Generatieve AI Consultancy

Schaal jouw contentproductie, zoals tekst, afbeeldingen, audio en video, met generatieve AI. Ontdek praktische use cases voor jouw organisatie door op maat gemaakt Generative AI advies.

Neem contact op
Ondersteuning van een team AI Experts
ISO 9001 & 27001 kwaliteits- en gegevensbeveiligingsnormen
interactive workshop Gen Richard Emeline
Call me Back Form (NL)

Veelgestelde vragen

  • Wat is Generatieve AI?

    Generatieve AI is een tak van kunstmatige intelligentie die zich richt op het creëren van nieuwe inhoud, zoals tekst, afbeeldingen, audio en video, door te leren van bestaande gegevens.

    Het gebruikt algoritmes om patronen, stijlen of kenmerken te begrijpen van de gegevens waarop het getraind is, waardoor het nieuwe, vergelijkbare gegevens kan genereren die eerder niet bestonden.
    Deze technologie wordt gebruikt in verschillende toepassingen, waaronder het maken van content, ontwerpen, gepersonaliseerde aanbevelingen en nog veel meer, en biedt innovatieve oplossingen in verschillende sectoren.
  • Waarom is Generatieve AI consulting belangrijk?

    Generatieve AI consulting is belangrijk omdat het organisaties helpt bij het identificeren en implementeren van generatieve AI-oplossingen die innovatie, efficiëntie en concurrentievoordeel kunnen stimuleren.
    De consultants van DataNorth bieden expertise in het selecteren van de juiste AI-modellen, het integreren van AI in bestaande workflows, het waarborgen van dataprivacy en -beveiliging en het optimaliseren voor specifieke bedrijfsresultaten.
    Deze richtlijnen zijn essentieel voor organisaties die AI-technologie willen inzetten om creativiteit te verbeteren, het genereren van content te automatiseren, besluitvormingsprocessen te verbeteren en klantervaringen te personaliseren, zodat ze voorop blijven lopen in het snel veranderende digitale landschap.
  • Hoe werkt generatieve AI?

    Generative AI werkt door machine learning algoritmen te gebruiken om grote hoeveelheden data te analyseren en ervan te leren, patronen, stijlen en structuren in die data te begrijpen. Het gebruikt voornamelijk twee typen modellen: Generative Adversarial Networks (GAN’s) en Variational Autoencoders (VAE’s).
    Deze modellen trainen op een dataset om nieuwe gegevens te genereren die lijken op, maar niet identiek zijn aan wat ze tijdens de training hebben gezien.
    Het proces bestaat uit het voeden van het AI systeem met een zaadinvoer, waarop het model geleerde patronen toepast om nieuwe inhoud te produceren.
    Door iteratieve training verbetert het model zijn vermogen om realistische uitvoer van hoge kwaliteit te maken die kan dienen voor verschillende toepassingen, van kunst en ontwerp tot tekstgeneratie en meer.
  • Hebben jullie alternatieve Consulting diensten?