{"id":3424883,"date":"2025-05-09T14:54:03","date_gmt":"2025-05-09T12:54:03","guid":{"rendered":"https:\/\/datanorth.ai\/blog\/local-llms-privacy-security-and-control"},"modified":"2025-05-16T09:33:27","modified_gmt":"2025-05-16T07:33:27","slug":"lokale-llms-privacy-beveiliging-en-controle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/lokale-llms-privacy-beveiliging-en-controle","title":{"rendered":"Lokale LLM&#8217;s: Privacy, beveiliging en controle"},"content":{"rendered":"\n<p>Inmiddels heb je waarschijnlijk wel eens gehoord van Large Language Models (LLM&#8217;s) zoals ChatGPT, Claude of Gemini. Het gebruik van deze modellen brengt echter altijd bepaalde risico&#8217;s met zich mee met betrekking tot privacy en beveiliging. Zoals we al hebben behandelt in ons vorige <a href=\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/chatgpt-data-privacy-alles-over-privacy-en-veiligheid-bij-het-gebruik-van-chatgpt\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">artikel over ChatGPT Data Privacy<\/a>, gebruikt OpenAI alle input in de cloudversie om zijn modellen te trainen. Lokale LLM&#8217;s zijn een goed alternatief voor bedrijven die op zoek zijn naar meer controle over de data en kostenbesparingen.<\/p>\n\n\n\n<p>In deze blog onderzoeken we wat lokale LLM&#8217;s zijn, hoe ze verschillen van cloud-LLM&#8217;s en helpen we je te begrijpen wanneer ze de perfecte oplossing kunnen zijn voor jouw zakelijke behoeften.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wat is een lokale LLM?<\/h2>\n\n\n\n<p>Een lokale LLM werkt in principe binnen je eigen infrastructuur. Dit stelt je in staat om taalverwerking lokaal uit te voeren in plaats van externe cloud platforms te gebruiken. Het is alsof je je eigen priv\u00e9 <a href=\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/wat-is-chatgpt-en-waarom-is-het-belangrijk-voor-jouw-bedrijf\">ChatGPT<\/a> hebt die op je servers, pc of apparaten draait.<\/p>\n\n\n\n<p>In plaats van je gegevens naar een externe server te sturen voor verwerking, verwerkt de lokale LLM alles on-premise. Dit fundamentele verschil opent een wereld aan mogelijkheden voor bedrijven die zich zorgen maken over dataprivacy, compliance en operationele controle.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Lokale LLM vs. Cloud LLMs<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Kenmerk<\/strong><\/td><td><strong>Lokale LLM<\/strong><\/td><td><strong>Cloud LLM<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Data verwerking<\/td><td>Op het apparaat<\/td><td>Externe servers<\/td><\/tr><tr><td>Internet vereist<\/td><td>Nee (na het instellen)<\/td><td>Ja<\/td><\/tr><tr><td>Kostenstructuur<\/td><td>Vooraf &#8211; Hardware<\/td><td>Abonnement\/betaal-per-gebruik<\/td><\/tr><tr><td>Vertraging<\/td><td>Voorspelbaar (hardware-afhankelijk)<\/td><td>Variabel (netwerk-afhankelijk)<\/td><\/tr><tr><td>Aanpasbaarheid<\/td><td>Volledige controle over het model en afstemming<\/td><td>API beperkingen<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Waarom gebruiken bedrijven lokale LLM&#8217;s?<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Privacy<\/strong>: Voor sectoren die gevoelige informatie verwerken (gezondheidszorg, financi\u00ebn, overheid) is het belangrijk en vaak verplicht om gegevens intern te bewaren. Lokale LLM&#8217;s zorgen ervoor dat jouw vertrouwelijke gegevens uw beveiligde omgeving nooit verlaten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Minder vertraging<\/strong>: Doordat alles lokaal wordt uitgevoerd, zijn de reacties sneller. Je hoeft niet te wachten tot gegevens heen en weer naar de cloud worden verzonden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Offline toegang<\/strong>: Lokale LLM&#8217;s werken zelfs zonder internetverbinding, waardoor ze ideaal zijn voor industri\u00eble omgevingen, afgelegen locaties of streng beveiligde faciliteiten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Besparing op abonnementskosten<\/strong>: Met een lokale LLM vermijdt je doorlopende kosten voor cloud abonnementen, die snel kunnen oplopen als je intensief gebruikmaakt van AI.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Maatwerk<\/strong>: Lokale LLM&#8217;s kunnen specifiek worden afgestemd op jouw bedrijfsbehoeften. Of het nu gaat om branchespecifieke terminologie, bedrijfsprotocollen of unieke workflows, het model kan worden verfijnd om jouw exacte vereisten te begrijpen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Populaire lokale LLM-tools en -frameworks<\/h2>\n\n\n\n<p>Verschillende open-source en commerci\u00eble tools maken het makkelijker dan ooit om aan de slag te gaan met lokale LLM&#8217;s:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/ollama.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Ollama<\/strong><\/a>: Eenvoudige, gebruiksvriendelijke lokale LLM-runner met ingebouwd modelbeheer.<br><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/ggml-org\/llama.cpp\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Llama.cpp<\/strong><\/a>: Lichtgewicht, snelle LLM-engine voor het uitvoeren van modellen zoals LLaMA op alledaagse apparaten.<br><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/lmstudio.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>LM Studio<\/strong><\/a>: Desktop-app voor het eenvoudig downloaden, beheren en chatten met lokale LLM&#8217;s.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"427\" src=\"https:\/\/datanorth.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/local-llms-1024x427.png\" alt=\"local llms tools\" class=\"wp-image-3424825\" srcset=\"https:\/\/datanorth.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/local-llms-1024x427.png 1024w, https:\/\/datanorth.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/local-llms-300x125.png 300w, https:\/\/datanorth.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/local-llms-768x320.png 768w, https:\/\/datanorth.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/local-llms.png 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Praktijktoepassingen van lokale LLM&#8217;s<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Privacygevoelige en gereguleerde sectoren<\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><\/ol>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Gezondheidszorg<\/strong>: Lokale LLM&#8217;s kunnen medische documentatie automatiseren, interacties tussen arts en pati\u00ebnt transcriberen en vergader samenvattingen genereren, terwijl ze de privacy van pati\u00ebntgegevens en de naleving van regelgeving waarborgen. Ze ondersteunen ook <a href=\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/use-case\/gezondheidszorg-chatbot\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">virtuele zorgassistenten<\/a> die pati\u00ebnt vragen, medicijn herinneringen en afspraakplanning afhandelen zonder gevoelige gegevens bloot te stellen aan cloud providers. Predictieve analyses voor pati\u00ebntresultaten en de voorspelling van kankermetastasen worden verbeterd door lokale LLM&#8217;s die klinische gegevens veilig houden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Financi\u00ebn en Juridische Zaken<\/strong>: Lokale LLM&#8217;s verwerken vertrouwelijke documenten, contracten en communicatie veilig door gegevens on-premises te bewaren, waardoor het risico op inbreuken wordt verminderd en de naleving van wetgeving inzake gegevenssoevereiniteit wordt gewaarborgd.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Klantenservice en virtuele assistenten<\/h3>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\"><\/ol>\n\n\n\n<p>Het implementeren van een virtuele assistent die wordt aangestuurd door een lokale LLM om e-mails te verwerken, is belangrijk voor bedrijven die de gegevens met gevoelige informatie priv\u00e9 willen houden. U kunt bijvoorbeeld LM Studio gebruiken om volledige controle over uw data te behouden en tegelijkertijd de mogelijkheden van geavanceerde natuurlijke taalverwerking te benutten voor verbeterde workflows voor klantenservice.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Marktonderzoek en consumenteninzichten<\/h3>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\"><\/ol>\n\n\n\n<p>Door grote hoeveelheden klantfeedback, socialemediagesprekken en productrecensies te analyseren, helpen lokale LLM&#8217;s bedrijven trends, sentiment en concurrentiepositie te identificeren, terwijl ze de bedrijfsgegevens veilig houden. Een uitstekende tool hiervoor is Ollama.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. Verbeteringen in de detailhandel en e-commerce<\/h3>\n\n\n\n<ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\"><\/ol>\n\n\n\n<p>Persoonlijke assistenten in de winkel kunnen via kiosken of mobiele apps met klanten communiceren en hen productadvies op maat bieden op basis van voorkeuren en aankoopgeschiedenis. Lokale verwerking vermindert privacyproblemen en verbetert de responsiviteit. Daarnaast optimaliseren lokale LLM&#8217;s voorraadbeheer en vraagvoorspelling door verkoop- en marktgegevens te analyseren.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5. Optimalisatie van productie en toeleveringsketen<\/h3>\n\n\n\n<ol start=\"5\" class=\"wp-block-list\"><\/ol>\n\n\n\n<p>Lokale LLM&#8217;s analyseren apparatuurgegevens voor voorspellend onderhoud en identificeren storingspatronen om downtime en onderhoudskosten te verminderen. Ze optimaliseren ook productieworkflows en logistieke processen in de toeleveringsketen door inzichten te halen uit operationele data, de effici\u00ebntie te verbeteren en knelpunten te verminderen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">6. Kosteneffici\u00ebntie en operationele onafhankelijkheid<\/h3>\n\n\n\n<ol start=\"6\" class=\"wp-block-list\"><\/ol>\n\n\n\n<p>Voor organisaties met een hoog AI-gebruik verlaagt het lokaal uitvoeren van LLM&#8217;s de lopende kosten voor cloudservices. Het neemt ook de afhankelijkheid van internetverbinding en de beschikbaarheid van externe services weg, waardoor betrouwbaarheid in externe omgevingen wordt gegarandeerd.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">7. Maatwerk en controle<\/h3>\n\n\n\n<ol start=\"7\" class=\"wp-block-list\"><\/ol>\n\n\n\n<p>Lokale implementatie stelt organisaties in staat om LLM&#8217;s te verfijnen op bedrijfseigen data, waardoor modellen kunnen worden afgestemd op specifieke domeinen of bedrijfsbehoeften. Ze behouden volledige controle over updates, prestaties en gegevensverwerking, wat cruciaal is voor gespecialiseerde toepassingen<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Overwegingen v\u00f3\u00f3r implementatie<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Hardwarevereisten:<\/h3>\n\n\n\n<p>Lokale LLM&#8217;s hebben aanzienlijke rekenkracht nodig. Afhankelijk van de modelgrootte heeft u mogelijk het volgende nodig:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>High-end GPU&#8217;s (bij voorkeur NVIDIA)<\/li>\n\n\n\n<li>Een goede CPU als u gekwantiseerde modellen gebruikt (bijv. GGUF, 4-bits) om de geheugenvereisten te verlagen.<\/li>\n\n\n\n<li>Aanzienlijk RAM-geheugen (minimaal 16 GB, 32 GB+ aanbevolen)<\/li>\n\n\n\n<li>Snelle opslagoplossingen (NVMe SSD&#8217;s)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Technische expertise:<\/h3>\n\n\n\n<p>Uw team heeft expertise nodig in:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Modelimplementatie en -onderhoud<\/li>\n\n\n\n<li>Hardware-optimalisatie<\/li>\n\n\n\n<li>Probleemoplossing en updates<\/li>\n\n\n\n<li>Best practices voor beveiliging<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Modelgrootte:<\/h3>\n\n\n\n<p>Lokale modellen kunnen kleiner of minder geavanceerd zijn dan cloudversies, wat de prestaties bij complexe taken kan be\u00efnvloeden.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Onderhoud:<\/h3>\n\n\n\n<p>In tegenstelling tot beheerde cloudservices bent u verantwoordelijk voor updates en beveiliging.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Schaal en prestaties<\/h3>\n\n\n\n<p>Houd rekening met uw verwachte gebruik:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Aantal gelijktijdige gebruikers<\/li>\n\n\n\n<li>Vereisten voor reactietijd<\/li>\n\n\n\n<li>Opslagcapaciteit voor modelgewichten<\/li>\n\n\n\n<li>Back-up- en redundantie behoeften<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusie<\/h2>\n\n\n\n<p>Kort samengevat, lokale LLM&#8217;s bieden een aantrekkelijk alternatief voor cloudgebaseerde oplossingen voor organisaties die prioriteit geven aan data privacy, lage vertraging, offline functionaliteit en maatwerk. Hoewel implementatie een zorgvuldige afweging van hardware, technische expertise en onderhoud vereist, kunnen de voordelen aanzienlijk zijn.<\/p>\n\n\n\n<p>Naarmate AI zich blijft ontwikkelen, bieden lokale LLM&#8217;s een krachtige optie voor bedrijven die de mogelijkheden van grote taalmodellen willen benutten en tegelijkertijd meer autonomie en databeheer willen behouden.<\/p>\n\n\n\n<p>Om de complexiteit te doorgronden en het volledige potentieel van on-premise AI te benutten, kan je onze deskundige <a href=\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/dienst\/consulting\/lokale-llm\">LLM-consultancydiensten<\/a> bekijken, speciaal afgestemd op de implementatie en optimalisatie van lokale LLM-oplossingen voor jouw unieke behoeften.<\/p>\n\n\n<div class=\"brxe-container newsletter-sign-up-blog\"><div class=\"brxe-div newsletter-sign-up-blog__headings-div\"><div class=\"brxe-div newsletter-sign-up-blog__heading-icon-div\"><i id=\"brxe-xdnylt\" class=\"fa fa-envelope brxe-icon newsletter-sign-up-blog__icon\"><\/i><div class=\"brxe-heading newsletter-sign-up-blog__heading\">Schrijf je in voor onze Nieuwsbrief<\/div><\/div><div id=\"brxe-yrmmzb\" class=\"brxe-heading newsletter-sign-up-blog__subheading\">Blijf op de hoogte van onze nieuwste AI blogs, onderzoeken, diensten en nog veel meer!<\/div><\/div><div class=\"brxe-shortcode newsletter-sign-up-blog__shortcode form--light\"><div class='fluentform ff-default fluentform_wrapper_15 ffs_default_wrap'><form data-form_id=\"15\" id=\"fluentform_15\" class=\"frm-fluent-form fluent_form_15 ff-el-form-top ff_form_instance_15_1 ff-form-loading ffs_default\" data-form_instance=\"ff_form_instance_15_1\" method=\"POST\" ><fieldset  style=\"border: none!important;margin: 0!important;padding: 0!important;background-color: transparent!important;box-shadow: none!important;outline: none!important; min-inline-size: 100%;\">\n                    <legend class=\"ff_screen_reader_title\" style=\"display: block; margin: 0!important;padding: 0!important;height: 0!important;text-indent: -999999px;width: 0!important;overflow:hidden;\">Newsletter Sign Up Form (Blog) (NL)<\/legend><input type='hidden' name='__fluent_form_embded_post_id' value='3424883' \/><input type=\"hidden\" id=\"_fluentform_15_fluentformnonce\" name=\"_fluentform_15_fluentformnonce\" value=\"a121945d0b\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wp_http_referer\" value=\"\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3424883\" \/><div class='ff-el-group ff-el-form-hide_label'><div class=\"ff-el-input--label ff-el-is-required asterisk-right\"><label for='ff_15_email' id='label_ff_15_email' aria-label=\"Email\">Email<\/label><\/div><div class='ff-el-input--content'><input type=\"email\" name=\"email\" id=\"ff_15_email\" class=\"ff-el-form-control\" placeholder=\"E-mailadres\" data-name=\"email\"  aria-invalid=\"false\" aria-required=true><\/div><\/div><div class='ff-el-group ff-el-form-hide_label'><div class=\"ff-el-input--label ff-el-is-required asterisk-right\"><label   aria-label=\"Radio Field\">Radio Field<\/label><\/div><div class='ff-el-input--content'><div class='ff-el-form-check ff-el-form-check-'><label class='ff-el-form-check-label' for='input_radio_179436de3807a5a73d0bbc13cd004337'><input  type=\"radio\" name=\"input_radio\" data-name=\"input_radio\" class=\"ff-el-form-check-input ff-el-form-check-radio\" value=\"Ik wil graag marketing gerelateerde e-mails ontvangen van DataNorth\"  id='input_radio_179436de3807a5a73d0bbc13cd004337' aria-label='Ik wil graag marketing gerelateerde e-mails ontvangen van DataNorth' aria-invalid='false' aria-required=true> <span>Ik wil graag marketing gerelateerde e-mails ontvangen van DataNorth<\/span><\/label><\/div><\/div><\/div><div class='ff-el-group ff-text-left ff_submit_btn_wrapper'><button type=\"submit\" class=\"ff-btn ff-btn-submit ff-btn-md ff_btn_style\"  aria-label=\"Aanmelden!\">Aanmelden!<\/button><\/div><\/fieldset><\/form><div id='fluentform_15_errors' class='ff-errors-in-stack ff_form_instance_15_1 ff-form-loading_errors ff_form_instance_15_1_errors'><\/div><\/div>            <script type=\"text\/javascript\">\n                window.fluent_form_ff_form_instance_15_1 = {\"id\":\"15\",\"ajaxUrl\":\"https:\\\/\\\/datanorth.ai\\\/wp-admin\\\/admin-ajax.php\",\"settings\":{\"layout\":{\"labelPlacement\":\"top\",\"helpMessagePlacement\":\"with_label\",\"errorMessagePlacement\":\"inline\",\"cssClassName\":\"\",\"asteriskPlacement\":\"asterisk-right\"},\"restrictions\":{\"denyEmptySubmission\":{\"enabled\":false}}},\"form_instance\":\"ff_form_instance_15_1\",\"form_id_selector\":\"fluentform_15\",\"rules\":{\"email\":{\"required\":{\"value\":true,\"message\":\"This field is required\",\"global_message\":\"This field is required\",\"global\":true},\"email\":{\"value\":true,\"message\":\"This field must contain a valid email\",\"global_message\":\"This field must contain a valid email\",\"global\":true}},\"input_radio\":{\"required\":{\"value\":true,\"message\":\"This field is required\",\"global_message\":\"This field is required\",\"global\":true}}},\"debounce_time\":300};\n                            <\/script>\n            <\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ontdek de voordelen van lokale grote taalmodellen (LLMS) voor verbeterde privacy, lagere vertraging, offline toegang en volledige aanpassing.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":3424885,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"Lokale LLM: Privacy, Beveiliging en Controle - DataNorth AI","_seopress_titles_desc":"Ontdek de voordelen van lokale grote taalmodellen (LLMS) voor verbeterde privacy, lagere vertraging, offline toegang en volledige aanpassing.","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[70,73],"tags":[348,113,115,303,347,353,351,352,345,350,349,346],"class_list":{"0":"post-3424883","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ai-tools-frameworks-nl","8":"category-verantwoordelijke-ai-en-ethiek","9":"tag-ai-on-premise","10":"tag-ai-infrastructuur","11":"tag-beveiliging","12":"tag-compliance","13":"tag-data-controle","14":"tag-edge-ai","15":"tag-llama-cpp","16":"tag-lm-studio","17":"tag-lokale-llm","18":"tag-ollama","19":"tag-open-source-ai","20":"tag-privacy"},"meta_box":{"faq_item":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3424883","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3424883"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3424883\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3424885"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3424883"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3424883"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3424883"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}