19 maart 2026
Xiaomi heeft drie zelfontwikkelde basismodellen uitgebracht onder de naam MiMo-V2: MiMo-V2-Pro, een groot taalmodel met meer dan een biljoen parameters in totaal; MiMo-V2-Omni, een volledig modaal model dat tekst, beeld en audio verwerkt; en MiMo-V2-TTS, een spraaksynthesesemodel getraind op honderden miljoenen uren aan audiodata. De lancering bevestigde tevens dat Hunter Alpha, een anoniem model dat sinds 11 maart beschikbaar was op het ontwikkelaarsplatform OpenRouter zonder enige toeschrijving, een vroege versie van MiMo-V2-Pro bleek te zijn.
De aankondiging is Xiaomi’s meest ambitieuze stap tot nu toe op het gebied van basismodelontwikkeling en positioneert het bedrijf naast gevestigde AI-labs met een volledig modelaanbod voor taal, multimodale redenering en spraakgeneratie.
Drie modellen, drie afzonderlijke functies
MiMo-V2-Pro is ontworpen voor wat Xiaomi het “agententijdperk” noemt: complexe, meerstapstaken die aanhoudend redeneren, een lang contextvenster en betrouwbare code-uitvoering vereisen. Met een contextvenster van 1 miljoen tokens en 42 miljard actieve parameters van meer dan een biljoen totale parameters kan het model volledige codebases of grote documentverzamelingen in een enkele sessie verwerken. Het gebruikt een Hybrid Attention-mechanisme met een verhouding van 7:1, een verbetering ten opzichte van de 5:1 verhouding in zijn voorganger.
MiMo-V2-Omni kiest een andere aanpak en verwerkt tekst, afbeeldingen, video en audio in een uniforme architectuur. Het richt zich op toepassingen waarbij meerdere invoertypes gelijktijdig voorkomen. Xiaomi rapporteert sterke scores op benchmarks voor audiogestuurde redenering en videogerelateerde voorspellingstaken, met een MMAU-Pro-score van 69,4 en een FutureOmni-score van 66,7.
MiMo-V2-TTS is een spraaksynthesesemodel gebouwd op een zelfontwikkelde Audio Tokenizer met multi-codebook joint modeling. Het ondersteunt instelbare toon, emotie en spreekstijl, dekt meerdere Chinese dialecten en kan zowel gesproken conversatie als zang verwerken.
Technische specificaties en benchmarkprestaties
MiMo-V2-Pro gebruikt een Mixture-of-Experts-architectuur met meer dan een biljoen parameters in totaal en 42 miljard actieve parameters per token, waardoor het ruwweg drie keer groter is in totale schaal dan MiMo-V2-Flash, terwijl de inferentiekosten beheersbaar blijven. De API-prijs is vastgesteld op 1 dollar per miljoen invoertokens en 3 dollar per miljoen uitvoertokens bij een context tot 256K tokens, oplopend tot 2 en 6 dollar voor het volledige bereik van 1 miljoen tokens.
Op de Artificial Analysis Intelligence Index staat MiMo-V2-Pro op de 8e plaats wereldwijd en op de 2e plaats onder Chinese taalmodellen. Op ClawEval, een agentenbenchmark, scoorde het model 61,5, dicht bij Claude Opus 4.6 met 66,3 en ruim voor GPT-5.2 met 50,0. Op Terminal-Bench 2.0, dat codering in echte terminalomgevingen test, behaalde het een score van 86,7.
MiMo-V2-Omni is geprijsd op 0,40 dollar per miljoen invoertokens en 2,00 dollar per miljoen uitvoertokens. De gepubliceerde benchmarkvergelijkingen van Xiaomi plaatsen het model boven Gemini 3 Pro en Claude Opus 4.6 op audio- en videotaken.
Het Hunter Alpha-mysterie en wat het zegt over Xiaomi’s strategie
Hunter Alpha verscheen op 11 maart op OpenRouter zonder enige toeschrijving aan een ontwikkelaar en trok snel de aandacht van ontwikkelaars nadat het meerdere agentenbenchmarks aanvoerde. Speculaties varieerden van een nog niet uitgebrachte DeepSeek V4 tot een model van een onbekend lab. Xiaomi bevestigde op 19 maart dat Hunter Alpha een vroege, anonieme inzet van MiMo-V2-Pro was.
De aanpak gaf Xiaomi ongefilterde feedback van ontwikkelaars voor de publieke lancering, terwijl de sterke benchmarkprestaties organische aandacht genereerden in AI-gemeenschappen. De strategie is ongebruikelijk voor een hardwarebedrijf dat de markt voor basismodellen betreedt.
Positionering ten opzichte van bestaande modellen
MiMo-V2-Pro betreedt een competitief veld waar OpenAI’s GPT-5.4 momenteel de toste benchmarkposities inneemt en Anthropic’s Claude Opus 4.6 op meerdere agententaken bovenaan staat. Met een prijs van 1 en 3 dollar per miljoen tokens is MiMo-V2-Pro goedkoper dan beide modellen, wat aantrekkelijk kan zijn voor ontwikkelaars en bedrijven met grote aantallen verzoeken.
Voor Chineestalige toepassingen en bedrijfsomgevingen waar dataresidencie van belang is, biedt de tweede positie van MiMo-V2-Pro onder Chinese taalmodellen een duidelijk onderscheidend voordeel ten opzichte van modellen die primair op Engels zijn geoptimaliseerd.
Toepassingen in de praktijk en beschikbaarheid
Xiaomi positioneert MiMo-V2-Pro primair voor softwareontwikkeling en agentische workflows, waarbij het lange contextvenster en de hoge Terminal-Bench-scores het model geschikt maken voor geautomatiseerde code-review, repository-analyse en meerstapstaakautomaliseuring. MiMo-V2-Omni richt zich op toepassingen zoals videocontentanalyse, spraakgestuurde interfaces en klantenserviceapplicaties waarbij gemixte media-invoer voorkomt.
MiMo-V2-TTS is bedoeld voor consumentenproducten, AI-assistenten in voertuigen en contentcreatietools waarbij genuanceerde stemuitvoer van belang is. Alle drie de modellen zijn beschikbaar via API en via een webinterface. Xiaomi heeft aangegeven dat de modellen ook functies in het eigen hardware-ecosysteem zullen aandrijven, dat smartphones, elektrische voertuigen en slimmehuisapparaten omvat.
Volledige technische documentatie en API-toegang voor alle drie de modellen zijn beschikbaar op Xiaomi’s MiMo-modelpagina. De aankondigingsblogpost op het ontwikkelaarsplatform van Xiaomi biedt aanvullende benchmarkdetails en architectuurnotities.
SEO METADATA
Metatitel: Xiaomi lanceert MiMo-V2-Pro, Omni en TTS
Metabeschrijving: Xiaomi lanceert drie basismodellen: MiMo-V2-Pro (1T parameters), MiMo-V2-Omni (multimodaal) en MiMo-V2-TTS. Hunter Alpha bevestigd als MiMo-V2-Pro.
Focuszoekterm: Xiaomi MiMo-V2-Pro
Voorgestelde URL-slug: xiaomi-lanceert-mimo-v2-pro-omni-en-tts
