Gepubliceerd: 5 oktober 2026
Aleph Alpha bracht op 3 oktober 2026 Kolibri-1 uit, een open-weight model voor Duits en Engels dat je zelf downloadt en draait onder de Apache 2.0-licentie. Het past op één Nvidia B200 of twee H100’s en scoort in het Duits net iets hoger dan open modellen van dezelfde omvang. Nederlands staat niet in de lijst met ondersteunde talen.
Geen Nederlands, wel volledig in je eigen datacenter
De modelkaart noemt Duits en Engels en verder niets. Er is ook geen enkele test gepubliceerd die het Nederlands meet. Omdat Duits en Nederlands dicht bij elkaar liggen, kunnen eenvoudige taken werken, maar dat moet je zelf uitzoeken.
Wat Kolibri wel biedt, is een model dat je volledig op eigen hardware in Nederland draait. Er gaat dan geen data naar een externe partij of naar een cloud buiten de EU, wat een AVG-beoordeling een stuk eenvoudiger maakt. Aleph Alpha heeft de EU-gedragscode voor AI-modellen voor algemene doeleinden ondertekend en publiceerde een samenvatting van de trainingsdata. Dat is precies de documentatie waar je onder de EU AI Act om vraagt.
Let wel op het eigenaarschap. Aleph Alpha fuseert met het Canadese Cohere, meldde SiliconANGLE op 16 september. De gewichten blijven onder Apache 2.0 van jou, maar wie voor Aleph Alpha koos vanwege het Duitse eigenaarschap, moet dat meewegen.
In het Duits één punt voor op Qwen, bij bedrijfsdocumenten erachter
Kolibri is een mixture of experts: per token werkt maar een deel van het model. Van de 78,1 miljard parameters doen er 3,46 miljard het werk, en dat houdt het model goedkoop in gebruik. De eerlijke vergelijking is dus met andere modellen met ongeveer 3 miljard actieve parameters. Daar is de voorsprong echt, maar klein.
Tegenover Qwen3.5 wint Kolibri de meeste regels, maar met kleine verschillen, en op twee punten verliest het.
| Wat wordt gemeten | Kolibri-1 | Qwen3.5 35B-A3B |
|---|---|---|
| Actieve parameters per token | 3,46 miljard | Ongeveer 3 miljard |
| Totaalscore Duits (testmix van Aleph Alpha) | 70,8 | 69,8 |
| Totaalscore Engels (testmix van Aleph Alpha) | 75,5 | 74,7 |
| Duitse RAG voor bedrijven (antwoorden uit documenten) | 67,5 | 70,0 |
| Gemiddelde codescore, Engels | 89,3 | 85,0 |
| Terminal-Bench 2.1 (agenttaken in een terminal) | 27,7 | 39,7 |
Alle cijfers komen uit de modelkaart van Aleph Alpha zelf. Het bedrijf zegt elk model op dezelfde opzet te hebben getest, met eval-framework en voor Terminal-Bench de Harbor-harness, en Kolibri op de hoogste redeneerstand. Onafhankelijke metingen zijn er nog niet. De totaalscores zijn een gemiddelde van de eigen testmix, dus ze zijn bruikbaar binnen deze tabel, niet naast grafieken van andere aanbieders.
Dezelfde tabel laat ook het plafond zien. Qwen3.8 27B, een dense model dat alle parameters voor elk token gebruikt, haalt 79,9 in het Duits. Dat kost meer rekenkracht, maar als kwaliteit zwaarder weegt dan hardware, is Kolibri niet de sterkste open optie.
Eén B200 of twee H100’s is genoeg
Aleph Alpha levert de gewichten in FP8, een gecomprimeerd 8-bit formaat, van ongeveer 78 GB. Dat is de grootste praktische winst: een model van dit niveau dat op één server past.
- Model: Aleph-Alpha/Kolibri-1 (FP8) en Kolibri-1-BF16 op Hugging Face
- Licentie: Apache 2.0, commercieel gebruik toegestaan
- Minimale hardware: één H200, B200 of B300, of twee A100 80GB of H100 SXM5
- Context window: 262.144 tokens standaard, tot 1.048.576 via extrapolatie
- Redeneren: vier standen van uit tot hoog, plus tool calling
- Gehoste API en prijs: niet genoemd in de modelkaart
Wees voorzichtig met dat miljoen tokens. Aleph Alpha trainde op 262.144 tokens en raadt zelf aan daaronder te blijven. Op een miljoen tokens scoort het model 63,2 op de RULER-test voor lange context. Zie het grote getal als bovengrens, niet als werkbare omvang.
Test Kolibri alleen als je Duitse documenten in huis moet houden
Werk je met Duitse contracten, tickets of regelgeving, bijvoorbeeld via Duitse leveranciers of klanten, en mag die tekst niet naar een Amerikaanse cloud? Dan is Kolibri deze maand een test waard. Het draait op één server, de licentie is helder en de documentatie voor de EU AI Act ligt klaar. Begin met zoeken in documenten: geef het vijftig Duitse stukken met vragen waarvan je het antwoord al kent, en draai Qwen3.5 35B-A3B op dezelfde machine. Juist daar zet de eigen tabel van Aleph Alpha Kolibri achter.
Voor Nederlandstalig werk kun je beter wachten. Zolang niemand het Nederlands meet, kies je voor Nederlandse documenten een model dat die taal aantoonbaar beheerst. En voor agents die zelf meerdere stappen uitvoeren, wijst de Terminal-Bench-score ook een andere kant op.
Voor meer informatie, bekijk de officiële aankondiging van Kolibri-1 in de modelkaart van Kolibri-1.
