Er is een groeiende trend in het implementeren van generatieve AI oplossingen zoals ChatGPT. Als gevolg hiervan komt er een nieuwe baan bij: de prompt engineer. De prompt engineer is een expert die de beste resultaten haalt uit generatieve AI tools. Veel organisaties kunnen profiteren van het inhuren van een prompt engineer. Dit is de reden dat niet alle software organisaties maar ook digitale reclamebureaus en zorgaanbieders voor deze baan adverteren.
Dus wat is prompt engineering? En waarom is het belangrijk voor organisaties? Deze blog geeft je de antwoorden!
Wat is Prompt Engineering?
In de kern is prompt engineering de kunst van het maken van inputs die kunstmatige intelligentiesystemen leiden naar de gewenste output. De input van een AI systeem wordt een ‘prompt’ genoemd, dus eigenlijk betekent prompt engineering het creëren van de beste input om de gewenste output terug te krijgen. Een prompt kan variëren van een eenvoudige vraag tot een complexe instructie, afhankelijk van de taak en het AI systeem.
Een voorbeeld van het belang van goede input
Stel je voor: je collega vraagt je om een e-mail te schrijven, maar hij geeft je geen goede instructies over wat je moet schrijven. In dat geval moet je speculeren en is de output die je maakt misschien niet wat hij in gedachten had. Zou hij je een duidelijke en uitgebreide instructie geven, dan kun je precies schrijven wat je collega wil.
Een generatieve AI tool werkt op dezelfde manier. Als je onduidelijke instructies geeft, krijg je waarschijnlijk een ongewenste reactie. Geef het een goed doordachte invoer en je krijgt het resultaat dat je zoekt.
AI modellen en doelen begrijpen
Het proces van prompt engineering omvat het begrijpen van de mogelijkheden en beperkingen van het AI model, de context van het model en de doelen van de interactie. De kwaliteit van de prompt heeft direct invloed op de kwaliteit van het antwoord. Of je AI nu gebruikt voor het genereren van teksten, het maken van afbeeldingen of het oplossen van complexe problemen, prompt engineering is een belangrijke vaardigheid in het effectief gebruiken van AI.
Organisaties die deze mogelijkheden willen benutten, kunnen veel baat hebben bij AI beoordelingen om inzicht te krijgen in hun huidige AI volwassenheid en hoe prompt engineering kan worden geïntegreerd in hun processen.
Prompt Engineering in Generatieve AI (GenAI)
Prompt engineering wordt voornamelijk toegepast op Generative AI systemen. Generatieve AI omvat technologieën die inhoud zoals tekst, afbeeldingen en muziek kunnen produceren. GenAI is sterk afhankelijk van goed geformuleerde prompts. In dit geval dient de prompt als een startpunt of instructie die de richting en grenzen van de output bepaalt.
Een goed ontworpen prompt zorgt ervoor dat de AI de taak begrijpt, wat leidt tot output die beter aansluit bij de verwachtingen. Voor tools als ChatGPT en Microsoft Copilot bepaalt prompt engineering bijvoorbeeld hoe effectief de AI vragen kan beantwoorden, inzichten kan geven en gesprekken kan voeren. Daarnaast heeft voor visuele AI platforms zoals Midjourney een prompt van hoge kwaliteit direct invloed op de relevantie, creativiteit en nauwkeurigheid van de gegenereerde afbeeldingen.
De evolutie van Prompt Engineering
Nu AI systemen een steeds grotere rol spelen in de bedrijfsvoering, is prompt engineering uitgegroeid van een nichepraktijk tot een erkende discipline. Een paar jaar geleden, in de begindagen van AI, waren AI modellen zeer beperkt en voorgeschreven. Maar de laatste jaren zijn de modellen geavanceerder geworden en de mogelijkheid om de modellen te sturen met prompts heeft nieuwe creatieve mogelijkheden ontsloten.
De evolutie van AI modellen weerspiegelt een beter begrip van hoe de modellen reacties verwerken en genereren. Dit begrip leidt tot effectievere prompting-strategieën. De opkomst van GenAI platforms zoals ChatGPT wijst niet alleen op de populariteit van AI interacties onder het grote publiek. Het laat ook de vitale rol zien van prompt engineering bij het bepalen van de kwaliteit en relevantie van AI interacties.
De afgelopen jaren zijn er veel ontwikkelingen geweest in de AI wereld. Prompt engineering is de afgelopen jaren sterk geëvolueerd. Maar het is duidelijk dat het de komende jaren van vitaal belang zal zijn voor AI modellen.
Prompt Engineering in de praktijk
Het maken van effectieve prompts is zowel een kunst als een wetenschap. Het begint met een duidelijk begrip van het gewenste resultaat en een grondige kennis van de mogelijkheden van de AI. Een effectieve prompt moet duidelijk, beknopt en specifiek zijn en dubbelzinnigheden vermijden die de AI verkeerd zouden kunnen informeren.
Het verfijnen van prompts is vaak een iteratief proces, waarbij de eerste resultaten worden geanalyseerd en de prompt wordt aangepast om de AI beter te begeleiden. Dit kan betekenen dat er meer context wordt toegevoegd die de gewenste vorm van het antwoord specificeert of de taak verduidelijkt.
Als prompt engineering nieuw voor je is, zijn hier wat tips om je op weg te helpen:
- Begrijp het AI-model: Weet wat het AI model dat je gebruikt wel en niet kan.
- ChatGPT is bijvoorbeeld beperkt tot gegevens tot april 2023, dus de verstrekte informatie kan verouderd zijn.
- Begin met een duidelijk doel: Weet wat je wilt dat de AI doet.
- Wees duidelijk en specifiek: Vage aanwijzingen leiden tot onvoorspelbare resultaten.
- Neem alle benodigde context op: Help de AI het bredere plaatje te begrijpen en ga er niet vanuit dat het model de context van je vraag kent.
- Splits je vraag op: Als je een complexe vraag hebt, overweeg dan om je vraag op te splitsen in kleinere, stapsgewijze stappen. Deze aanpak zal de AI effectief naar het gewenste resultaat leiden.
- Gesloten vs. open vragen: Gebruik gesloten vragen als je beknopte informatie nodig hebt. Gebruik open vragen als je op zoek bent naar uitleg, meningen of creatieve output.
- Herformuleer je vragen: Als je niet het antwoord krijgt dat je wilde, probeer je vraag dan te herformuleren. Een kleine verandering in formulering of perspectief kan leiden tot significant andere resultaten.
- Gebruik instructies of voorbeelden: Door instructies of voorbeelden op te nemen in je aanwijzingen weet het model waar je naar op zoek bent.
- Je kunt je vraag bijvoorbeeld beginnen met: ‘Schrijf een korte samenvatting van…’ of ‘Leg AI uit alsof ik zes ben…’.
- Denk aan ethiek: Vermijd vragen die kunnen leiden tot het genereren van schadelijke, bevooroordeelde of gevoelige inhoud.
- Test en experimenteer: Test verschillende prompts om te zien welke de beste resultaten oplevert en gebruik de reacties van de AI om je prompts te verfijnen.
- Oefen je aanwijzingen: Oefening baart kunst. Je kunt oefenen met de volgende oefeningen:
- Maak een vraag om een samenvatting van een complex onderwerp en geef de gewenste lengte en invalshoek aan.
- Je kunt bijvoorbeeld vragen om ‘een samenvatting van één alinea te geven over het geven van AI workshops voor een zakelijk publiek’.
- Maak een reeks aanwijzingen die de AI door een probleem met meerdere stappen leidt. Je kunt de AI bijvoorbeeld vragen een kleine gebeurtenis te plannen of een wiskundeprobleem op te lossen.
- Schrijf een opdracht waarin je de AI vraagt om een kort verhaal te maken en de situatie, het personage en de plotwending te specificeren.
- Je zou bijvoorbeeld kunnen beginnen met een vraag als: ‘Stel je een levendige, futuristische stad voor. In deze setting voorziet de hoofdpersoon, Chris, organisaties van inspirerende AI demo’s…’
- Maak een vraag om een samenvatting van een complex onderwerp en geef de gewenste lengte en invalshoek aan.
Zoals je waarschijnlijk al hebt gemerkt, is prompt engineering zowel een kunst als een wetenschap. Je moet oefenen en experimenteren om het onder de knie te krijgen. Hoe meer je met de AI werkt en experimenteert met verschillende soorten prompts, hoe beter je wordt in het verkrijgen van de antwoorden/output die je nodig hebt.
Het vakgebied van prompt engineering ontwikkelt zich en als gevolg daarvan wordt de rol van de prompt engineer steeds belangrijker. Organisaties beginnen het belang in te zien van input van hoge kwaliteit om de gewenste AI output te krijgen. De prompt engineer is de juiste persoon voor deze taak. Maar wat is een prompt engineer? Laten we dat eens uitzoeken.
De rol van een prompt engineer
Een prompt engineer is een specialist die kennis over AI combineert met communicatieve vaardigheden. Het doel is om effectieve prompts te maken die AI systemen naar de gewenste resultaten leiden. De rol van de prompt engineer wordt steeds belangrijker in organisaties die AI gebruiken.
De volgende vaardigheden zijn essentieel voor een Prompt Engineer:
- Diepgaande kennis van AI en Machine Learning (ML) modellen
- Sterke communicatie- en schrijfvaardigheden
- AI resultaten kunnen analyseren en interpreteren
- Creativiteit bij het oplossen van problemen
Grote techbedrijven en innovatieve startups beginnen zich te realiseren dat prompt engineers belangrijk zijn. Niet alleen AI bedrijven zoals Anthropic nemen prompt engineers aan, ook grote niet-techbedrijven zoals Nestle Purina beginnen prompt engineers te integreren in hun bestaande AI teams. Maar alle bedrijven hebben hetzelfde doel: de effectiviteit van AI toepassingen verbeteren.
Uitdagingen en overwegingen bij Prompt Engineering
De kunst van prompt engineering heeft zo zijn uitdagingen. Het open karakter van Generative AI betekent dat prompts soms kunnen leiden tot onverwachte of ongewenste resultaten. De uitdagingen zijn onder andere:
- Dubbelzinnigheid en misinterpretatie: AI kan aanwijzingen mogelijk verkeerd interpreteren vanwege de complexiteit en subtiliteit van menselijke taal.
- Modelbeperking: AI modellen worden gevormd door hun trainingsgegevens en architectuur, die de grenzen van hun mogelijkheden bepalen en het model inherent beperken.
- Vooringenomenheid in de prompt: De taal en structuur van de prompts kunnen onbedoelde vooringenomenheid bevatten, waardoor de output mogelijk verandert.
- De specifieke aanwijzingen: Het risico bestaat dat er prompts worden gemaakt die te specifiek zijn. Dit kan de flexibiliteit en toepasbaarheid van de AI in verschillende contexten verminderen.
Ethiek
Naast de uitdagingen zijn er ook een aantal ethische overwegingen die meespelen. Vooral prompts die de AI in de richting van bevooroordeelde, onjuiste of schadelijke antwoorden kunnen sturen.
Enkele ethische overwegingen:
- Vooringenomenheid en eerlijkheid: Om eerlijkheid en inclusiviteit te garanderen, moet de prompt engineer uitdagingen overwinnen zoals het vermijden en beperken van vooroordelen in AI uitvoer.
- Transparantie en verantwoording: AI systemen moeten duidelijke en controleerbare besluitvormingsprocessen bevatten. Deze processen worden beïnvloed door het ontwerp van de prompts.
- Privacy en beveiliging: Prompt engineers moeten ervoor zorgen dat AI interacties de privacy en gegevensbeveiliging van gebruikers respecteren, vooral als ze gevoelige gegevens gebruiken.
- Inhoudscontrole: Inhoud moet worden gecontroleerd om te voorkomen dat AI schadelijke, aanstootgevende of ongepaste informatie genereert.
Praktische zaken
Het is echt belangrijk om rekening te houden met de ethische overwegingen. Maar naast de ethische overwegingen zijn er ook enkele praktische zaken waar ingenieurs rekening mee moeten houden:
- Schaalbaarheid: Als AI toepassingen groeien, is het belangrijk om de prompt engineering aan te passen aan de schaal om de kwaliteit en consistentie te behouden.
- Gebruikerservaring: Om aan de verwachtingen van de gebruiker te voldoen, moeten aanwijzingen zo worden ontworpen dat ze leiden tot intuïtieve en tevredenstellende AI interacties.
- Iteratief testen en verfijnen: Het verbeteren van aanwijzingen omvat een continu proces van testen, feedback verzamelen en aanwijzingen verfijnen.
AI afstemmen op de intentie van de gebruiker
Om ervoor te zorgen dat de output van de AI in lijn blijft met de intentie van de gebruiker en de maatschappelijke normen, gebruiken prompt engineers een aantal strategieën zoals:
- Diverse trainingsgegevens: Het gebruik van brede en representatieve datasets voor het trainen van AI modellen vermindert de bias en verbetert de robuustheid van de respons.
- Gebruikerstesten: Het testen van de AI reacties op prompts met een grote verscheidenheid aan gebruikers levert veel feedback op om prompts te verbeteren.
- Ethische richtlijnen: Het is belangrijk om ethische richtlijnen op te stellen en te volgen voor prompt engineering. Het richt zich niet alleen op kritieke gebieden zoals eerlijkheid, privacy en schadepreventie, maar het bevordert ook verantwoord AI gebruik
- Disciplinaire samenwerking: Door samen te werken met experts uit verschillende vakgebieden zoals linguïstiek, psychologie, ethiek en andere disciplines wordt de kwaliteit en effectiviteit van de prompts verbeterd.
De toekomst van Prompt Engineering
Naarmate AI zich blijft ontwikkelen, zal het gebied van prompt engineering naar verwachting meegroeien. Toekomstige ontwikkelingen kunnen zijn:
- Meer intuïtieve interfaces voor knutselaanwijzingen
- Meer inzicht in hoe modellen aanwijzingen interpreteren en erop reageren
- Geavanceerde hulpmiddelen voor het testen en verfijnen van aanwijzingen
Deze ontwikkelingen zullen leiden tot een toename in geavanceerdheid en belang voor prompt engineering.
Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zal de rol van prompt engineering waarschijnlijk meegroeien. Hierdoor wordt prompt engineering een essentiële vaardigheid voor elke organisatie die AI technologieën wil inzetten. AI zal steeds meer ingebed raken in ons dagelijks leven en werk. Mensen die effectief kunnen communiceren met AI systemen zijn dus van cruciaal belang bij het vormgeven van de toekomst van interacties tussen mens en AI.
Aan de slag met Prompt Engineering
Deze blog gaf je een aantal tips om zelf de beste prompts te maken. Daarnaast werd in de blog uitgelegd wat het betekent om een prompt engineer in te huren. Maar beginnen met prompt engineering kan moeilijk zijn en het vinden van de beste prompt engineer kan nog moeilijker zijn. Dus als je hulp nodig hebt bij dit proces, dan komt DataNorth je te hulp!
In onze AI Training & Workshop leren we over AI en hoe je het kunt gebruiken in je organisatie. We kunnen je helpen met al je vragen over AI, ChatGPT, machine learning en zelfs prompt engineering. Dus als je de kracht van AI wilt benutten, neem dan hier contact met ons op!
