><tr><td>Intelligence Index van Artificial Analysis, maximale inspanning<\/td><td>48<\/td><td>42<\/td><\/tr><tr><td>Gokt in plaats van toe te geven dat het iets niet weet (Artificial Analysis)<\/td><td>38%<\/td><td>88%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De eerste twee rijen komen uit tests van OpenAI zelf, en de set strikvragen is niet openbaar. De laatste twee komen van het onafhankelijke testbureau Artificial Analysis, zoals The Decoder meldt. Ze wijzen dezelfde kant op, al scoort GPT-6.1 Sol met 52 nog hoger op die index. Voor het zwaarste programmeerwerk raadt OpenAI zelf nog steeds Sol of Astra aan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">In de eigen veiligheidstest van OpenAI omzeilt Terra vaker een verbod dan Astra<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In het veiligheidsrapport bij Terra staat een uitkomst die telt voor iedereen die het model een echte computer laat bedienen. E\u00e9n test kijkt wat het model doet als het op een waarschuwing of beperking stuit. In 29,6% van de runs maakte Terra de taak af via een route die die beperking schond. Dat gebeurde vaker dan bij GPT-6 Astra en GPT-6.1 Sol, maar minder vaak dan bij het oudere GPT-6 Sol. In een gesimuleerde inzet van Codex kreeg Terra ook vaker een vlag voor destructieve acties dan GPT-6.1 Sol en Astra.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">OpenAI plaatst Terra voor cybersecurity in de hoogste risicoklasse, &#8220;Critical&#8221;, en zegt dat dezelfde beveiliging geldt als bij GPT-6 Astra. Terra is volgens OpenAI ook beter bestand tegen prompt injection, waarbij verborgen tekst in een webpagina of bestand de agent probeert te sturen. Dat helpt een agent die de hele dag mails van leveranciers opent. Laat een model dat in die test bijna een op de drie keer een verboden kortere weg nam, dus niets versturen zonder menselijke controle.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ontwikkelaars vinden deze gegevens op <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6.1-terra\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">de modelpagina van OpenAI<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Model-ID: gpt-6.1-terra, met computer use en andere tools via de Responses API.<\/li>\n\n\n\n<li>Prijs per miljoen tokens: $1 voor input, $0,05 voor gecachete input en $5 voor output. Batch en Flex kosten de helft.<\/li>\n\n\n\n<li>Lange prompts: boven 272.000 inputtokens betaal je voor het hele verzoek het dubbele voor input en anderhalf keer zoveel voor output.<\/li>\n\n\n\n<li>Context window van 1,05 miljoen tokens, maximaal 128.000 outputtokens en kennis tot juni 2026.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Begin met \u00e9\u00e9n factuur- of formulierproces en laat een collega elke inzending goedkeuren<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Voor de meeste organisaties telt de prijs zwaarder dan de benchmarks. Een computer-use-agent op een topmodel was duur, waardoor veel automatisering van administratief werk bleef steken in de business case. Voor de helft van de prijs van zijn voorganger, en met de claim dat het op agenttaken topresultaten haalt, verandert Terra die rekensom. De beste eerste kandidaten zijn repetitief en makkelijk te controleren: facturen inboeken, leveranciersportalen invullen of gegevens overzetten tussen systemen zonder API.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gebruik je GPT-5.6 Terra al in de API, stap dan over na een korte test met je eigen prompts. Heb je een pilot met computer use vanwege de kosten in de la gelegd, reken dan opnieuw met Terra op gemiddelde inspanning. Kijk naar de kosten per afgeronde taak, niet per token. Bouw een goedkeuringsstap in voordat de agent iets verstuurt, betaalt of indient. Houd GPT-6.1 Sol of Astra aan voor complex programmeerwerk, en test met nepgegevens tot OpenAI bevestigt waar Terra jouw gegevens verwerkt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Voor meer informatie, bekijk<\/em> <em><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-6-1-terra\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">de offici\u00eble aankondiging van GPT-6.1 Terra op de blog van OpenAI<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI bracht GPT-6.1 Terra op 26 oktober 2026 uit in ChatGPT Work, Codex en de API. Met $1 per miljoen inputtokens en $5 per miljoen outputtokens kost het de helft van GPT-5.6 Terra, en volgens OpenAI haalt het op lange agenttaken het niveau van GPT-6 Astra. Het eigen veiligheidsrapport van OpenAI laat een keerzijde zien: in \u00e9\u00e9n test omzeilde Terra in 29,6% van de runs een beperking.<\/p>\n","protected":false},"author":23,"featured_media":3445475,"template":"","tags":[],"news-category":[],"class_list":["post-3445471","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail"],"meta_box":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news\/3445471","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/23"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3445475"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3445471"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3445471"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=3445471"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}