Gepubliceerd: 23 april 2026
OpenAI heeft GPT-5.5 uitgebracht, het krachtigste model van het bedrijf tot nu toe en het eerste volledig opnieuw getrainde basismodel sinds GPT-4.5. GPT-5.5 is een natief omnimodaal model dat tekst, afbeeldingen, audio en video verwerkt in een enkel geïntegreerd systeem. Het model heeft een contextvenster van 1 miljoen tokens en is vanaf de grond opgebouwd voor agentische workflows. GPT-5.5 is beschikbaar voor Plus-, Pro-, Business- en Enterprise-gebruikers in ChatGPT en Codex, met API-toegang die kort daarna volgt.
Wat is GPT-5.5 en wat maakt het anders?
OpenAI omschrijft GPT-5.5 als een model dat “sneller begrijpt wat je probeert te doen en meer van het werk zelf kan uitvoeren.” In tegenstelling tot eerdere GPT-modellen die vooral reageerden op individuele prompts, is GPT-5.5 gebouwd om een reeks acties te ondernemen, tools te gebruiken, het eigen werk te controleren en door te gaan tot een taak is afgerond, zonder dat de gebruiker bij elke stap opnieuw hoeft te prompten. Daarmee is het het eerste OpenAI-model dat expliciet als agent wordt gepositioneerd in plaats van als conversatie-assistent.
GPT-5.5 verschijnt in drie varianten. Het standaard GPT-5.5-model is bedoeld voor algemene taken. GPT-5.5 Thinking voegt uitgebreide chain-of-thought-redenering toe, wat de prestaties op wiskundige en complexe redeneertaken verbetert, maar ten koste gaat van hogere latentie en tokengebruik. GPT-5.5 Pro levert de hoogste nauwkeurigheid en richt zich op professionele en enterprise-workflows. De release volgt slechts zes weken na de lancering van GPT-5.4, wat het versnellende tempo van modelreleases in de sector onderstreept.
GPT-5.5 benchmarks en prestaties
GPT-5.5 behaalt volgens OpenAI state-of-the-art resultaten op 14 benchmarks. Op Terminal-Bench 2.0, dat complexe command-line-workflows test die planning, iteratie en toolcoördinatie vereisen, scoort GPT-5.5 82,7%. Op OSWorld-Verified, dat meet hoe goed een model software kan bedienen via grafische interfaces, haalt het 78,7%. Op GDPval scoort het 84,9% en op Tau2-bench Telecom bereikt het 98,0% zonder prompt-tuning. GPT-5.5 staat bovenaan de Artificial Analysis Intelligence Index met een score van 60, drie punten voor op Claude Opus 4.7 en Gemini 3.1 Pro Preview, die beide op 57 staan.
Bij codespecifieke evaluaties haalt Expert-SWE 73,1%, omhoog van 68,5% in de vorige generatie. Op MMMU Pro (met tools) scoort het 83,2%. Op Humanity’s Last Exam (HLE) zonder tools scoort GPT-5.5 41,4%, achter Claude Opus 4.7 op 46,9% en Gemini 3.1 Pro op 44,4%. Dit wijst erop dat GPT-5.5 weliswaar vooroploopt bij agentische taken en tool-use, maar dat het verschil in pure kennisrecall en academisch redeneren nog niet volledig is gedicht ten opzichte van de directe concurrenten.
GPT-5.5 prijzen en API-beschikbaarheid
GPT-5.5 kost $5 per miljoen input-tokens en $30 per miljoen output-tokens via de API, wat het dubbele is van GPT-5.4. GPT-5.5 Pro kost $30 per miljoen input-tokens en $180 per miljoen output-tokens. OpenAI merkt op dat GPT-5.5 ondanks de hogere prijs per token efficiënter is dan GPT-5.4: het levert betere resultaten met minder tokens voor de meeste use cases, wat de prijsverhoging in de praktijk kan compenseren.
In ChatGPT wordt GPT-5.5 uitgerold naar Plus-, Pro-, Business- en Enterprise-gebruikers. GPT-5.5 Pro is beschikbaar voor Pro-, Business- en Enterprise-abonnementen. In Codex, de ontwikkelgerichte codeomgeving, werkt GPT-5.5 met een contextvenster van 400.000 tokens. API-toegang volgt naar verwachting kort daarna; OpenAI geeft aan dat API-implementaties “andere beveiligingsmaatregelen vereisen.”
Hoe verhoudt GPT-5.5 zich tot Claude Opus 4.7 en Gemini 3.1 Pro?
GPT-5.5 is het sterkst op agentische benchmarks, met name Terminal-Bench 2.0 (82,7%) en OSWorld-Verified (78,7%), waar het vermogen om tools te gebruiken en meerstapstaken uit te voeren direct wordt gemeten. Het bezet ook de toppositie op de Artificial Analysis Intelligence Index met 60 punten. Claude Opus 4.7 behoudt een voorsprong op SWE-Bench Pro, MCP Atlas, Humanity’s Last Exam (zonder tools) en FinanceAgent v1.1. Gemini 3.1 Pro leidt op ARC-AGI-1 en heeft lichte voordelen op GPQA Diamond.
Het concurrentiebeeld in april 2026 laat zien dat geen enkel model alle categorieën domineert. GPT-5.5 is het sterkst wanneer een taak autonoom toolgebruik en meerstapsuitvoering vereist. Claude Opus 4.7 blinkt uit bij codegeneratie en kennisintensief redeneren. Gemini 3.1 Pro toont bijzondere kracht bij abstracte redeneerbenchmarks. Voor ontwikkelaars en bedrijven hangt de keuze steeds meer af van de specifieke werkbelasting dan van een algemene modelranglijst.
GPT-5.5 contextvenster en architectuur
GPT-5.5 is het eerste OpenAI API-model met een contextvenster van 1 miljoen tokens, een verviervoudiging ten opzichte van de 256.000 tokens van GPT-5.4. De architectuur is natief omnimodaal, wat betekent dat tekst, afbeeldingen, audio en video end-to-end in een enkel model worden verwerkt, in plaats van via afzonderlijke pipelines die aan elkaar zijn gekoppeld. Dit is een voortzetting van de aanpak die OpenAI introduceerde met GPT-4o, maar op een aanzienlijk grotere schaal.
OpenAI omschrijft GPT-5.5 als het eerste volledig opnieuw getrainde basismodel sinds GPT-4.5. Eerdere updates in de GPT-5-serie (5.1 tot en met 5.4) waren incrementele verbeteringen op dezelfde basis. GPT-5.5 is het resultaat van een nieuwe trainingsronde, wat verklaart waarom de verbeteringen breder verspreid zijn over benchmarks in plaats van geconcentreerd in specifieke gebieden. De interne codenaam van het model tijdens de ontwikkeling was “Spud.”
De volledige aankondiging en technische details zijn beschikbaar op het OpenAI-blog op openai.com/index/introducing-gpt-5-5/.
