Gepubliceerd 9 september 2026
OpenAI bracht ChatGPT Images 2.5 uit op 8 september 2026 en zegt dat de wachttijd voor een afbeelding tot 50% korter is dan bij Images 2.0. Er komen twee API-modellen bij, GPT-Image-2.5 Flare en GPT-Image-2.5 Sunburst, allebei voor $30 per miljoen outputtokens, hetzelfde tarief als GPT Image 2. Het is vanaf nu beschikbaar voor iedere gebruiker van ChatGPT, ChatGPT Work en Codex op desktop, mobiel en web.
Wat is er nieuw in ChatGPT Images 2.5?
In het model zelf zijn drie dingen veranderd. Het houdt de onderwerpen uit jouw referentiefoto’s beter vast, zodat een gezicht of een product herkenbaar blijft. Het bewerkt alleen het deel dat je aanwijst en laat de rest staan. En het blijft dat doen over meerdere bewerkingsrondes, zonder dat de afbeelding elke keer slechter wordt.
OpenAI bouwde er ook nieuwe functies omheen. Met Sketch teken je direct in ChatGPT en gebruik je die tekening als referentie. Templates dekken veelgebruikte formaten af, zoals posters en merchandise. Je kunt opmerkingen rechtstreeks op een afbeelding plaatsen om aan te wijzen wat er moet veranderen, en als je een afbeelding deelt kun je de prompt meesturen.
Ontwikkelaars krijgen twee modellen in plaats van een. GPT-Image-2.5 Flare is de snelle standaard. GPT-Image-2.5 Sunburst doet er langer over en is bedoeld voor precies bewerken. Allebei krijgen ze twee kwaliteitsstanden boven het oude plafond, xhigh en max, en allebei accepteren ze eigen formaten tot 3.840 pixels op de langste zijde.
Prijzen en limieten van GPT-Image-2.5 Flare en Sunburst
De twee nieuwe modellen kosten precies wat GPT Image 2 kost, dus de reden om over te stappen zit volledig in snelheid en controle. De prijzen gaan per miljoen tokens, de kleine stukjes tekst en beelddata waarop een model wordt afgerekend.
| Wat wordt gemeten | GPT-Image-2.5 Flare en Sunburst | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| Beelduitvoer, per miljoen tokens | $30,00 | $30,00 |
| Beeldinvoer, per miljoen tokens | $8,00 | $8,00 |
| Tekstinvoer, per miljoen tokens | $5,00 | $5,00 |
| Hoogste kwaliteitsstand | max | high |
| Batch API | Niet ondersteund | Ondersteund, $15,00 beelduitvoer |
| Onveilige beelden in de veiligheidstest van OpenAI | 1,09% Sunburst, 1,41% Flare | 1,64% |
Dit zijn allemaal cijfers van OpenAI zelf, uit de prijspagina’s en uit het veiligheidsdocument dat bij elk model verschijnt. De veiligheidscijfers komen uit een set bewust uitdagende prompts waarvan OpenAI de omvang leeg laat in de gepubliceerde tabel. OpenAI markeert statistisch significante resultaten met een sterretje, en geen van de cijfers over onveilige beelden heeft er een, dus de schijnbare verbetering ten opzichte van Images 2.0 staat niet vast. De API-limieten lopen van 100.000 tokens en vijf afbeeldingen per minuut op de laagste betaalde laag tot 8.000.000 tokens en 250 afbeeldingen op de hoogste.
Wat OpenAI niet vertelt over ChatGPT Images 2.5
Er is geen benchmarktabel. De aankondiging bevat geen enkele beoordeling van beeldkwaliteit, geen win rate en geen vergelijking met een concurrent. Elke claim wordt afgezet tegen OpenAI’s eigen GPT Image 2. Google, Black Forest Labs en Midjourney worden geen enkele keer genoemd.
Batchverwerking wordt door geen van beide nieuwe modellen ondersteund, terwijl GPT Image 2 dat wel doet, tegen de helft van de uitvoerprijs. Voor iedereen die ‘s nachts afbeeldingen in bulk maakt, is overstappen naar 2.5 dus simpelweg duurder. GPT Image 2 heeft daarnaast geen aangekondigde einddatum, dus het is onduidelijk of het oudere model een veilige terugvaloptie is of een doodlopende weg.
Het veiligheidsdocument is openhartiger dan de aankondiging. Daarin waarschuwt OpenAI dat het model realistischer werkt en dat dat zonder waarborgen kan leiden tot overtuigender nepbeelden van echte mensen en gebeurtenissen. De aankondiging zwijgt daarover. Ook vermeldt alleen dat document dat het onzichtbare watermerk SynthID van Google DeepMind is.
Wat dit betekent
Bouw je al op GPT Image 2, zet dan deze week een testworkload over naar Flare. De prijs is identiek, dus de enige vraag is of de snelheidswinst standhoudt op jouw prompts. Het plafond van OpenAI zelf is 50% lagere latency, oftewel twee keer zo snel. Klant Manus claimt twee tot vier keer, dus de bovenkant van dat bereik komt van een klant en niet van OpenAI. Teams die merk- of productbeelden precies bewerken, waarbij een logo of een kleur vijf bewerkingsrondes moet overleven, kunnen beter Sunburst testen en de langere wachttijd accepteren.
Wie beter kan wachten, is iedereen die afbeeldingen via de Batch API verwerkt. Het wegvallen van batch bij beide nieuwe modellen is een reële kostenverhoging zonder gepubliceerde datum waarop het terugkomt. Voor de rest is de eerlijke samenvatting dat dit een degelijke tussenupdate is die zonder bewijs de deur uit gaat. OpenAI bracht een model uit dat volgens OpenAI beter en sneller is, en publiceerde er geen enkel prestatiecijfer bij. Dat is een bewuste keuze, en daardoor is jouw eigen testset de enige benchmark die telt.
Voor meer informatie, bekijk de officiële aankondiging van ChatGPT Images 2.5 op de blog van OpenAI.
