Laten we bellen!
Veelgestelde vragen
Wat is Design Thinking?
Design Thinking is een gebruikersgerichte aanpak voor het oplossen van problemen die de nadruk legt op het begrijpen van de behoeften van gebruikers, brainstormen over creatieve oplossingen, prototypen maken en testen. Het omvat vijf fasen: Begrijpen, Definiëren, Ideeën ontwikkelen, Prototypen en Testen. Door te focussen op gebruikerservaringen en iteratief testen, helpt Design Thinking ervoor te zorgen dat oplossingen praktisch en effectief zijn en aansluiten bij de werkelijke behoeften van gebruikers.
Waarom heb ik een AI Design Sprint nodig voor mijn organisatie?
Een AI Design Sprint biedt een gestructureerde, tijdsefficiënte manier om het potentieel van AI voor jouw organisatie te verkennen en te benutten. Het helpt je: – Snel prototypes te maken en AI oplossingen te testen zonder aanzienlijke investeringen vooraf. – De belangrijkste belanghebbenden en gebruikers bij het ontwikkelingsproces te betrekken, zodat ze zich betrokken voelen en relevant zijn. – Risico’s vroeg in de ontwikkelingscyclus identificeren en beperken. – Verkrijg bruikbare inzichten en een duidelijke routekaart voor toekomstige AI initiatieven.
Hoe werkt het AI Design Sprint proces?
Het AI Design Sprint proces bestaat uit vijf belangrijke fasen: 1.Begrijpen (Dag 1): De organisatorische uitdaging en mogelijke AI-toepassingen verkennen, het probleem definiëren en inzichten verzamelen. 2.Ideëren (Dag 2): Brainstormen en ontwikkelen van innovatieve AI-oplossingen met behulp van design thinking methodologieën. 3. Prototype (Dag 3): Het maken van een papieren prototype om de belangrijkste kenmerken en functionaliteiten te schetsen. 4. Ontwikkelen (Dag 4): Het bouwen van een functioneel digitaal prototype met behulp van AI ingenieurs. 5. Testen en valideren (Dag 5): Testen en verfijnen van het prototype op basis van feedback van gebruikers en validatie.
Wat zijn de resultaten van een AI Design Sprint?
De belangrijkste resultaten van een AI Design Sprint zijn: – Een duidelijk omschreven probleemstelling en potentiële AI toepassingen. – Een functioneel prototype dat getest en gevalideerd kan worden. – Feedback van gebruikers en inzichten om de oplossing te verfijnen. – Een stappenplan voor verdere ontwikkeling en implementatie van de AI oplossing.