Gepubliceerd: 1 oktober 2026
Google DeepMind bracht op 30 september 2026 Gemini 4 Argon uit, een frontier-model dat tot 1 miljoen tokens in een enkel antwoord kan schrijven, tegenover 64.000 bij eerdere Gemini-modellen. Het model is nog niet breed beschikbaar. Voorlopig krijgen alleen cyberverdedigers in het Fairwind Program van Google toegang, terwijl een Amerikaanse overheidstoets loopt.
Waarvoor is Gemini 4 Argon gebouwd?
Argon mikt op lange klussen in plaats van losse vragen. Google noemt er drie: software engineering in de praktijk, kenniswerk in recht en financiën, en cyberverdediging. De output van 1 miljoen tokens volgt daaruit. Een model dat een volledige refactor of een complete contractreview in één keer kan uitschrijven, hoef je halverwege niet opnieuw te starten en daarna aan elkaar te plakken.
Dat plafond telt zwaarder dan het klinkt. Eerdere Gemini-modellen stopten bij 64.000 outputtokens, dus een agent die door een grote codebase werkte moest zijn eigen werk opknippen en de context tussen aanroepen meenemen. Elke herstart is een moment waarop context wegvalt en de agent zichzelf herhaalt. Argon haalt die faalvorm weg, althans op papier.
Gemini 4 Argon benchmarks tegenover GPT-6 Astra en Claude Opus 5.5
Google publiceerde 18 benchmarks en wint of deelt de eerste plaats bij 13 ervan. Deze zes laten zien waar Argon voorloopt en waar niet.
| Wat wordt gemeten | Gemini 4 Argon | Beste genoemde concurrent |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (software engineering in de praktijk) | 77,9% | Claude Opus 5.5: 74,2% |
| Vals Index (financieel, juridisch, fiscaal en code) | 68,9% | Claude Opus 5.5: 67,0% |
| AutomationBench (bedrijfstaken van begin tot eind) | 51,3% | Claude Opus 5.5: 42,5% |
| Harvey Legal Agent Benchmark (juridisch agentwerk) | 19,6% | GPT-6 Astra: 5,4% |
| FrontierSWE v2 (de zwaarste codeertaken) | 55,0% | GPT-6 Astra: 65,5% |
| Terminal-Bench 4.0 (werk op de commandoregel) | 57,4% | Claude Opus 5.5: 66,4% |
Alle cijfers hier komen van Google zelf, uit de aankondiging. Google zegt niet waar de getallen van GPT-6 Astra en Claude Opus 5.5 vandaan komen, dus lees die kolom als het kader van Google en niet als een onafhankelijke hertest. De laatste twee regels zijn de regels die Google niet in de kop zette. Op de zwaarste codeerset en op commandoregelwerk verliest Argon met ongeveer 10 punten.
Voor securityteams is één getal belangrijker dan de codeerscores. Op de Gray Swan-benchmark voor indirecte prompt injection, die test of verborgen instructies in een document het model kunnen kapen, komt Argon op een slagingspercentage van 0,7% voor de aanval. Dat is het cijfer dat je als verdediger echt controleert voordat je een model op onbetrouwbare input zet.
Wat kost Gemini 4 Argon en wie kan het gebruiken?
- Introductieprijs: $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens
- Standaardprijs daarna: $4 per miljoen input en $20 per miljoen output
- Gecachete input krijgt 95 procent korting, wat neerkomt op $0,10 per miljoen tokens
- Vandaag alleen beschikbaar voor vertrouwde cyberverdedigers in het Fairwind Program van Google, zonder de cyberbeveiligingsrestricties
- Daarna aan de beurt: betalende API-klanten en abonnees van Google AI Ultra, zonder datum
- Er is nog geen publieke API-model-ID, dus je kunt er geen code tegenaan schrijven
Tegen het introductietarief kost Argon per token ruwweg een vijfde van GPT-6 Astra en ongeveer de helft van Claude Opus 5.5. Dat verschil krimpt flink zodra de standaardprijs ingaat, en Google zegt niet wanneer de introductieperiode eindigt. Een kostenmodel op basis van $2 en $10 is dus een kostenmodel met een gat erin.
Wat Google niet vertelt
Drie gaten vallen op. Er is geen datum voor brede beschikbaarheid, er zijn geen gepubliceerde rate limits of afspraken over datagovernance, en nergens in de aankondiging staat hoe groot het inputcontextvenster is. Dat laatste is vreemd voor een model dat verkocht wordt op lange opdrachten. Google zet het outputplafond in de kop en laat de inputkant weg.
Google zegt verder dat Argon een kritieke kwetsbaarheid vond in zorgsoftware die eerdere frontier-modellen misten. Geen CVE, geen productnaam en geen methode. Het is een mooie anekdote en het is geen bewijs. CWE-bench v1, waar Argon met 68% de eerste plaats deelt, is de meetbare versie van die claim en die score ligt ruim onder wat je zonder toezicht zou vertrouwen.
Wat dit betekent
Voor vrijwel iedereen is dit het volgen waard en niet het testen waard, want testen kan niet. Er is geen model-ID, geen datum en geen rate limit. Draai je een agentplatform en plan je capaciteit voor het volgende kwartaal, dan zit het bruikbare signaal in de prijs: Google opent op $2 en $10 tegenover het veel hogere tarief van GPT-6 Astra. Dat zegt meer over waar frontier-prijzen heen gaan dan welke benchmark hier ook.
De uitzondering is een securityteam dat al in het Fairwind Program zit. Voor hen is dit nu het testen waard, en begin dan niet met de codeerscores maar met die 0,7% op prompt injection, op jouw eigen documenten en jouw eigen tooling. Kies je vandaag een codeeragent, dan verandert Argon nog niets: GPT-6 Astra wint de zwaarste codeerbenchmark met 10 punten en die kun je wel gewoon afnemen. Kijk opnieuw zodra het model-ID verschijnt.
Voor meer informatie, bekijk de officiële aankondiging van Gemini 4 Argon op de blog van Google.
