Over de klant
De in het Verenigd Koninkrijk gevestigde marktleider is een wereldwijde grootmacht in het onderzoek naar, de ontwikkeling van en de productie van hoogwaardige voedingssupplementen. Met GMP- en BRC-geaccrediteerde faciliteiten zijn ze een “one-stop-shop” voor merken wereldwijd, waarbij ze alles afhandelen van de eerste nutritionele concepten tot de uiteindelijke duurzame verpakking. Hun missie “We Lead, We Create, We Innovate” wordt ondersteund door een cultuur die gedijt op technische uitmuntendheid en snelle groei.
De uitdaging:
De “prompting-paradox” overwinnen
Als contractfabrikant met een hoog volume levert het formulatieteam van het bedrijf maandelijks meer dan 150 op maat gemaakte productpakketten. Hoewel ze al stappen hadden gezet richting digitalisering met semi-geautomatiseerde AI-tools, bleef het proces beperkt door menselijke tussenkomst. De bestaande workflow vertrouwde op “handmatige prompting”, een methode waarbij personeel de AI handmatig moest aansturen, gegevens tussen systemen moest kopiëren en plakken, en voortdurend moest ingrijpen om de consistentie te bewaken. Dit zorgde voor verschillende kritieke obstakels:
-
Inconsistentie: Variaties in handmatige prompts leidden tot inconsistente outputs tussen verschillende sessies.
-
Technische barrières: Het systeem was moeilijk te bedienen voor niet-technisch personeel, waardoor het gebruik beperkt bleef tot enkele gespecialiseerde teamleden.
-
Schaalbaarheid: Het handmatige karakter van de workflow maakte het onmogelijk om de technologie extern te licentiëren of te gebruiken in directe klantomgevingen.
Om hun concurrentievoordeel te behouden, moest het bedrijf overstappen van een handmatige, op prompts gebaseerde workflow naar een volledig geautomatiseerd, modulair AI-systeem.
De oplossing:
Een gestructureerde AI-formulatie-engine
DataNorth werkte samen met de fabrikant om een Minimum Viable Product (MVP) te ontwerpen dat handmatige interventie verving door een geautomatiseerd, op nodes gebaseerd logisch systeem. Deze nieuwe architectuur zorgt ervoor dat de AI een strikte, herhaalbare “Ruleset” volgt die is afgestemd op de eigen codes van het bedrijf en industriestandaarden. De geautomatiseerde transformatie omvatte:
-
Task-node automatisering: Het vervangen van handmatig “chatten” met AI door geautomatiseerde fasen die datavalidatie en inputverzameling naadloos afhandelen.
-
Diepe data-integratie: Het systeem werd geïntegreerd met kernreferentiebestanden, waaronder interne Supplement Codes en Consolidated Templates, wat zorgt voor 100% nauwkeurigheid in de formulatie.
-
Closed-loop feedback: Een nieuwe interface stelt teamleden in staat om formulaties binnen het systeem te beoordelen en te bewerken, waardoor een continue verbetercyclus ontstaat.
-
Snelle Deployment: Om een kritieke deadline te halen voor een demo bij een grote wereldwijde klant op 14 augustus, heeft DataNorth de omgeving opgeleverd voor het genereren van de drie meest vitale onderdelen van het formulatiepakket: Productintroductie, Marktonderzoek en de Technische Formulatietabel.
De impact:
Van tool naar technologie
Door af te stappen van handmatige prompts en over te gaan naar een gestructureerde AI-omgeving, heeft het bedrijf een “semi-geautomatiseerde” taak getransformeerd tot een schaalbaar bedrijfsmiddel. Het nieuwe systeem is niet langer alleen een tool voor interne experts; het is een robuust platform dat klaar is voor toekomstige uitbreiding en potentiële externe licentiëring. Doorlooptijden zijn gestabiliseerd, fouten verminderd en de drempel voor personeel is verlaagd, waardoor het team zich kan concentreren op waar ze het beste in zijn: het innoveren van de volgende generatie gezondheidsproducten.
De efficiëntiekloof:
Van handmatige input naar geautomatiseerde intelligentie
Voorafgaand aan de implementatie vertrouwde het formulatieproces op handmatige AI-prompting, wat leidde tot een variantie van 30% in de consistentie van de output en frequente technische interventie vereiste. Sinds de overstap naar het geautomatiseerde task-node-systeem van DataNorth heeft het bedrijf een vermindering van 75% in handmatige contactmomenten per project gezien. Door trial-and-error prompting te vervangen door gestructureerde data-integratie, is de workflow nu 100% toegankelijk voor niet-technisch personeel, waardoor een complexe gespecialiseerde taak is getransformeerd in een schaalbare operatie op hoge snelheid.
