Over Friesland Lease
Friesland Lease, opgericht in 1973, is een Noord-Nederlandse leasemaatschappij die zakelijke en particuliere klanten voorziet van duurzame mobiliteitsoplossingen, van elektrische auto’s tot leasefietsen. Het bedrijf profileert zich als dé Noord-Nederlandse vooroploper op het gebied van innovatieve mobiliteit en is ISO 9001:2015 gecertificeerd.
De uitdaging: Handmatig werk dat niet meeschaalt
Voor elke auto die Friesland Lease aanbiedt, moest handmatig worden vastgesteld welke korting van toepassing was: centrale inkoopkortingen, kortingen voor geelkenteken bedrijfswagens en kortingen per uitvoering, verspreid over losse kortingslijsten die per merk en type verschilden. Met zo’n 2.900 auto’s in het wagenbestand en complicaties als HEV/PHEV-varianten, uitvoeringsniveaus en merkspecifieke regels, kostte dit veel documentatie, was het foutgevoelig en schaalde het proces niet mee met een groeiend wagenpark.
Een bedrijfsbrede AI-brainstormsessie eerder in 2025 had al zichtbaar gemaakt waar binnen Friesland Lease de meeste kansen voor AI lagen. Vanuit die brede verkenning wilde de organisatie één concreet proces daadwerkelijk laten werken, in plaats van bij een idee te blijven steken. Friesland Lease zocht daarom een partner die snel kon schakelen van een werkend prototype naar een tool die het team dagelijks kon gebruiken.
De oplossing: Van prototype naar productie
DataNorth AI werd gevraagd om, na een eerdere AI-brainstormsessie, één concrete AI-kans bij Friesland Lease om te zetten in een werkend product. In nauwe samenwerking met Ruben Regnerus, product owner bij Friesland Lease, groeide een eerste prototype uit tot een volledige MVP-webapplicatie.
De aanpak bestond uit:
- Iteratief bouwen: Vanuit een prototype van 40 uur werden elke week nieuwe matchingregels gedemonstreerd en direct bijgesteld op basis van feedback.
- Slimme matchinglogica: De applicatie herkent merk, type en uitvoering, inclusief HEV/PHEV-varianten en geel/grijs kenteken, en kent elke match een confidence-score toe, ontwikkeld door consultant Harm-Jan Rozema en engineer Marco Breemhaar.
- Mens in de regie: Matches met een lage confidence-score gaan naar een verificatiescherm, zodat het team uitzonderingen zelf controleert voordat een kortingsregel wordt toegepast.
De resultaten: Impact in cijfers
Bij de oplevering van de MVP, eind april 2026, liet het project de volgende impact zien:
Impact
- Automatiseert de kortingsmatching voor 2.900 auto’s in het wagenbestand.
- Van prototype naar operationele MVP-webapplicatie in iets meer dan tien weken.
- Schaalbare, cloud-gehoste oplossing op Azure, klaar voor nieuwe merken en kortingsregels.
- Complexe uitzonderingen zoals HEV/PHEV-varianten en geel/grijs kentekenregels worden automatisch herkend en gemarkeerd voor controle, in plaats van over het hoofd gezien.
2900+
10
Conclusie
Na een bedrijfsbrede AI-brainstormsessie koos Friesland Lease de matching van kortingslijsten voor het wagenpark als eerste concreet AI-project, van prototype tot werkende webapplicatie. De samenwerking met DataNorth AI bewijst dat een brede verkenning van AI-kansen het meest oplevert wanneer er daarna gericht wordt doorgepakt op één meetbaar proces.
