Gepubliceerd: 3 juni 2026
Microsoft heeft op zijn Build 2026-ontwikkelaarsconferentie op 2 juni MAI-Thinking-1 en MAI-Code-1-Flash aangekondigd. Het zijn de eerste grote eigen foundation-modellen van het bedrijf, volledig gebouwd zonder OpenAI-technologie. MAI-Thinking-1 is een redeneermodel met 35 miljard actieve parameters, getraind op commercieel gelicentieerde data. MAI-Code-1-Flash is een codemodel van 5 miljard parameters dat nu wordt uitgerold in GitHub Copilot. Samen vormen de twee modellen Microsofts duidelijkste stap om minder afhankelijk te worden van OpenAI voor kernfunctionaliteit op het gebied van AI.
Wat zijn MAI-Thinking-1 en MAI-Code-1-Flash?
MAI-Thinking-1 is een middelgroot sparse Mixture of Experts-model met 35 miljard actieve parameters en een contextvenster van 256.000 tokens. Microsoft heeft het model volledig zelf getraind op enterprise-grade, commercieel gelicentieerde data, zonder distillatie van modellen van derden. Het model is ontworpen voor complexe meerstapsinstructies, redeneren over lange context en codegeneratie. Ingebouwde ondersteuning voor function calling en door ontwikkelaars gedefinieerde instructies is aanwezig.
MAI-Code-1-Flash is een kleiner en sneller model van 5 miljard parameters, specifiek gebouwd voor codetaken binnen GitHub Copilot. Het model is getraind op productie-Copilot-harnesses en gelicentieerde data, waardoor het heeft geleerd om samen te werken met de omringende tools en systemen in echte agentische codeerworkflows. Microsoft beschrijft het als een model met adaptief denkvermogen: het blijft bondig bij eenvoudige verzoeken en besteedt meer redeneerbudget aan complexe taken.
Benchmarkresultaten van MAI-Thinking-1 en MAI-Code-1-Flash
MAI-Thinking-1 scoort 97,0% op AIME 2025 en 94,5% op AIME 2026, benchmarks die wiskundig en wetenschappelijk redeneren in meerdere stappen testen.
Op SWE-Bench Pro evenaart het model volgens Microsoft Claude Opus 4.6 op codetaken.
In blinde vergelijkingstests uitgevoerd door Surge, Microsofts onafhankelijke beoordelingspartner, werd MAI-Thinking-1 verkozen boven Claude Sonnet 4.6.
MAI-Code-1-Flash presteert beter dan Claude Haiku 4.5 op alle vier geteste codebenchmarks, waaronder een voorsprong van 16 punten op SWE-Bench Pro (51,2% versus 35,2%).
Het model kan moeilijkere codetaken oplossen met tot 60% minder tokens op SWE-Bench Verified.
Microsoft claimt ook dat het model, na fijnafstemming voor adviesbureau McKinsey, beter presteerde dan OpenAI’s GPT-5.5 met tien keer betere kostenefficiëntie.
Hoe verhouden Microsofts MAI-modellen zich tot OpenAI en Anthropic?
De MAI-modelfamilie positioneert Microsoft als directe concurrent van zijn eigen partner OpenAI, maar ook van Anthropic en Google. MAI-Thinking-1 richt zich op dezelfde niche voor redeneren en coderen als Claude Opus 4.6, OpenAI’s o3 en Google’s Gemini 3.5 Flash. Het belangrijkste verschil is kosten: Microsoft heeft MAI-Thinking-1 gebouwd als een middelgroot model gericht op hoge efficiëntie tegen lage tokenkosten, in plaats van te concurreren op ruw parameteraantal.
MAI-Code-1-Flash bedient een ander segment. Met 5 miljard parameters is het aanzienlijk kleiner dan frontiermodellen, maar het is specifiek geoptimaliseerd voor de Copilot-workflow. De directe concurrent is Claude Haiku 4.5, dat momenteel veel lichtgewicht codeerassistenttaken aandrijft. De SWE-Bench Pro-resultaten suggereren dat MAI-Code-1-Flash beter presteert dan Haiku in deze specifieke context, al zal de echte test de feedback van Copilot-gebruikers zijn.
Beschikbaarheid en prijzen van MAI-Thinking-1 en MAI-Code-1-Flash
MAI-Thinking-1 is beschikbaar als private preview via Microsoft Foundry. Het model ondersteunt de Chat Completions API en wordt ook beschikbaar via externe inference-providers zoals Fireworks AI, Baseten en OpenRouter. Publieke prijzen zijn nog niet definitief vastgesteld.
MAI-Code-1-Flash wordt sinds 2 juni uitgerold naar individuele GitHub Copilot-gebruikers in Visual Studio Code, met beschikbaarheid die wordt uitgebreid naar Copilot Free, Pro, Pro+ en Max-abonnementen. De prijspagina van GitHub vermeldt MAI-Code-1-Flash voor $0,75 per miljoen invoertokens, $0,075 per miljoen gecachete invoertokens en $4,50 per miljoen uitvoertokens, hoewel de modelkaart aangeeft dat de prijzen nog worden gefinaliseerd.
De bredere MAI-modelfamilie op Build 2026
MAI-Thinking-1 en MAI-Code-1-Flash maken deel uit van een bredere familie van zeven MAI-modellen die op Build 2026 zijn aangekondigd. De volledige line-up omvat MAI-Image-2.5, een bijgewerkt beeldgeneratiemodel dat debuteerde op de derde plaats van het Arena.ai-klassement voor beeldgeneratie; MAI-Image-2.5 Flash, een snellere variant; MAI-Transcribe-1.5, dat 43 talen ondersteunt en bovenaan staat op de FLEURS-spraakbenchmark; en MAI-Voice-2, voor voice cloning en voice prompting in meer dan 15 talen. Deze modellen draaien al achter functies in Copilot, Bing, PowerPoint en Azure Speech.
De volledige aankondiging van MAI-Thinking-1 is te lezen op de Microsoft AI-blog, en de introductie van MAI-Code-1-Flash is te vinden op de Microsoft AI-nieuwspagina.
