Praat met je data via AI Demo

Ons systeem maakt gebruik van Retrieval-Augmented Generation (RAG), wat de AI dwingt om te werken als een “open-boek” onderzoeker. In plaats van te gokken, moet het een specifieke passage in je documenten vinden om te antwoorden. Als het antwoord niet in je data staat, is de AI geprogrammeerd om “Ik weet het niet” te zeggen in plaats van een antwoord te verzinnen. Elk antwoord is voorzien van directe bronvermeldingen en klikbare links naar het bronbestand voor onmiddellijke verificatie.

Nee. We gebruiken zakelijke “Private RAG”-architecturen. Je data wordt opgeslagen in een beveiligde, versleutelde vectordatabase die logisch is geïsoleerd van het openbare internet. De AI-modellen “lezen” je data om je specifieke vraag te beantwoorden, maar ze “leren” of bewaren die informatie nooit om andere gebruikers buiten je organisatie te helpen.

Ja. We maken gebruik van geavanceerde Document Intelligence (inclusief 2026-spec OCR en lay-outanalyse) om tabellen, handschrift en complexe opmaak te begrijpen. Of het nu gaat om een technische handleiding van 500 pagina’s of een map met ongelijksoortige facturen, onze pipeline schoont de informatie op en structureert deze, zodat de AI het net zo duidelijk kan “lezen” als een eenvoudig tekstbestand.

Het systeem respecteert je bestaande Role-Based Access Controls (RBAC). Wanneer een gebruiker een vraag stelt, “retrievet” de AI alleen informatie uit mappen of databases waarvoor die specifieke gebruiker al toegangsrechten heeft. Als een gebruiker geen toegang heeft tot de map “Financiën”, zal de AI simpelweg doen alsof die documenten niet bestaan.