Gepubliceerd: 13 oktober 2026
Meta bracht op 12 oktober 2026 Muse Wonder en Muse Wonder Full uit, de eerste modellen waarmee het bedrijf de top van de markt aanvalt. De API-versie kost precies hetzelfde als Claude Opus 5.5: $4 per miljoen input-tokens en $20 per miljoen output-tokens, terwijl hij lager scoort op de index van Artificial Analysis. Wonder Full, de sterkste van de twee, krijg je alleen met een Muse Code-abonnement.
Wonder Full wint op juridisch werk en lange codeertaken, Opus 5.5 op terminal- en zorgvragen
Beide modellen komen van Meta Superintelligence Labs, de afdeling die Mark Zuckerberg in 2025 oprichtte. Ze lezen tekst, beeld, audio en video, antwoorden in tekst en hebben een context window van ongeveer 1 miljoen tokens (de hoeveelheid input die ze in één keer lezen). Meta zet in op twee functies. Active Memory onthoudt context van het ene gesprek naar het volgende. Active Focus laat een agent doorwerken als hij vastloopt en laat hem vragen voordat hij een ingrijpende stap zet.
Per soort werk lopen de scores uiteen. Meta wint waar een taak lang duurt of een juridische procedure volgt, en verliest waar de taak kort en precies is.
| Gemeten (maximale redeneerstand) | Wonder Full / Wonder | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index (breed gemiddelde) | 56 / 52 | 58 |
| Harvey LAB-AA (juridische agenttaken) | 13,1 / 10,0 | 4,2 |
| SWE-Marathon (lange codeertaken) | 57,5 / 53,1 | 46,3 |
| DeepSWE 1.1 (software engineering) | 79,0 / 78,8 | 74,2 |
| Terminal-Bench 4.0-AA (taken op de opdrachtregel) | 57,1 / 52,0 | 59,6 |
| HealthBench Pro (medische vragen) | 62,3 / 60,5 | 65,6 |
De indexscores komen van Artificial Analysis, een onafhankelijk benchmarkbureau. De overige rijen komen uit de vergelijkingstabel van Meta zelf, zoals VentureBeat die publiceerde. Volgens de modelkaart zijn de scores van concurrenten naar beste kunnen gemeten en mengt de tabel resultaten van derden, van de makers zelf en van Meta. SWE-Marathon is volgens Meta geen gecontroleerde vergelijking, omdat een deel van de concurrenten in hun eigen codeertools draaide. Zie de voorsprong op code dus als reden om te testen, niet als uitgemaakte zaak.
Prijs van Opus 5.5, lagere indexscore, toch goedkoper per taak
Op de prijspagina van Meta staat muse-wonder-1.0 voor $4 input en $20 output per miljoen tokens, zonder toeslag voor lange prompts. Dat is tot op de cent de prijs van Opus 5.5, voor een model dat 52 scoort op de index tegen 58 voor Opus.
Toch kan de rekening lager uitvallen. Artificial Analysis rekent volgens VentureBeat gemiddeld $4,52 per indextaak voor Wonder, $5,98 voor Opus 5.5 en $3,26 voor GPT-6 Astra. Bij gelijke tokenprijzen wijst dat verschil erop dat Wonder per taak minder tokens verbruikt.
- Model-ID: muse-wonder-1.0 in de Meta Model API, alleen in Standard-modus
- Prijs: $4 input, $20 output en $0,20 cached input per miljoen tokens; webzoekopdrachten kosten $2,50 per 1.000
- Context: 1.048.576 tokens; tekst, beeld, video, audio en PDF erin, tekst eruit
- Limieten: 3.000 verzoeken en 4 miljoen tokens per minuut, per team
- Gewichten: niet beschikbaar, anders dan bij Meta’s Apache 2.0-model Muse Glimmer
- Data: Meta traint niet op wat je in Standard-modus verstuurt
Wonder Full zit in Muse Code, en daar traint Meta standaard op jouw input
Voor Wonder Full is er geen API-prijs en geen datum waarop die komt. Je gebruikt het model via Muse Code, de codeertool van Meta, met een abonnement van $50 of $200 per maand. Hoeveel gebruik daarin zit, drukt Meta alleen uit als veelvoud van het goedkoopste abonnement.
Het addertje staat in de ontwikkelaarsvoorwaarden van Meta. Codeerabonnementen draaien standaard in Contributor-modus, welk model je ook kiest. In die modus mag Meta jouw prompts, code en output gebruiken om toekomstige modellen te trainen. Je zet dat uit in je accountinstellingen, maar alleen voor nieuwe input. Dezelfde voorwaarden verbieden om vertrouwelijke of persoonlijke informatie in Contributor-modus in te voeren.
Voor Nederlandse organisaties is dat voorlopig doorslaggevend. Persoonsgegevens mogen volgens Meta’s eigen voorwaarden niet in Contributor-modus terechtkomen, dus wie onder de AVG valt, kan Muse Code niet zomaar op klantdossiers loslaten. Input van vóór het omzetten van de instelling blijft onder de trainingsvoorwaarden vallen. Voor gebruikers in Europa is Meta Platforms Ireland de contractpartij, maar Meta noemt geen EU-regio voor dataopslag en zegt in de documentatie alleen dat de beschikbaarheid per land kan verschillen. Nederland staat niet op Meta’s lijst van uitgesloten landen.
Test de API op juridische documenten en lange codeerruns, houd klantcode uit Muse Code
Werk je al met Claude Opus 5.5 of GPT-6 Astra, dan is er weinig reden om over te stappen. Bij dezelfde tokenprijs scoort Wonder lager op de brede index en op terminalwerk, en het volledige veiligheidsrapport dat Meta belooft is nog niet verschenen.
Twee groepen doen er goed aan nu te testen. Juridische teams en verzekeraars die documentagents bouwen, want op de juridische benchmark van Harvey is Meta’s voorsprong het grootst. Daarna ontwikkelteams met codeeragents die uren achter elkaar draaien, want SWE-Marathon en DeepSWE wijzen Meta’s kant op, ook al was een deel van die vergelijking niet gecontroleerd.
Begin met de API in Standard-modus, zodat jouw data buiten de training blijft. Draai een afgeronde taak opnieuw waar je huidige agent uren over deed. Vergelijk de kosten per voltooide taak in plaats van per token, en controleer of Active Memory geen details van het ene klantdossier meeneemt naar het volgende. Laat Wonder Full liggen tot Meta het aanbiedt buiten een abonnement dat standaard op jouw input traint.
Voor meer informatie, bekijk de officiële aankondiging van Muse Wonder op de blog van Meta.
