Gepubliceerd: 25 augustus 2026
Alibaba heeft zijn videomodel Wan3.0 op 24 augustus 2026 breed uitgebracht voor $0,20 per outputseconde op 1080p, oftewel $6,00 voor een volledige clip van 30 seconden. Dat is twee keer zo lang als bij voorganger Wan2.5. Op dezelfde dag publiceerde het PAI-team van Alibaba Cloud drie SearchQwen-zoekagents met open gewichten op Hugging Face.
Wat kan Wan3.0?
Wan3.0 genereert clips van maximaal 30 seconden op resoluties tot 1080p en verwerkt tekst, beeld, video en audio in een enkele prompt. Eén prompt accepteert tot tien afbeeldingen, vijf video’s en vijf audiofragmenten. Ook webpagina’s en documenten werken als invoer, waaronder PDF’s, spreadsheets en PowerPoint-bestanden, zodat een slidedeck direct video wordt zonder tussenliggend script. Dat is nieuw ten opzichte van Wan2.5.
Het model adviseert zelf een cliplengte op basis van de prompt en levert een verlengfunctie voor bestaande video’s. Alibaba legt de nadruk op consistentie, dus personages, rekwisieten en ruimtelijke indeling die over de volle 30 seconden stabiel blijven. Dat is precies waar de meeste videomodellen gaan afdrijven. Alibaba heeft geen benchmark of evaluatie achter die claim gepubliceerd, dus het blijft een claim.
Prijzen, toegang en gewichten van Wan3.0
Er zijn twee niveaus.
- Standard kost $0,05 per outputseconde op 480p, $0,10 op 720p en $0,20 op 1080p, momenteel met 30 procent korting.
- Het snellere Prime-niveau kost $0,068, $0,14 en $0,28 voor dezelfde drie resoluties.
Een clip van 30 seconden op 1080p komt daarmee op $6,00 via Standard en $8,40 via Prime, en op 480p op $1,50. Dat is de goedkoopste manier om te testen.
Toegang krijg je via de site wan.video, Alibaba Cloud Model Studio en de Qwen Cloud API. Er zijn geen downloadbare gewichten voor Wan3.0 en de open Wan-lijn stopt nog steeds bij Wan 2.2 onder Apache 2.0.
Alibaba Cloud PAI bracht ook drie open SearchQwen-modellen uit
Om 09:44 UTC op 24 augustus publiceerde het PAI-team van Alibaba Cloud SearchQwen3-8B, SearchQwen2.5-7B en SearchQwen2.5-3B op Hugging Face, samen met SynSearch-Data, een trainingsset van 5.000 geverifieerde multi-hop-trajecten over 4.182 gecontroleerde taken. Het zijn compacte zoekagents die gestructureerde search- en browse-tool calls uitsturen, dus zonder externe zoekbackend doen ze niets. Alle drie de repository’s bevatten safetensors-gewichten en een SHA256-controlebestand.
SearchQwen3-8B scoort 35,42 op het deep search-gemiddelde van Alibaba tegen 24,50 voor het ongetrainde Qwen3-8B, en 50,31 in totaal tegen 40,31. Het contextvenster is 40.960 tokens. Elke vergelijking is met het bijbehorende basismodel van Qwen en met niets anders, via Alibaba’s LLM-judge-harnas. SearchQwen3-8B en SearchQwen2.5-7B zijn Apache 2.0. De 3B valt onder de niet-commerciële Qwen Research-licentie, dus maar twee van de drie zijn commercieel bruikbaar.
Wat dit betekent
Wan3.0 is het testen waard als je op volume korte video’s maakt en het plafond van 15 seconden je dwong clips aan elkaar te plakken. Tegen $6,00 per clip van 30 seconden op 1080p klopt de rekensom voor een marketingteam, en op echte schaal niet meer. Documentinvoer is het ongewone deel, want geen concurrerend model neemt een slidedeck rechtstreeks aan.
SearchQwen is de release voor engineering teams die het interessants is, en tegelijk de meest onderbelichte. Een 8B-model dat een deep research-lus op eigen hardware draait onder Apache 2.0 heeft waarde waar een gehoste API niet mag. Maar met alleen het eigen basismodel als vergelijking en zonder paper bewijzen de scores dat de finetuning werkte, niet dat het model meekan. Bouw eerst een kleine interne evaluatie voordat je deze integreert.
Ga voor meer informatie en de volledige details naar de officiële Wan 3.0 pagina op de Alibaba Cloud Model Studio.
