Microsoft kondigt nieuwe autonome Copilot-agent aan die in november 2024 wordt gelanceerd

Microsoft lanceert autonome agents voor Copilot in november 2024, wat een belangrijke vooruitgang betekent in AI gestuurde bedrijfsautomatisering. Deze agents zijn ontworpen om binnen het Microsoft 365 ecosysteem te werken om bedrijfsprocessen autonoom uit te voeren. Zie het als een slimme digitale werknemer die taken zelfstandig kan afhandelen terwijl jij je concentreert op wat het belangrijkst is. Laten we eens kijken wat dit in simpele bewoordingen betekent.

Wat is de Copilot Autonomous Agent? 

De nieuwe autonome agents van Microsoft zijn AI tools in Copilot Studio die zijn ontworpen om verschillende taken van werknemers te automatiseren, zoals het beantwoorden van e-mails en het updaten van datasets.

In wezen vertegenwoordigen ze een door AI aangestuurde beroepsbevolking die onafhankelijk binnen jouw bedrijfsecosysteem opereert. Deze intelligente agents kunnen complexe taken afhandelen, beslissingen nemen en bedrijfsprocessen uitvoeren zonder constant menselijk toezicht, en fungeren effectief als “digitale werknemers” binnen jouw organisatie.

Maar wat zijn hun functies en hoe werken ze? Laten we dat eens uitzoeken.

Belangrijkste kenmerken van de autonome agent

Dit platform, dat wordt gelanceerd via Copilot Studio, stelt organisaties in staat om aangepaste AI agenten te creëren die zijn ontworpen om aan specifieke behoeften te voldoen. Deze agenten kunnen worden afgestemd op verschillende bedrijfsprocessen, zoals verkoop, klantenservice of supply chain management, en zijn diep geïntegreerd in het ecosysteem van Microsoft. In detail omvatten de belangrijkste functies en mogelijkheden:

• Autonome actie: Deze agenten kunnen onafhankelijk opereren, informatie analyseren, beslissingen nemen en actie ondernemen zonder constante menselijke input.
• Trigger-gebaseerde activering: Agenten kunnen reageren op specifieke gebeurtenissen (triggers), zoals een binnenkomende e-mail of gegevenswijziging, om hun workflows te starten.
• Kennisintegratie: Met toegang tot een uitgebreide kennisbank met Microsoft 365 Graph, Dataverse en systemen zoals SAP en ServiceNow, kunnen agenten weloverwogen beslissingen nemen.
• Actie-uitvoering: Agenten kunnen een breed scala aan taken uitvoeren, van het analyseren van gegevens en het opstellen van e-mails tot het bijwerken van databases en het interacteren met verschillende software.
• Schaalbaarheid: Deze agenten kunnen meerdere taken tegelijkertijd beheren en continu de zakelijke behoeften ondersteunen.

Meetbaar resultaat

Vroege tests van autonome Copilot-agenten hebben al sterke resultaten laten zien. De interne implementatie van Microsoft onthulde:

• Verkoopteams behaalden 9,4% meer omzet per verkoper en een toename van 20% in gesloten deals.
• Klantenservice teams losten cases 12% sneller op.
• Marketingteams zagen een stijging van 21,5% in conversiepercentages op Azure.com.

Hoe de autonome agent werkt: de McKinsey-casestudy

Microsoft werkte samen met McKinsey en ontwikkelde een “digitale werknemer” die zou helpen bij het categoriseren van binnenkomende e-mails en deze naar de juiste afdeling te sturen, op basis van informatie die uit de e-mail werd gehaald. Laten we eens kijken hoe de autonome agent precies werkt:

• Trigger: Het begint met een trigger, zoals een e-mail van een potentiële klant die om een ​​opdracht vraagt. De agent controleert voortdurend op deze triggers en kan worden geactiveerd door verschillende bronnen, waaronder e-mails of gebeurtenissen van zakelijke applicaties.
• Informatie-extractie en redenering: Na ontvangst van de e-mail extraheert de agent relevante informatie, zoals de behoeften van de klant, de branche en eerdere opdrachten. De agent redeneert vervolgens over de situatie, rekening houdend met operationele richtlijnen die zijn ingesteld in Copilot Studio, om de juiste handelwijze te bepalen.
• Kennisbank: De agent heeft toegang tot een kennisbank met gegevens uit verschillende bronnen, zoals Microsoft Graph en line-of-business-systemen zoals SAP, ServiceNow en Fabric. Hierdoor kan de agent bestaande gegevens en expertise gebruiken om weloverwogen beslissingen te nemen.
• Acties: De agent kan verschillende acties uitvoeren op basis van de situatie, zoals het identificeren van de juiste expert binnen McKinsey & Company, het opstellen van een e-mail aan de expert met de gegevens van de klant en het verzenden van de e-mail. De agent kan worden geconfigureerd om een ​​breed scala aan acties uit te voeren, met meer dan 1.500 beschikbare dataconnectoren.
• Monitoring en analyse: de activiteit van de agent wordt bijgehouden en gebruikers kunnen de prestaties en de stappen die de agent heeft genomen, bekijken. Dit omvat het monitoren van het aantal verzoeken dat de agent afhandelt en het identificeren van gevallen waarin de agent problemen ondervindt.
• Menselijke escalatie: de agent is ontworpen om problemen te escaleren naar een mens wanneer dat nodig is. In het McKinsey-voorbeeld kon de agent de juiste partner niet vinden omdat deze niet langer bij het bedrijf werkte. Dit activeerde een escalatieproces, waarbij een menselijke manager via Microsoft Teams-chat op de hoogte werd gesteld van alle relevante informatie. De manager wijst de betrokkenheid vervolgens handmatig opnieuw toe, zodat de agent het verzoek kan blijven verwerken.

Het is duidelijk dat, hoewel autonome agenten de mogelijkheid hebben om complexe processen te automatiseren en beslissingen te nemen op basis van vooraf gedefinieerde richtlijnen, er behoefte is aan menselijk toezicht. De agent werkt met andere woorden voor je door routinematige taken te automatiseren en heeft de mogelijkheid om problemen te escaleren die jouw tussenkomst vereisen.

Kan ik Copilot Autonomous Agents veilig gebruiken?

Beveiliging heeft de hoogste prioriteit bij de implementatie van autonome agents. Microsoft 365 integratie biedt robuuste bescherming:

• Overgenomen beveiligingsfuncties: Agenten volgen de bestaande beveiligings-, nalevings- en privacybeleids regels van Microsoft 365, waaronder:
  • Twee-factorauthenticatie
  • Compliancegrenzen
  • Data loss prevention (DLP)

• Toegangscontrole op basis van rollen: Agenten houden zich strikt aan toegangscontrole op basis van rollen. Hierdoor hebben ze alleen toegang tot de gegevens waartoe de betreffende gebruiker bevoegd is, zodat gevoelige informatie wordt beschermd.

• Gecontroleerde installatie in Copilot Studio: Agents worden ontworpen in Copilot Studio, waar gebruikers specifieke instructies, kennisbronnen en acties definiëren. Hiermee worden ‘grenzen’ gesteld die hun mogelijkheden beperken en verantwoordelijke handelingen garanderen.

• Menselijke interventiepunten: Workflows kunnen menselijke interventiestappen bevatten. Als een agent een probleem tegenkomt of menselijk oordeel nodig heeft, escaleert hij de zaak naar een menselijke manager, waardoor handmatige beoordeling en goedkeuring voor cruciale beslissingen mogelijk is.

Deze gelaagde aanpak zorgt voor een veilige en verantwoorde inzet van autonome agenten.

Vooruitkijken

Momenteel in Private Preview, Copilot-agenten gaan in november 2024 Public Preview in. Microsoft voorziet een “orkestratielaag” waarin agenten samenwerken om bedrijfsprocessen in verschillende sectoren te automatiseren. Dit markeert een stap voorwaarts in bedrijfsautomatisering, wat een verbeterde efficiëntie en productiviteit belooft voor organisaties die AI inzetten.

Wil je meer weten over Microsoft Copilot en hun nieuwe autonome agenten? Of wil je misschien ontdekken hoe AI jouw organisatie ten goede kan komen? DataNorth biedt een scala aan diensten van Copilot Workshop tot Copilot Masterclass. Neem contact op met een van onze experts en blijf vooroplopen in de transformatieve wereld van AI.