Moonshot AI lanceert Kimi K3

20-07-2026

Kimi K3 is het open-weight model van Moonshot AI met 2,8 biljoen parameters, een contextvenster van ongeveer 1 miljoen tokens en een vierde plaats op de Artificial Analysis Intelligence Index.

Geschreven door:

Carlein Polinder

Marketeer bij DataNorth | AI-enthousiast & Creatieve Storyteller

Meld je aan voor de Nieuwsbrief

Gepubliceerd: 16 juli 2026

Moonshot AI heeft Kimi K3 uitgebracht, een open-weight multimodaal redeneermodel met 2,8 biljoen parameters en een contextvenster van ongeveer 1 miljoen tokens. Kimi K3 staat vierde van 189 modellen op de Artificial Analysis Intelligence Index, gelijk aan Claude Opus 4.8 en GPT-5.5. Het model kwam op 16 juli 2026 beschikbaar via de Kimi-apps en -API, met de volledige open weights gepland voor uiterlijk 27 juli.

Wat is Kimi K3?

Kimi K3 is een open-weight multimodaal redeneermodel van Moonshot AI, het Chinese lab achter de Kimi-assistent. Het gebruikt een mixture-of-experts-opzet (MoE) met 896 experts, waarvan er 16 actief zijn per token, en in totaal 2,8 biljoen parameters. Tom’s Hardware omschrijft het als het grootste open-weight AI-model dat tot nu toe is uitgebracht.

Het model werkt met een contextvenster van 1.048.576 tokens, ongeveer een miljoen, waardoor het zeer lange documenten, codebases of agentsessies in meerdere stappen in een keer kan verwerken. Het kwam op 16 juli 2026 beschikbaar via de Kimi-apps en -API, voorafgaand aan de volledige open-weights-release die gepland staat voor 27 juli.

Benchmarks en technische specificaties van Kimi K3

Op de Artificial Analysis Intelligence Index scoort Kimi K3 een 57 en staat het vierde van 189 modellen, gelijk aan Claude Opus 4.8 en GPT-5.5 en alleen achter Claude Fable 5 en GPT-5.6 Sol. In de Frontend Code-evaluatie staat het eerste met 1.679 punten, voor Claude Fable 5.

De mixture-of-experts-opzet met 2,8 biljoen parameters houdt slechts 16 van de 896 experts actief per token, wat de rekenkosten per query beperkt ondanks het zeer grote aantal parameters. Samen met het contextvenster van ongeveer 1 miljoen tokens maakt dat Kimi K3 geschikt voor redeneer- en codeertaken met lange context.

Wat kost Kimi K3?

Via de Kimi-API kost Kimi K3 $3 per miljoen invoertokens en $15 per miljoen uitvoertokens. Gecachte invoer wordt in rekening gebracht tegen $0,30 per miljoen tokens, vast over het volledige contextvenster.

Omdat de weights uiterlijk 27 juli 2026 openbaar beschikbaar komen, kunnen teams Kimi K3 ook op hun eigen infrastructuur draaien in plaats van alleen via de gehoste API. Die combinatie van een ranking op frontierniveau en open weights is de belangrijkste reden dat de release brede aandacht kreeg.

Hoe verhoudt Kimi K3 zich tot Claude Opus 4.8 en GPT-5.5?

Op de Artificial Analysis Intelligence Index zet de score van 57 Kimi K3 op gelijke hoogte met Claude Opus 4.8 en GPT-5.5, beide proprietaire modellen, terwijl Kimi K3 als open weights verschijnt. In de Frontend Code-evaluatie staat het eerste met 1.679 punten, voor Claude Fable 5.

De betekenis zit minder in het winnen van elke benchmark en meer in het feit dat een open-weight model hetzelfde niveau bereikt als toonaangevende gesloten modellen. Voor organisaties die zelf moeten hosten verkleint Kimi K3 het gat tussen open en proprietaire systemen.

Kimi K3 is het open-weight model van Moonshot AI met 2,8 biljoen parameters, een contextvenster van ongeveer 1 miljoen tokens en een vierde plaats op de Artificial Analysis Intelligence Index.

Alle specificaties zijn beschikbaar via de documentatie over Kimi K3 van Moonshot AI, met open weights uiterlijk 27 juli 2026.

Maak DataNorth AI je Google favoriet