Cursor heeft versie 2.0 van zijn AI-aangedreven code-editor gelanceerd en introduceert daarmee Composer, zijn eerste eigen codeermodel (proprietary model). Naast Composer introduceert deze versie een herontworpen multi-agent interface waarmee developers tot acht AI-agents tegelijkertijd kunnen laten draaien. Deze release markeert een aanzienlijke verschuiving in AI-ondersteunde ontwikkeling, met een focus op snelheid, parallelle agent-workflows en productieklaar functionaliteiten voor enterprise-teams.
Wat zijn Cursor 2.0 en Composer?
Cursor 2.0 is een AI-aangedreven code-editor, gebouwd op Visual Studio Code, die traditionele IDE-mogelijkheden combineert met geavanceerde AI-redenering voor snellere en slimmere softwareontwikkeling. Het platform beschikt nu over Composer, een frontier taalmodel dat specifiek is getraind voor low-latency agentic coding met behulp van Reinforcement Learning en een mixture-of-experts architectuur.
Composer levert codeerintelligentie op frontier-niveau en genereert code met 250 tokens per seconde. Dit is ongeveer twee keer zo snel als toonaangevende fast-inference modellen en vier keer sneller dan vergelijkbaar intelligente modellen. Het model voltooit de meeste codeertaken in minder dan 30 seconden, wat het ideaal maakt voor iteratieve ontwikkelworkflows.
Belangrijkste features van Cursor 2.0
Multi-Agent ontwikkelinterface
De herontworpen interface is opgebouwd rondom agents in plaats van bestanden, waardoor developers zich kunnen richten op resultaten terwijl AI de implementatiedetails afhandelt. Belangrijke mogelijkheden zijn onder meer de parallelle uitvoering van maximaal acht agents met behulp van git worktrees of externe machines. Dit voorkomt bestandsconflicten doordat elke agent in zijn eigen geïsoleerde kopie van de codebase werkt.
Composer AI Model prestaties
Cursor trainde Composer op echte software-engineering uitdagingen in plaats van statische datasets, waardoor het is uitgerust met productietools zoals bestandsbewerking, semantisch zoeken en terminalcommando’s. Het model bevat mogelijkheden voor semantisch zoeken in de volledige codebase, wat het bijzonder effectief maakt voor het begrijpen van en werken in grote, complexe codebases.
Browser tool voor testen en iteratie
De geïntegreerde browser-tool (nu algemeen beschikbaar) stelt Cursor-agents in staat hun eigen werk te testen en te itereren tot ze correcte resultaten produceren. De browser kan in de editor worden ingesloten (embedded) en bevat krachtige tools om elementen te selecteren en DOM-informatie door te sturen naar agents.
Spraakmodus en Team Commands
Developers kunnen agents besturen met ingebouwde spraak-naar-tekst conversie, met aangepaste submit-trefwoorden om de uitvoering van een agent te starten. Team Commands stellen organisaties in staat om aangepaste commando’s en regels te definiëren die centraal worden beheerd via het Cursor-dashboard, waardoor context automatisch wordt toegepast voor alle teamleden.
Enterprise security features
Sandboxed terminals (nu algemeen beschikbaar op macOS) draaien agent-commando’s in een veilige sandbox met lees-/schrijftoegang tot workspaces, maar standaard zonder internettoegang. Enterprise-teams krijgen beheerdersopties voor terminalinstellingen, cloud-distributed hooks en audit logs voor het tracken van admin-gebeurtenissen.
Cursor 2.0 voordelen: Snelheid en productiviteit winst
Vroege bètatesters melden dat de snelheid van Composer ontwikkelworkflows transformeert; de mogelijkheid om snel te itereren maakt codeertaken die uit meerdere stappen bestaan “prettig” en betrouwbaar. Ontwikkelteams die Cursor effectief gebruiken, rapporteren dat ze features 2-3x sneller shippen, waarbij de productiviteitswinst toeneemt naarmate teams geavanceerde workflows leren beheersen.
De parallelle agent-feature pakt veelvoorkomende knelpunten (bottlenecks) aan door developers in staat te stellen complexe problemen met meerdere AI-modellen tegelijk aan te pakken. Door meerdere modellen hetzelfde probleem te laten proberen en het beste resultaat te selecteren, verbetert de uiteindelijke kwaliteit van de output aanzienlijk, vooral bij moeilijke taken.
De verbeterde Language Server Protocol (LSP) prestaties van Cursor zorgen voor drastisch sneller laden en gebruik voor alle talen, wat vooral merkbaar is bij het werken met agents en het bekijken van diffs. Python en TypeScript LSP’s draaien nu standaard sneller voor grote projecten dankzij dynamisch geconfigureerde geheugenlimieten op basis van beschikbaar RAM.
Cursor AI beperkingen en nadelen
Prestatieproblemen bij grote codebases
Ondanks verbeteringen heeft Cursor nog steeds moeite met grote projecten en meerdere bestanden tegelijkertijd. Gebruikers melden dat de AI context kan verliezen in grote monorepo-omgevingen en vaak wijzigingen aanbrengt in codesecties waar niet om gevraagd werd.
Zorgen over functionaliteit in Versie 2.0
Sommige langdurige gebruikers melden dat versie 2.0 “veel functionaliteit heeft verloren”, met specifieke klachten over de geforceerde plaatsing van de Primary Side Bar aan de rechterkant, het verwijderen van allowlist-opties voor terminals en het schrappen van features waar gebruikers op vertrouwden. Forumdiscussies beschrijven frustratie over snelle veranderingen waarbij nieuwe features prioriteit krijgen boven stabiliteit.
Vragen over benchmark-transparantie
Een belangrijk kritiekpunt richt zich op de benchmark-aanpak van Composer. Cursor publiceerde alleen resultaten van zijn eigen interne “Cursor Bench” in plaats van industriestandaard benchmarks, wat leidde tot scepsis in de developer-community. Op Hacker News merkten commentatoren op dat “Cursor een uitzondering is door zo weinig te delen bij het voorstellen van een nieuwe benchmark”.
Uitdagingen voor Enterprise en leercurve
Cursor vereist solide programmeerkennis om door AI gegenereerde fouten effectief te herstellen. Hoewel het uitblinkt bij kleinere projecten en microservices, kunnen enterprises met grote codebases of strikte codeerstandaarden de huidige implementatie uitdagend vinden. De AI negeert soms door de gebruiker gedefinieerde regels, en buggy software na updates blijft een zorg.
Reacties uit de community op de Cursor 2.0 release
Positieve feedback van developers
Vroege bètatesters op Reddit prezen de release enthousiast en noemden het “geweldig”, waarbij ze features zoals de geïntegreerde browser, parallelle prompt-uitvoering en native worktree-integratie benadrukten. Op LinkedIn vierden engineers en founders het “game-changing” karakter van de multi-agent interface. YouTube-reviews benadrukten hoe de browser-tool het constant schakelen tussen editor en browser elimineert, waarbij sommige creators het een workflow-revolutie noemden. Developers waarderen de mogelijkheid van Plan Mode om plannen te maken met het ene model en ze te bouwen met een ander, zowel op de voorgrond als op de achtergrond.
Kritische gebruikerszorgen
Gebruikers van het eerste uur uiten echter frustratie over de snelle veranderingen en instabiliteit. Veelvoorkomende klachten zijn buggy software na updates, de AI die aangepaste regels negeert en zorgen over de prijsstelling in verhouding tot de geleverde waarde. Uit forumdiscussies blijkt dat sommige gebruikers vinden dat Cursor te snel gaat ten koste van stabiliteit en feedback van gebruikers, waarbij één thread de update beschreef als “het vernietigen van hun product”. De consensus suggereert dat hoewel Cursor 2.0 een gedurfde visie vertegenwoordigt, de uitvoering sommige ervaren gebruikers een vervreemd gevoel heeft gegeven.
Hoe gebruik je Cursor 2.0: Aan de slag
Cursor 2.0 is beschikbaar om te downloaden via cursor.com/download, waarbij Composer toegankelijk is voor alle gebruikers. Het platform ondersteunt meerdere programmeertalen en integreert naadloos met bestaande VS Code-extensies en workflows. Belangrijke workflows zijn onder meer het gebruik van Tab voor slimme code-aanvullingen, Cmd/Ctrl + K voor snelle inline AI-bewerkingen, en de AI Composer voor het genereren en verfijnen van code met behulp van geavanceerde modellen waaronder GPT-4o, GPT-5 Codex en Claude 3.5 Sonnet.
Cursor vs. andere AI Code-editors
Cursor 2.0 onderscheidt zich van concurrenten door zijn agent-first architectuur en het eigen Composer-model. Terwijl andere AI-coding assistants zich richten op code-completion, positioneert Cursor developers in een “high-level regisseursrol” die meerdere autonome agents aanstuurt. De contextbewuste suggesties van het platform gebruiken de volledige projectcontext, inclusief open bestanden, directorystructuur en comments, om nauwkeurigere aanbevelingen te genereren dan standaard AI-modellen. Omdat het gebouwd is op VS Code, biedt Cursor vertrouwdheid voor developers, terwijl het AI-native features toevoegt die traditionele workflows transformeren.
Toekomst van AI-ondersteunde ontwikkeling met Cursor
Cursor 2.0 vertegenwoordigt een fundamentele verschuiving van bestandsgebaseerd bewerken naar resultaatgerichte agent-coördinatie. De verbeterde agent harness levert merkbare kwaliteitsverbeteringen op voor alle modellen, vooral voor GPT-5 Codex. Cloud-agents bieden nu 99,9% betrouwbaarheid met directe opstarttijden, wat de visie van naadloze gedistribueerde ontwikkeling ondersteunt. Voor teams die comfortabel zijn met agent-first benaderingen en kleinere tot middelgrote projecten, biedt Cursor 2.0 aanzienlijke productiviteitswinsten die in de loop van de tijd toenemen.
Conclusie: Is Cursor 2.0 het gebruiken waard?
Cursor 2.0 levert een transformerende visie voor AI-ondersteunde softwareontwikkeling, waarbij de snelheid van Composer wordt gecombineerd met krachtige multi-agent orkestratiemogelijkheden. Voor developers en teams die prioriteit geven aan snelle iteratie en comfortabel zijn met agent-first workflows, biedt het platform meetbare productiviteitsverbeteringen van 2-3x. Echter, enterprises met grote codebases, developers die maximale stabiliteit vereisen, of teams die overstappen van robuuste IDE’s zoals die van JetBrains, moeten zorgvuldig evalueren of de huidige implementatie aan hun behoeften voldoet. De gemengde ontvangst in de community suggereert dat Cursor grenzen verlegt, maar nog steeds de balans zoekt tussen innovatie en stabiliteit.
Veelgestelde vragen (FAQ)
Hoeveel kost Cursor 2.0?
Cursor 2.0 biedt vier individuele prijsniveaus (tiers):
Het Teams-plan van $40 per gebruiker per maand, inclusief SSO, beheerdersopties en gecentraliseerde facturering. Enterprise-prijzen zijn op maat en vereisen direct contact met Cursor.
Het Hobby-plan is gratis met beperkte Agent-requests en Tab-completions.
Het Pro-plan kost $20 per maand en omvat onbeperkte Tab-completions, onbeperkt gebruik van Auto-modellen en een maandelijks credittegoed van $20 voor premium modellen.
Het Pro+-plan is $60 per maand met drie keer de gebruikscredits van Pro.
Het Ultra-plan kost $200 per maand voor zware gebruikers, en biedt 20 keer de gebruikscredits van Pro en voorrangstoegang tot nieuwe features.
Kan ik Cursor 2.0 gebruiken met mijn bestaande VS Code setup?
Ja, Cursor 2.0 is direct gebouwd op Visual Studio Code en behoudt volledige compatibiliteit met je bestaande VS Code-extensies, instellingen en keybindings. Je kunt je VS Code-configuratie direct importeren, waardoor de overstap naadloos verloopt zonder leercurve. Alle vertrouwde workflows, sneltoetsen en extensies blijven werken in Cursor 2.0, zodat je AI-aangedreven mogelijkheden krijgt terwijl je je aangepaste ontwikkelomgeving intact houdt.
Hoe draai ik meerdere agents parallel in Cursor 2.0?
Om meerdere agents parallel te laten draaien in Cursor 2.0, kun je tot acht agents tegelijkertijd uitvoeren via de nieuwe sidebar-interface die is ontworpen voor het beheren van agents en plannen. Elke agent werkt in zijn eigen geïsoleerde kopie van je codebase met behulp van git worktrees of externe machines, wat bestandsconflicten voorkomt. Je kunt dezelfde prompt tegelijkertijd naar meerdere agents sturen, waardoor verschillende AI-modellen hetzelfde probleem simultaan kunnen proberen op te lossen. Nadat de agents hun werk hebben voltooid, kun je de outputs beoordelen en vergelijken om de beste oplossing te selecteren, wat de uiteindelijke kwaliteit van de output voor moeilijke taken aanzienlijk verbetert.
Welke programmeertalen ondersteunt Cursor 2.0?
Cursor 2.0 ondersteunt meerdere programmeertalen met verbeterde Language Server Protocol (LSP) prestaties voor alle talen. Python en TypeScript krijgen specifieke optimalisaties, waarbij LSP’s standaard sneller draaien voor grote projecten door dynamisch geconfigureerde geheugenlimieten op basis van beschikbaar RAM. Omdat Cursor is gebouwd op VS Code, erft het ondersteuning voor alle grote programmeertalen, waaronder JavaScript, Python, Java, C++, Go, Rust, PHP, Ruby, Swift en vele anderen. Het platform werkt met elke taal die VS Code-ondersteuning heeft, waardoor het veelzijdig is voor polyglot ontwikkelteams.
Is Cursor 2.0 beter dan GitHub Copilot?
Cursor 2.0 onderscheidt zich op een aantal belangrijke manieren van GitHub Copilot. Terwijl GitHub Copilot zich voornamelijk richt op code-completion en suggesties op basis van het huidige bestand, begrijpt Cursor je volledige codebase in plaats van alleen het bestand dat je bewerkt. De agent-first architectuur van Cursor 2.0 plaatst developers in een “high-level regisseursrol” die meerdere autonome agents beheert, terwijl Copilot meer functioneert als een traditionele autocomplete-assistent. Cursor biedt ook ondersteuning voor meerdere modellen met toegang tot GPT-4o, GPT-5 Codex, Claude 3.5 Sonnet en het eigen Composer-model, zodat je voor elke taak het beste model kunt kiezen. Daarnaast gaan de multi-agent interface, de geïntegreerde browser voor testen en de spraakbesturing van Cursor 2.0 verder dan de featureset van Copilot.
Kan Cursor 2.0 beginners helpen bij het leren coderen?
Ja, Cursor 2.0 bevat features die specifiek nuttig zijn voor beginners die leren coderen. De Ask Mode stelt de AI in staat suggesties te doen, maar wacht op jouw goedkeuring voordat deze worden geïmplementeerd. Dit is ideaal voor het leren van nieuwe talen of frameworks en om de redenering van de AI te begrijpen voordat wijzigingen worden doorgevoerd. Beginners kunnen in natuurlijke taal beschrijven wat ze willen, waarna Cursor de implementatie genereert; dit is vooral krachtig voor het maken van boilerplate-code en het werken met onbekende API’s. Het platform kan bestaande code uitleggen, verbeteringen voorstellen en helpen bij het debuggen van fouten met gedetailleerde uitleg.
Het is echter belangrijk op te merken dat Cursor nog steeds solide programmeerkennis vereist om door AI gegenereerde fouten effectief te beoordelen en te herstellen. Het werkt daarom het beste als een leerversneller en niet als een volledige vervanging voor programmeerkennis.
Beschermt Cursor 2.0 de privacy van mijn code?
Ja, Cursor 2.0 bevat verschillende privacygerichte features om je code te beschermen. Je kunt “Privacy Mode” inschakelen om te voorkomen dat je code wordt gebruikt in trainingsdata voor AI-modellen, wat cruciaal is bij het werken met propriëtaire codebases. Sandboxed terminals (nu algemeen beschikbaar op macOS) draaien agent-commando’s in een veilige sandbox met lees-/schrijftoegang tot je workspace maar standaard zonder internettoegang, wat ongeoorloofde datatransmissie voorkomt. Enterprise-teams profiteren van verbeterde beveiligingscontroles, waaronder door beheerders afgedwongen Privacy Mode, gecentraliseerde beveiligingsinstellingen en audit logs voor het volgen van alle admin-gebeurtenissen en teamwijzigingen.
Je behoudt de volledige controle over welke context naar AI-modellen wordt gestuurd, zodat je gevoelige bestanden of directory’s kunt uitsluiten van AI-verwerking.
