{"id":3444446,"date":"2026-10-09T11:17:23","date_gmt":"2026-10-09T09:17:23","guid":{"rendered":"https:\/\/datanorth.ai\/?p=3444446"},"modified":"2026-10-09T11:17:42","modified_gmt":"2026-10-09T09:17:42","slug":"de-verschillende-niveaus-van-ai-narrow-ai-agi-en-asi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/de-verschillende-niveaus-van-ai-narrow-ai-agi-en-asi","title":{"rendered":"De verschillende niveaus van AI: narrow AI, AGI en ASI"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De drie niveaus van AI zijn kunstmatige smalle intelligentie (ANI), kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en kunstmatige superintelligentie (ASI). Smalle AI is gebouwd voor specifieke taken, en de meeste AI-systemen die nu worden gebruikt vallen in deze groep. AGI zou intellectueel werk ongeveer even breed en flexibel aankunnen als een mens. ASI zou de beste mensen overtreffen in vrijwel elk cognitief vakgebied. AGI is niet onomstotelijk aangetoond, al maken algemene modellen zoals ChatGPT de grens lastiger te trekken, en ASI is nog hypothetisch.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Houd vanaf het begin \u00e9\u00e9n kanttekening in gedachten. Deze driedeling is een conventie, geen offici\u00eble standaard, en onderzoekers leggen de grenzen op verschillende plekken. Google DeepMind <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/research\/publications\/66938\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">beoordeelt AI-systemen bijvoorbeeld op twee aparte assen<\/a>: hoe breed hun vaardigheden zijn en hoe goed ze presteren in vergelijking met mensen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>In het kort:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Smalle AI is overal, van spamfilters tot schaakcomputers, en kan op \u00e9\u00e9n taak bovenmenselijk presteren.<\/li>\n\n\n\n<li>Voor AGI bestaat geen algemeen aanvaarde definitie of test, en in september 2026 is er geen wetenschappelijke consensus dat een systeem dat niveau heeft bereikt.<\/li>\n\n\n\n<li>ASI zou de beste mensen over de hele breedte moeten verslaan, niet in \u00e9\u00e9n domein. Het is hypothetisch, en niemand kan betrouwbaar zeggen wanneer het er komt, of dat het er \u00fcberhaupt komt.<\/li>\n\n\n\n<li>Smalle AI kan elk prestatieniveau bereiken. Pas breedte en prestatie samen maken iets tot AGI of ASI.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">ANI vs. AGI vs. ASI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ANI, AGI en ASI verschillen in hoe breed een systeem zijn vaardigheden kan inzetten en in hoe het zich verhoudt tot menselijke prestaties. De tabel zet ze naast elkaar.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Dimensie<\/th><th>ANI<\/th><th>AGI<\/th><th>ASI<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Ook wel<\/td><td>Smalle AI of zwakke AI<\/td><td>Algemene AI, soms sterke AI<\/td><td>Superintelligentie<\/td><\/tr><tr><td>Takenpakket<\/td><td>E\u00e9n taak of een afgebakende set taken<\/td><td>Een breed scala aan intellectuele taken<\/td><td>Vrijwel alle cognitieve taken<\/td><\/tr><tr><td>Aanpassingsvermogen<\/td><td>Laag buiten de training<\/td><td>Hoog, kan nieuwe soorten problemen aan<\/td><td>Groter dan dat van mensen<\/td><\/tr><tr><td>Kennisoverdracht<\/td><td>Beperkt<\/td><td>Over domeinen heen<\/td><td>Over domeinen heen, beter dan mensen<\/td><\/tr><tr><td>Prestatie vergeleken met mensen<\/td><td>Van onder menselijk tot bovenmenselijk niveau, binnen het eigen domein<\/td><td>Ruwweg menselijk niveau op de meeste cognitieve taken, afhankelijk van de definitie<\/td><td>Beter dan de beste mensen in vrijwel elk vakgebied<\/td><\/tr><tr><td>Autonomie<\/td><td>Wordt bepaald bij de inzet<\/td><td>Wordt bepaald bij de inzet, binnen wat de capaciteiten toelaten<\/td><td>Wordt bepaald bij de inzet, als het beheersbaar is<\/td><\/tr><tr><td>Status (september 2026)<\/td><td>Bestaat en wordt breed gebruikt<\/td><td>Niet algemeen erkend als bereikt<\/td><td>Hypothetisch<\/td><\/tr><tr><td>Voorbeelden<\/td><td>Spamfilters, Stockfish, AlphaFold<\/td><td>Geen onomstreden voorbeeld<\/td><td>Geen<\/td><\/tr><tr><td>Belangrijkste beperking<\/td><td>Faalt buiten het eigen domein<\/td><td>Geen afgesproken definitie of test<\/td><td>Onbekend of het mogelijk is, en lastig te beheersen als het dat wel is<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bovenmenselijke prestaties op \u00e9\u00e9n taak maken een systeem nog geen ASI. Een schaakengine als Stockfish verslaat elke levende schaker, maar kan geen contract samenvatten of een project plannen. Het is smalle AI op het hoogste prestatieniveau.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wat een &#8220;niveau&#8221; van AI eigenlijk betekent<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Een niveau van AI beschrijft wat een systeem kan, niet hoe het vanbinnen werkt of hoeveel vrijheid het krijgt. Vier vragen bepalen meestal waar een systeem thuishoort:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2022 &nbsp; Hoe breed is het scala aan taken dat het aankan?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2022 &nbsp; Kan het kennis overdragen naar situaties die het nooit eerder heeft gezien?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2022 &nbsp; Kan het zich aanpassen en zelfstandig problemen oplossen als de omstandigheden veranderen?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2022 &nbsp; Hoe presteert het vergeleken met vakkundige mensen?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De labels ANI, AGI en ASI vatten alle vier de antwoorden samen in \u00e9\u00e9n woord. Dat is handig, maar het verbergt dat een systeem hoog kan scoren op de ene vraag en laag op de andere.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Is intelligentie hetzelfde als bewustzijn?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Intelligentie en bewustzijn zijn verschillende dingen, en het een impliceert het ander niet. Volgens <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2311.02462\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">het paper van Google DeepMind<\/a> zijn bewustzijn en gevoelsvermogen geen &#8220;noodzakelijke voorwaarde voor AGI&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Niveau 1: kunstmatige smalle intelligentie (ANI)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kunstmatige smalle intelligentie is AI die is ontworpen of getraind voor \u00e9\u00e9n specifieke taak of een beperkte set taken. Het wordt ook smalle AI of zwakke AI genoemd. De meeste AI die dagelijks wordt gebruikt, valt in deze categorie.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kenmerken van smalle AI<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Smalle AI heeft vier typische kenmerken:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Het werkt binnen de grenzen van zijn training of ontwerp.<\/li>\n\n\n\n<li>Het kan mensen overtreffen in zijn eigen domein.<\/li>\n\n\n\n<li>Het heeft geen algemene, mensachtige breedte aan vaardigheden.<\/li>\n\n\n\n<li>Het kan flink de mist ingaan bij invoer die afwijkt van de trainingsdata, zonder aan te geven dat het faalt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"486\" src=\"https:\/\/datanorth.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/narrow-ai-examples-3.jpg\" alt=\"Narrow AI voorbeelden\" class=\"wp-image-3444883\" srcset=\"https:\/\/datanorth.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/narrow-ai-examples-3.jpg 1024w, https:\/\/datanorth.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/narrow-ai-examples-3-300x142.jpg 300w, https:\/\/datanorth.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/narrow-ai-examples-3-767x364.jpg 767w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Zijn ChatGPT en andere taalmodellen smalle AI?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Huidige taalmodellen bevinden zich in een grijs gebied tussen smalle en algemene AI. Ze zijn veel breder dan klassieke AI voor \u00e9\u00e9n taak, want hetzelfde model schrijft, vertaalt, programmeert, leest afbeeldingen en gebruikt tools. Het framework van DeepMind, voor het eerst geschreven in 2023, plaatst ChatGPT, Bard, Llama 2 en Gemini op het laagste niveau van algemene AI, dat het Emerging AGI noemt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Breedte alleen maakt een systeem echter nog geen AGI. Er is geen geaccepteerde test of drempel voor AGI, en huidige modellen worden niet algemeen gezien als bewezen AGI. Wie ChatGPT &#8220;gewoon een chatbot&#8221; noemt, doet het tekort, en wie het AGI noemt, claimt meer dan het bewijs toelaat. Ons overzicht van de <a href=\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/the-top-10-ai-chatbots-nederlands\">top 10 AI-chatbots<\/a> vergelijkt wat de huidige assistenten kunnen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Niveau 2: kunstmatige algemene intelligentie (AGI)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kunstmatige algemene intelligentie is een hypothetisch AI-systeem met ongeveer menselijk vermogen op een breed scala aan intellectuele taken. Het zou zijn kennis en vaardigheden breed en flexibel inzetten. Het sleutelwoord is algemeen. Hetzelfde systeem moet een nieuw soort probleem kunnen oppakken zonder daarvoor opnieuw te worden gebouwd.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Organisaties zijn het oneens over waar de grens voor AGI precies ligt. Het <a href=\"https:\/\/openai.com\/charter\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">OpenAI Charter<\/a> omschrijft AGI als &#8220;zeer autonome systemen die mensen overtreffen in het meeste economisch waardevolle werk&#8221;. De ARC Prize Foundation definieert het als het vermogen van een systeem om elke vaardigheid te verwerven die een mens kan leren, even effici\u00ebnt als een mens. Anthropic-CEO Dario Amodei spreekt liever van &#8220;powerful AI&#8221; en schrijft dat hij de term &#8220;AGI&#8221; niet prettig vindt. DeepMind noemt zijn eigen niveau Competent AGI &#8220;waarschijnlijk de beste verzamelnoemer&#8221; voor veel bestaande definities.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Is AGI al bereikt?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Er is geen brede wetenschappelijke consensus dat AGI is bereikt. In 2023 betoogden onderzoekers van Microsoft dat GPT-4 &#8220;redelijkerwijs kon worden gezien als een vroege (maar nog onvolledige) versie&#8221; van AGI. Anderen wijzen op tekortkomingen die benchmarkscores niet laten zien. Het <a href=\"https:\/\/internationalaisafetyreport.org\/publication\/2026-report-executive-summary\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">International AI Safety Report 2026<\/a>, gepubliceerd in februari, omschrijft de capaciteiten als &#8220;grillig&#8221;. Toonaangevende systemen kunnen uitblinken in sommige moeilijke taken en tegelijk falen bij eenvoudigere. Voorbeelden zijn het tellen van objecten op een afbeelding en het herstellen van basale fouten in langere workflows.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Hoe AGI gemeten zou kunnen worden<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AGI meet je op meerdere dimensies tegelijk, niet met \u00e9\u00e9n score. De belangrijkste kandidaten zijn de breedte van taken, het niveau vergeleken met mensen, prestaties in nieuwe situaties, robuustheid en het vermogen om zonder hulp nieuwe vaardigheden te leren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google DeepMind heeft de eerste twee omgezet in een raster. Het <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2311.02462\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Levels of AGI-framework<\/a> beoordeelt een systeem op algemeenheid (smal of algemeen) en op prestatie, die het verdeelt in vijf niveaus boven &#8220;geen AI&#8221;. De tabel geeft de voorbeelden en beoordelingen uit het paper zelf weer. Die stammen uit de eerste versies van het paper en zijn ongewijzigd in de herziening van september 2025. De cellen met &#8220;nog niet bereikt&#8221; zijn dus de visie van het paper, geen oordeel voor september 2026.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Niveau<\/th><th>Prestatie vergeleken met mensen<\/th><th>Voorbeeld smalle AI<\/th><th>Voorbeeld algemene AI<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>1. Emerging (opkomend)<\/td><td>Gelijk aan of iets beter dan een ongeschoold mens<\/td><td>Regelgebaseerde systemen zoals SHRDLU<\/td><td>ChatGPT, Bard, Llama 2, Gemini<\/td><\/tr><tr><td>2. Competent<\/td><td>Minimaal het 50e percentiel van vakkundige volwassenen<\/td><td>Slimme speakers, IBM Watson<\/td><td>Nog niet bereikt<\/td><\/tr><tr><td>3. Expert<\/td><td>Minimaal het 90e percentiel van vakkundige volwassenen<\/td><td>Grammarly, DALL-E 2<\/td><td>Nog niet bereikt<\/td><\/tr><tr><td>4. Exceptional (uitzonderlijk)<\/td><td>Minimaal het 99e percentiel van vakkundige volwassenen<\/td><td>Deep Blue, AlphaGo<\/td><td>Nog niet bereikt<\/td><\/tr><tr><td>5. Superhuman (bovenmenselijk)<\/td><td>Beter dan 100 procent van de mensen<\/td><td>AlphaFold, AlphaZero, Stockfish<\/td><td>ASI, nog niet bereikt<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Niveau 3: kunstmatige superintelligentie (ASI)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kunstmatige superintelligentie beschrijft een hypothetische AI die de beste mensen consequent zou verslaan op vrijwel elke cognitieve taak. Filosoof Nick Bostrom gaf in 1997 de klassieke definitie. Hij beschreef een intellect dat &#8220;<a href=\"https:\/\/nickbostrom.com\/superintelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">veel slimmer is dan de beste menselijke breinen in vrijwel elk vakgebied<\/a>, inclusief wetenschappelijke creativiteit, algemene wijsheid en sociale vaardigheden&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Hoe verschilt ASI van AGI?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AGI zou de brede menselijke intelligentie ongeveer evenaren, terwijl ASI die ver zou overtreffen. Een hypothetische ASI zou de beste menselijke experts kunnen overtreffen in vakgebieden zoals:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>wetenschappelijk onderzoek;<\/li>\n\n\n\n<li>strategie en planning;<\/li>\n\n\n\n<li>softwareontwikkeling;<\/li>\n\n\n\n<li>creatief probleemoplossen;<\/li>\n\n\n\n<li>medische analyse;<\/li>\n\n\n\n<li>technologische innovatie. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wat is superintelligentie?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Superintelligentie heeft inmiddels twee betekenissen, en die liggen ver uit elkaar. In onderzoek is het een intellect dat veel slimmer is dan de beste menselijke geesten in vrijwel elk vakgebied. In het taalgebruik van de Amerikaanse overheid is het sinds 29 september 2026 de offici\u00eble naam voor alle AI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De onderzoeksbetekenis beschrijft een intellect dat veel slimmer is dan de beste menselijke breinen in vrijwel elk vakgebied. Geen enkel systeem haalt die lat vandaag. ASI, of kunstmatige superintelligentie, is dat idee toegepast op AI, en dat bedoelt dit artikel met niveau 3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De overheidsbetekenis komt van president Trump. Tijdens de Algemene Vergadering van de VN op 22 september 2026 zei hij dat &#8220;het woord artificial intelligentie nep laat klinken&#8221;. Hij kondigde aan dat Amerikaanse documenten voortaan super intelligence zouden gebruiken. Een week later tekende hij een presidentieel decreet dat federale instanties opdraagt &#8220;Super Intelligence&#8221; en &#8220;SI&#8221; te gebruiken in plaats van &#8220;Artificial Intelligence&#8221; en &#8220;AI&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Welke bedrijven zeggen dat ze aan ASI werken?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Verschillende AI-bedrijven noemen superintelligentie inmiddels als hun doel, al blijft ASI zelf hypothetisch. <a href=\"https:\/\/ssi.inc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Safe Superintelligence Inc.<\/a>, geleid door Ilya Sutskever, zegt \u00e9\u00e9n doel en \u00e9\u00e9n product te hebben: een veilige superintelligentie. OpenAI, Meta met <a href=\"https:\/\/www.meta.com\/superintelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Meta Superintelligence Labs<\/a> en Microsoft met het <a href=\"https:\/\/microsoft.ai\/news\/towards-humanist-superintelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">MAI Superintelligence Team<\/a> hebben vergelijkbare ambities aangekondigd. Dit zijn intentieverklaringen, geen bewijs van wat deze systemen kunnen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Waarom de grenzen tussen AI-niveaus zo lastig te trekken zijn<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Voor intelligentie zelf bestaat geen afgesproken definitie, dus elke grens tussen de niveaus staat ter discussie. Shane Legg, die later DeepMind mede oprichtte, en Marcus Hutter verzamelden al in 2007 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/0706.3639\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">zo&#8217;n zeventig definities van intelligentie<\/a>. Daar komen nog een aantal andere problemen bij:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Prestaties verschillen sterk per taak. Een model kan expert zijn in programmeren en slecht in het tellen van objecten op een afbeelding.<\/li>\n\n\n\n<li>Vloeiende antwoorden kunnen de indruk wekken dat een systeem meer begrijpt dan het doet. Daarom zijn AI-hallucinaties ook zo overtuigend.<\/li>\n\n\n\n<li>Een systeem kan veel taken aan en toch onvoorspelbaar falen op sommige ervan, dus breedte zegt weinig over betrouwbaarheid.<\/li>\n\n\n\n<li>DeepMind beoordeelt wat een systeem zou kunnen, niet hoe breed het wordt gebruikt, en een resultaat in het lab is nog geen werkend product.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Waar AI staat in september 2026<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In september 2026 zijn algemene modellen breed maar ongelijkmatig, en geen enkel systeem wordt algemeen erkend als AGI. Deze sectie bevat de cijfers die het snelst veranderen, dus controleer de datum voordat je ze citeert.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wat de nieuwste benchmarkresultaten laten zien<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Benchmarkscores maakten in 2026 een flinke sprong, maar de organisatie achter de bekendste test noemt het best scorende model nog steeds geen AGI. Die test is ARC-AGI-3, een reeks puzzelomgevingen die mensen volledig kunnen oplossen. In mei 2026 scoorde GPT-5.5 0,43 procent op de semi-private set van de test met de Standard harness van de ARC Prize Foundation. Vier maanden later scoorde GPT-6 Astra van OpenAI 62,7 procent op dezelfde set en harness, op de hoogste redeneerinstelling. Met de Provider Adapter harness, waarmee het model de eigen contextbeheerfuncties van OpenAI kan gebruiken, scoorde Astra 99,9 procent op de instelling high.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dit zijn scores op \u00e9\u00e9n benchmark, geen percentage algemene intelligentie. De ARC Prize Foundation schreef over Astra: &#8220;we beweren niet dat het AGI is&#8221;. Ook in de lanceringspost van OpenAI wordt Astra niet als AGI omschreven.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wat zeggen voorspellingen over wanneer AGI komt?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Voorspellingen lopen sterk uiteen, en geen ervan is een vaste datum. Een <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2401.02843\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">enqu\u00eate onder 2.778 AI-onderzoekers<\/a> verscheen in 2024 als preprint en in 2025 in een tijdschrift. De gezamenlijke voorspelling gaf 50 procent kans dat machines zonder hulp in 2047 beter presteren dan mensen op elke mogelijke taak. Die voorspelling gaat ervan uit dat de wetenschap ongestoord doorgaat, en hanteert de definitie van de enqu\u00eate zelf in plaats van een afgesproken definitie van AGI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In oktober 2024 schreef Dario Amodei dat wat hij powerful AI noemt er al in 2026 zou kunnen zijn, &#8220;al zijn er ook manieren waarop het veel langer kan duren&#8221;. Zijn lat ligt hoger dan bij de meeste AGI-definities hierboven: een model dat &#8220;<a href=\"https:\/\/www.darioamodei.com\/essay\/machines-of-loving-grace\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">slimmer is dan een Nobelprijswinnaar in de meeste relevante vakgebieden<\/a>&#8220;.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hoe je beoordeelt welk niveau een AI-tool heeft bereikt<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Je beoordeelt een AI-tool op wat hij doet met jouw eigen taken, niet op het label waaronder hij wordt verkocht. Vijf vragen dekken het meeste van wat ertoe doet:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Hoeveel verschillende soorten taken kan het systeem aan zonder opnieuw te worden gebouwd?<\/li>\n\n\n\n<li>Hoe scoort het tegenover vakkundige mensen op elk van die taken, en niet alleen op de taken waarin het het sterkst is?<\/li>\n\n\n\n<li>Blijft het overeind bij problemen die onmogelijk in de trainingsdata kunnen hebben gezeten?<\/li>\n\n\n\n<li>Kan het zelfstandig een nieuwe vaardigheid leren, en hoeveel oefening heeft het daarvoor nodig?<\/li>\n\n\n\n<li>Blijft het betrouwbaar in lange, rommelige workflows in de praktijk?<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Een systeem dat goed scoort op de eerste twee vragen maar slecht op de laatste drie, kun je beter een brede tool noemen dan AGI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Voor een bedrijf komt de praktische versie neer op takenpakket, betrouwbaarheid en het toezicht dat een tool nodig heeft. Drie hypothetische voorbeelden, geen klantcases, laten zien hoe dat werkt:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Tool (hypothetisch voorbeeld)<\/th><th>Takenpakket<\/th><th>Te testen betrouwbaarheid<\/th><th>Benodigd toezicht<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Een agent die leveranciersfacturen verwerkt<\/td><td>Smal: \u00e9\u00e9n workflow met bekende documenttypen<\/td><td>Nauwkeurigheid op een gelabelde steekproef van je eigen facturen, inclusief afwijkende lay-outs<\/td><td>Menselijke goedkeuring boven een vastgesteld bedrag, en een log van elke actie<\/td><\/tr><tr><td>Een algemene assistent zoals ChatGPT of Copilot voor medewerkers<\/td><td>Breed: schrijven, analyse, onderzoek en code<\/td><td>Wisselend per taak, dus test de taken waarvoor je medewerkers hem echt gebruiken, inclusief controles op verzonnen feiten<\/td><td>Medewerkers controleren elke output voordat die de organisatie verlaat, ondersteund door een helder gebruiksbeleid<\/td><\/tr><tr><td>Een klantenservicechatbot op basis van je kennisbank<\/td><td>Begrensd door de documenten die hij kan doorzoeken<\/td><td>Of antwoorden overeenkomen met de brondocumenten, en wat hij doet als het antwoord ontbreekt<\/td><td>Overdracht aan een medewerker bij complexe vragen, en regelmatige review van gesprekken<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Geen van deze tools hoeft AGI te zijn om zijn werk te doen. Waar het om gaat, is of takenpakket, betrouwbaarheid en toezicht passen bij de taak.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Veelgestelde vragen<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-wpseopress-faq-block-v2 is-layout-flow wp-block-wpseopress-faq-block-v2-is-layout-flow\">\n<details id=\"is-generatieve-ai-een-apart-niveau\" class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary><strong>Is generatieve AI een apart niveau?<\/strong><\/summary>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nee, generatieve AI is geen apart niveau. De term beschrijft wat een systeem maakt, zoals tekst, beelden, audio of code, en zegt niets over het niveau van intelligentie. Een beeldgenerator is narrow AI die toevallig iets produceert, geen vierde niveau tussen ANI en AGI. Ook grote taalmodellen zijn generatief, zonder dat ze daardoor AGI zijn.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n<details id=\"waar-passen-machine-learning-en-deep-learning-in-deze-indeling\" class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary><strong>Waar passen machine learning en deep learning in deze indeling?<\/strong><\/summary>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/machine-learning-wat-is-het-en-hoe-werkt-het\">Machine learning<\/a> en deep learning zijn methoden om AI-systemen te bouwen. Het zijn geen niveaus boven of onder ANI, AGI of ASI. Een spamfilter voor \u00e9\u00e9n taak en een groot taalmodel kunnen allebei met deep learning zijn gebouwd. De methode zegt dus niets over hoe breed een systeem is of hoe goed het presteert.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n<details id=\"telt-een-ai-agent-als-agi\" class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary><strong>Telt een AI-agent als AGI?<\/strong><\/summary>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Een AI-agent is niet automatisch AGI. Het woord <a href=\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/ai-agents-definitie-toepassing-en-potentie\">agent<\/a> betekent dat een systeem een doel kan nastreven en acties kan uitvoeren, zoals tools aanroepen of door een website klikken. Over algemene intelligentie zegt het niets. Een agent voor \u00e9\u00e9n workflow, zoals facturen verwerken, is een smalle toepassing, ook als er een general-purpose model in draait.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n<details id=\"hoe-zit-het-met-reactieve-machines-limited-memory-en-theory-of-mind\" class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary><strong>Hoe zit het met reactieve machines, limited memory en theory of mind?<\/strong><\/summary>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Reactieve machines, limited memory en theory of mind komen uit een andere indeling. In een <a href=\"https:\/\/theconversation.com\/understanding-the-four-types-of-ai-from-reactive-robots-to-self-aware-beings-67616\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">artikel uit 2016<\/a> verdeelde Arend Hintze (Michigan State University) AI naar functie in vier typen, met zelfbewustzijn als vierde. Die indeling draait om geheugen en veronderstelde mentale vermogens, niet om breedte en prestatie. Leg die dus niet \u00e9\u00e9n op \u00e9\u00e9n naast ANI, AGI en ASI.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n<details id=\"is-ai-voor-algemene-doeleinden-in-de-eu-ai-act-hetzelfde-als-agi\" class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary><strong>Is AI voor algemene doeleinden in de EU AI Act hetzelfde als AGI?<\/strong><\/summary>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nee. De EU AI Act noemt grote modellen <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/NL\/TXT\/?uri=CELEX:32024R1689\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">AI-modellen voor algemene doeleinden<\/a>: breed inzetbaar, zonder eis van menselijk niveau. Wie dat met AGI verwart, kan compliancefouten maken. Hun aanbieders hebben <a href=\"https:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/policies\/guidelines-gpai-providers\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">sinds 2 augustus 2025<\/a> verplichtingen. Stond een model v\u00f3\u00f3r die datum op de markt, dan geldt 2 augustus 2027. Onze <a href=\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/eu-ai-act-augustus-2026-de-stapsgewijze-compliance-checklist-voor-ondernemingen\">EU AI Act-checklist<\/a> laat zien wat voor jou geldt.<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"url\":\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/de-verschillende-niveaus-van-ai-narrow-ai-agi-en-asi\",\"@id\":\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/de-verschillende-niveaus-van-ai-narrow-ai-agi-en-asi\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"url\":\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/de-verschillende-niveaus-van-ai-narrow-ai-agi-en-asi#is-generatieve-ai-een-apart-niveau\",\"name\":\"Is generatieve AI een apart niveau?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"\\u003Cp\\u003ENee, generatieve AI is geen apart niveau. De term beschrijft wat een systeem maakt, zoals tekst, beelden, audio of code, en zegt niets over het niveau van intelligentie. Een beeldgenerator is narrow AI die toevallig iets produceert, geen vierde niveau tussen ANI en AGI. Ook grote taalmodellen zijn generatief, zonder dat ze daardoor AGI zijn.\\u003C\/p\\u003E\"}},{\"@type\":\"Question\",\"url\":\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/de-verschillende-niveaus-van-ai-narrow-ai-agi-en-asi#waar-passen-machine-learning-en-deep-learning-in-deze-indeling\",\"name\":\"Waar passen machine learning en deep learning in deze indeling?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"\\u003Cp\\u003E\\u003Ca href=\\u0022https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/machine-learning-wat-is-het-en-hoe-werkt-het\\u0022\\u003EMachine learning\\u003C\/a\\u003E en deep learning zijn methoden om AI-systemen te bouwen. Het zijn geen niveaus boven of onder ANI, AGI of ASI. Een spamfilter voor \u00e9\u00e9n taak en een groot taalmodel kunnen allebei met deep learning zijn gebouwd. De methode zegt dus niets over hoe breed een systeem is of hoe goed het presteert.\\u003C\/p\\u003E\"}},{\"@type\":\"Question\",\"url\":\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/de-verschillende-niveaus-van-ai-narrow-ai-agi-en-asi#telt-een-ai-agent-als-agi\",\"name\":\"Telt een AI-agent als AGI?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"\\u003Cp\\u003EEen AI-agent is niet automatisch AGI. Het woord \\u003Ca href=\\u0022https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/ai-agents-definitie-toepassing-en-potentie\\u0022\\u003Eagent\\u003C\/a\\u003E betekent dat een systeem een doel kan nastreven en acties kan uitvoeren, zoals tools aanroepen of door een website klikken. Over algemene intelligentie zegt het niets. Een agent voor \u00e9\u00e9n workflow, zoals facturen verwerken, is een smalle toepassing, ook als er een general-purpose model in draait.\\u003C\/p\\u003E\"}},{\"@type\":\"Question\",\"url\":\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/de-verschillende-niveaus-van-ai-narrow-ai-agi-en-asi#hoe-zit-het-met-reactieve-machines-limited-memory-en-theory-of-mind\",\"name\":\"Hoe zit het met reactieve machines, limited memory en theory of mind?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"\\u003Cp\\u003EReactieve machines, limited memory en theory of mind komen uit een andere indeling. In een \\u003Ca href=\\u0022https:\/\/theconversation.com\/understanding-the-four-types-of-ai-from-reactive-robots-to-self-aware-beings-67616\\u0022\\u003Eartikel uit 2016\\u003C\/a\\u003E verdeelde Arend Hintze (Michigan State University) AI naar functie in vier typen, met zelfbewustzijn als vierde. Die indeling draait om geheugen en veronderstelde mentale vermogens, niet om breedte en prestatie. Leg die dus niet \u00e9\u00e9n op \u00e9\u00e9n naast ANI, AGI en ASI.\\u003C\/p\\u003E\"}},{\"@type\":\"Question\",\"url\":\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/de-verschillende-niveaus-van-ai-narrow-ai-agi-en-asi#is-ai-voor-algemene-doeleinden-in-de-eu-ai-act-hetzelfde-als-agi\",\"name\":\"Is AI voor algemene doeleinden in de EU AI Act hetzelfde als AGI?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"\\u003Cp\\u003ENee. De EU AI Act noemt grote modellen \\u003Ca href=\\u0022https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/NL\/TXT\/?uri=CELEX:32024R1689\\u0022\\u003EAI-modellen voor algemene doeleinden\\u003C\/a\\u003E: breed inzetbaar, zonder eis van menselijk niveau. Wie dat met AGI verwart, kan compliancefouten maken. Hun aanbieders hebben \\u003Ca href=\\u0022https:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/policies\/guidelines-gpai-providers\\u0022\\u003Esinds 2 augustus 2025\\u003C\/a\\u003E verplichtingen. Stond een model v\u00f3\u00f3r die datum op de markt, dan geldt 2 augustus 2027. Onze \\u003Ca href=\\u0022https:\/\/datanorth.ai\/nl\/blog\/eu-ai-act-augustus-2026-de-stapsgewijze-compliance-checklist-voor-ondernemingen\\u0022\\u003EEU AI Act-checklist\\u003C\/a\\u003E laat zien wat voor jou geldt.\\u003C\/p\\u003E\"}}]}<\/script>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wil je AI inzetten in je organisatie? Een <a href=\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/dienst\/assessment\/kunstmatige-intelligentie\">AI-assessment<\/a> laat zien welke van je processen de huidige narrow en general-purpose AI realistisch kan oppakken. Een <a href=\"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/dienst\/training-workshop\/kunstmatige-intelligentie\">workshop<\/a> helpt je team het verschil te zien tussen wat deze systemen vandaag doen en wat de krantenkoppen beloven.<\/p>\n\n\n<div class=\"brxe-container newsletter-sign-up-blog\"><div class=\"brxe-div newsletter-sign-up-blog__headings-div\"><div class=\"brxe-div newsletter-sign-up-blog__heading-icon-div\"><i id=\"brxe-xdnylt\" class=\"fa fa-envelope brxe-icon newsletter-sign-up-blog__icon\"><\/i><div class=\"brxe-heading newsletter-sign-up-blog__heading\">Schrijf je in voor onze Nieuwsbrief<\/div><\/div><div id=\"brxe-yrmmzb\" class=\"brxe-heading newsletter-sign-up-blog__subheading\">Blijf op de hoogte van onze nieuwste AI blogs, onderzoeken, diensten en nog veel meer!<\/div><\/div><div class=\"brxe-shortcode newsletter-sign-up-blog__shortcode form--light\"><div class='fluentform ff-default fluentform_wrapper_15 ffs_default_wrap'><form data-form_id=\"15\" id=\"fluentform_15\" class=\"frm-fluent-form fluent_form_15 ff-el-form-top ff_form_instance_15_1 ff-form-loading ffs_default\" data-form_instance=\"ff_form_instance_15_1\" method=\"POST\" ><fieldset  style=\"border: none!important;margin: 0!important;padding: 0!important;background-color: transparent!important;box-shadow: none!important;outline: none!important; min-inline-size: 100%;\">\n                    <legend class=\"ff_screen_reader_title\" style=\"display: block; margin: 0!important;padding: 0!important;height: 0!important;text-indent: -999999px;width: 0!important;overflow:hidden;\">Newsletter Sign Up Form (Blog) (NL)<\/legend><input type='hidden' name='__fluent_form_embded_post_id' value='3444446' \/><input type=\"hidden\" id=\"_fluentform_15_fluentformnonce\" name=\"_fluentform_15_fluentformnonce\" value=\"b8fe49b183\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wp_http_referer\" value=\"\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3444446\" \/><div class='ff-el-group ff-el-form-hide_label'><div class=\"ff-el-input--label ff-el-is-required asterisk-right\"><label for='ff_15_email' id='label_ff_15_email' aria-label=\"Email\">Email<\/label><\/div><div class='ff-el-input--content'><input type=\"email\" name=\"email\" id=\"ff_15_email\" class=\"ff-el-form-control\" placeholder=\"E-mailadres\" data-name=\"email\"  aria-invalid=\"false\" aria-required=true><\/div><\/div><div class='ff-el-group ff-el-form-hide_label'><div class=\"ff-el-input--label ff-el-is-required asterisk-right\"><label   aria-label=\"Radio Field\">Radio Field<\/label><\/div><div class='ff-el-input--content'><div class='ff-el-form-check ff-el-form-check-'><label class='ff-el-form-check-label' for='input_radio_78d1bd31fd821cebe2f464db4d7f44d7'><input  type=\"radio\" name=\"input_radio\" data-name=\"input_radio\" class=\"ff-el-form-check-input ff-el-form-check-radio\" value=\"Ik wil graag marketing gerelateerde e-mails ontvangen van DataNorth\"  id='input_radio_78d1bd31fd821cebe2f464db4d7f44d7' aria-label='Ik wil graag marketing gerelateerde e-mails ontvangen van DataNorth' aria-invalid='false' aria-required=true> <span>Ik wil graag marketing gerelateerde e-mails ontvangen van DataNorth<\/span><\/label><\/div><\/div><\/div><div class='ff-el-group ff-text-left ff_submit_btn_wrapper'><button type=\"submit\" class=\"ff-btn ff-btn-submit ff-btn-md ff_btn_style\"  aria-label=\"Aanmelden!\">Aanmelden!<\/button><\/div><\/fieldset><\/form><div id='fluentform_15_errors' class='ff-errors-in-stack ff_form_instance_15_1 ff-form-loading_errors ff_form_instance_15_1_errors'><\/div><\/div>            <script type=\"text\/javascript\">\n                window.fluent_form_ff_form_instance_15_1 = {\"id\":\"15\",\"ajaxUrl\":\"https:\\\/\\\/datanorth.ai\\\/wp-admin\\\/admin-ajax.php\",\"settings\":{\"layout\":{\"labelPlacement\":\"top\",\"helpMessagePlacement\":\"with_label\",\"errorMessagePlacement\":\"inline\",\"cssClassName\":\"\",\"asteriskPlacement\":\"asterisk-right\"},\"restrictions\":{\"denyEmptySubmission\":{\"enabled\":false}}},\"form_instance\":\"ff_form_instance_15_1\",\"form_id_selector\":\"fluentform_15\",\"rules\":{\"email\":{\"required\":{\"value\":true,\"message\":\"This field is required\",\"global_message\":\"This field is required\",\"global\":true},\"email\":{\"value\":true,\"message\":\"This field must contain a valid email\",\"global_message\":\"This field must contain a valid email\",\"global\":true}},\"input_radio\":{\"required\":{\"value\":true,\"message\":\"This field is required\",\"global_message\":\"This field is required\",\"global\":true}}},\"debounce_time\":300,\"file_upload_settings\":[]};\n                            <\/script>\n            <\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AI wordt meestal verdeeld in drie niveaus: narrow AI, AGI en ASI. Deze gids legt elk niveau uit en laat zien waarom een bovenmenselijke schaakengine toch narrow AI is. Je leest ook wat een recordscore op een benchmark in september 2026 wel en niet bewijst, en met welke vijf vragen je beoordeelt welk niveau een AI-tool heeft bereikt.<\/p>\n","protected":false},"author":23,"featured_media":3444870,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_titles_title":"Niveaus van AI uitgelegd: van narrow AI tot AGI en ASI","_seopress_titles_desc":"Wat is het verschil tussen narrow AI, AGI en ASI? De drie niveaus van AI uitgelegd, wat kan huidige AI wel en wat is nog toekomstmuziek.","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"","_seopress_social_fb_desc":"","_seopress_social_fb_img":"","_seopress_social_fb_img_attachment_id":0,"_seopress_social_fb_img_width":0,"_seopress_social_fb_img_height":0,"_seopress_social_twitter_title":"","_seopress_social_twitter_desc":"","_seopress_social_twitter_img":"","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":0,"_seopress_social_twitter_img_width":0,"_seopress_social_twitter_img_height":0,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":0,"_seopress_analysis_target_kw":"","_seopress_news_disabled":"","_seopress_video_disabled":"","_seopress_video":[],"_seopress_pro_schemas_manual":[],"_seopress_pro_rich_snippets_disable_all":"","_seopress_pro_rich_snippets_disable":[],"_seopress_pro_schemas":[],"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-3444446","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-geen-onderdeel-van-een-categorie"],"meta_box":{"faq_item":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3444446","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/23"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3444446"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3444446\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3444939,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3444446\/revisions\/3444939"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3444870"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3444446"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3444446"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datanorth.ai\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3444446"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}