30%
Een daling van 30% in niet geplande stilstand
7x
Onderhoudsteams kunnen 7x sneller reageren
83%
Tot 83% snellere service
100%
ISO & GDPR compliant AI adviesbureau
AI voor voorspellend onderhoud verhoogt de arbeidsproductiviteit
AI voor voorspellend onderhoud maakt gebruik van algoritmen en machine learning om gegevens van apparatuur te analyseren en storingen te voorspellen voordat ze zich voordoen. Door potentiële problemen vroegtijdig te identificeren, zijn tijdige reparaties en onderhoud mogelijk, waardoor de uitvaltijd en de operationele kosten worden verminderd. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw machines en systemen efficiënter en betrouwbaarder werken, waardoor de werkproductiviteit uiteindelijk toeneemt.
Wat zijn de voordelen van AI-gebaseerd voorspellend onderhoud?
Onze op maat gemaakte oplossingen voor AI in voorspellend onderhoud worden zorgvuldig ontwikkeld om aan te sluiten bij je specifieke doelen en doelstellingen, zodat je gegarandeerd optimale resultaten behaalt.
- Toekomstvoorspelling: Inzicht in de huidige en toekomstige prestaties van je bedrijfsmiddelen stelt je in staat om nauwkeurige beslissingen te nemen voor een optimale werking van je machines.
- 75% minder tijd op locatie: Met behulp van AI bieden voorspellende onderhoudsmodellen realtime inzicht in de status van je bedrijfsmiddelen, waardoor onderhoudsteams op de hoogte kunnen blijven en handmatige controle-inspanningen kunnen verminderen.
- Hoger gebruik van bedrijfsmiddelen: Het minimaliseren van ongeplande stilstand verhoogt de uptime van uw bedrijfsmiddelen en zorgt voor een maximale bezetting.
- Verbeterde levensduur van bedrijfsmiddelen: Regelmatig en tijdig onderhoud kan de stilstand van je apparatuur met wel 30% verminderen en de levensduur met wel 40% verlengen.
Nieuwsgierig hoe we je kunnen helpen?
Neem vandaag nog contact met ons op.
Hoe AI voor voorspellend onderhoud werkt
Machine-learning modellen worden getraind om nauwkeurige voorspellingen te doen over de toekomstige prestaties van je bedrijfsmiddelen.
Zo kunnen je werknemers alleen onderhoud plannen wanneer dat nodig is.
Informatie verzamelen
Eerst verzamelen we realtime informatie van je machines via sensoren en logboeken om inzicht te krijgen in hun toestand.
De gegevens begrijpen
Vervolgens analyseren we deze informatie met geavanceerde modellen voor machinaal leren om ongebruikelijke patronen of tekenen dat er iets mis zou kunnen gaan te ontdekken.
Voorspellingen doen
Door deze gegevens te vergelijken met gegevens uit het verleden, voorspelt het systeem potentiële problemen voordat ze zich voordoen en waarschuwt het je wanneer onderhoud nodig is.
Vooruit plannen
Tot slot kun je op basis van deze inzichten onderhoud plannen op het best mogelijke moment, waardoor onverwachte storingen worden voorkomen en de bedrijfsvoering soepel blijft verlopen.
"Onze machines werken vlekkeloos en het onderhoudsteam is zeer tevreden over onze proactieve benadering van het bewaken en informeren over de machinestatus."
Begin vandaag nog!
Verbeter de efficiëntie van je fabriek met AI in voorspellend onderhoud
om onverwachte stilstand te voorkomen en het gebruik van bedrijfsmiddelen te optimaliseren.
om onverwachte stilstand te voorkomen en het gebruik van bedrijfsmiddelen te optimaliseren.
