LLM Evaluatie & Inzicht Development

Schaal op van experimentele prototypen naar AI op productieniveau met een rigoureus evaluatie- en observability-framework. Garandeer nauwkeurigheid, veiligheid en kostenefficiëntie door middel van real-time monitoring en geautomatiseerde quality gates.

Neem contact op
Ontwikkeling van custom AI-oplossingen door onze AI-experts.
Ruime ervaring met het succesvol automatiseren van taken door de inzet van AI.
Chris giving a workshop about AI

"Onze samenwerking met DataNorth heeft geleid tot een snelle en pragmatische realisatie van een AI-classificatiesysteem. Dit stelt onze klanten in staat om sneller en gemakkelijker toegang te krijgen tot hun waardevolle gegevens."

Hielke de Jong

Managing Partner @ EntrD

Hoogopgeleide AI-experts

DataNorth heeft meer dan 9 jaar ervaring op het gebied van AI, met experts die minimaal over een BSc in AI beschikken.

Continue ondersteuning

Ons team onderhoudt constant contact gedurende elke projectfase, zodat je bij elke stap van het proces geïnformeerd en betrokken blijft.

Maatwerkoplossingen

AI-oplossingen die specifiek zijn afgestemd op je bedrijfsdoelstellingen, waarbij de aansluiting op je strategische visie wordt gewaarborgd.
  • logo bam
  • easytoys logo
  • gemeente groningen logo
  • nestlé logo
  • scania logo
  • logo anoc
  • logo marne mosterd
  • groningen seaports logo port alliance
  • friesland lease
  • stark blended logo
  • logo previcus
  • getfitgirl logo
  • dn logo dark green
  • divosa logo
  • ga logo png
  • nvwa logo
  • bruynzeel keukens logo
  • haier logo
  • teijin aramid vector logo
  • omrin logo
Nick Moesker AI Expert van DataNorth AI

Experts in het bouwen van AI-oplossingen.

Het implementeren van AI in je bedrijf kan de efficiëntie, besluitvorming en klantervaringen aanzienlijk verbeteren. AI kan 24/7 actief zijn, wat zorgt voor ononderbroken dienstverlening, een hogere klanttevredenheid en operationele efficiëntie.

Maak kennis met Nick, een van onze AI-experts; hij staat klaar om je te helpen bij het implementeren van mogelijke AI-oplossingen

Benieuwd hoe we je kunnen helpen?

Neem vandaag nog contact met ons op.

Get in Touch
Chris coding

Oplossingen gebouwd voor de toekomst

100% toekomstbestendige AI-oplossingen door AI-experts

Naadloze integratie

Ons framework integreert rechtstreeks met je bestaande LLM-orchestration en CI/CD-pijplijnen om quality gates en prestatiebewaking te automatiseren, zonder de workflows van developers te verstoren.

Volledige transparantie

Van het monitoren van complexe backend retrieval-stappen tot het analyseren van de frontend-gebruikersfeedback: wij bieden een full-stack observability-oplossing die elke trace van de AI-levenscyclus vastlegt.

Transparante evaluatie

Wij bieden heldere, datagedreven inzichten in hoe je modellen beslissingen nemen, waarbij we gebruikmaken van 'LLM-as-a-Judge'-rubrics en open-source metrieken om volledig vertrouwen in je AI-outputs op te bouwen.

Privacy-first beveiliging

Onze inzichtelijkheid-stack geeft prioriteit aan data-integriteit door middel van real-time PII-redactie en strikte encryptie, waardoor je eigen prompts en klantgegevens veilig en compliant blijven.

Vraag jouw LLM Evaluatie & Inzicht Development aan

Til je AI-systeem naar een hoger niveau met een rigoureus evaluatie- en inzicht-framework, ontworpen om hallucinaties te elimineren, token verbruik te optimaliseren en op elke schaal betrouwbaarheid op productieniveau te garanderen.

Offerte op maat

Neem contact op
Betrouwbare AI door inzichtelijke framework-integratie.

Custom LLM Evaluatie & Inzicht Development

Implementatie ondersteuning in de huidige omgeving en tools.

Ervaren AI-experts tegen €150 per uur, vaste tarieven / geen verborgen kosten.

Call me Back Form (NL)

Veelgestelde vragen

  • Wat is het verschil tussen LLM-evaluatie en Inzicht?

    “Evaluatie is een proces vóór deployment dat wordt gebruikt om de prestaties van een model te testen tegen een statische ‘Golden Dataset’. Observability is de voortdurende monitoring van live productieverkeer om real-time problemen zoals latency-pieken, kostenoverschrijdingen of model drift te detecteren.”

  • "Waarom is tracing belangrijk voor LLM-inzicht?

    Aangezien LLM-toepassingen vaak uit meerdere stappen bestaan (retrieval, prompt-verrijking en generatie), stelt tracing je in staat om precies te zien waar een fout is opgetreden. Het brengt de volledige levenscyclus van een enkel verzoek in kaart, zodat je foutieve responsen direct kunt debuggen.

  • Wat zijn LLM-guardrails?

    Guardrails zijn real-time veiligheidslagen die zich tussen de gebruiker en het model bevinden. Ze filteren automatisch persoonlijk identificeerbare informatie (PII), blokkeren toxisch taalgebruik en voorkomen ‘jailbreak’-pogingen die de veiligheidsinstructies van het model proberen te omzeilen.

  • Hoe kan ik de LLM-kosten in productie beheersen?

    Implementeer observability-tools om het token-verbruik per gebruiker of per feature bij te houden. Je kunt ook rate limiting en caching (het opslaan van veelvoorkomende antwoorden) instellen om redundante, dure aanroepen naar de model-provider te voorkomen.

  • Hebben jullie alternatieve Ontwikkeling en implementatie diensten?