Gepubliceerd: 11 november 2026
Google heeft Gemini 4 Carbon, zijn sterkste model, op 10 november opengezet voor alle betalende ontwikkelaars en bedrijven die de Gemini API gebruiken. Nederland staat op Googles lijst van landen waar die API werkt, dus je kunt Carbon hier nu al aanroepen. Tot en met 30 november betaal je hetzelfde als voor Gemini 4 Argon: $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens. Vanaf 1 december wordt dat $4 en $20.
Nederland staat op de lijst, maar Google noemt geen dataregio voor Carbon
De aankondiging van Google zegt niets over Europa. Op de lijst van landen waar de Gemini API en AI Studio beschikbaar zijn, staan Nederland en alle andere EU-landen wel. Een aparte landenlijst voor Carbon publiceert Google niet.
Google vermeldt ook niet waar Carbon de gegevens van klanten van Gemini for business verwerkt. Moet jouw organisatie data binnen de EU houden, vraag dat dan na bij je contactpersoon bij Google voordat je productiewerk naar Carbon verplaatst.
Carbon zit in AI Studio en Gemini for business, in de Gemini-app alleen bij AI Ultra
Als ontwikkelaar gebruik je Carbon via de betaalde laag van de Gemini API in Google AI Studio en Android Studio, onder de modelnaam gemini-4-carbon. Bedrijven krijgen het via Gemini for business, via de API of in het modelmenu, en in de programmeertools Antigravity en CodeMender.
In de Gemini-app en AI Mode in Search rolt Google Carbon uit naar abonnees van Google AI Ultra. Het goedkopere AI Pro noemt Google niet. Wetenschappers kunnen zes maanden gratis toegang aanvragen. Securityteams die een versie met minder beperkingen willen, lopen nog steeds via Googles Fairwind-programma, waar Carbon eind oktober als eerste verscheen.
Dezelfde tokenprijs als Argon, maar Carbon verbruikt meer tokens per taak
Volgens Google gebruikt Carbon meer tokens (stukjes tekst die het model leest en schrijft) dan Argon, omdat het grondiger zoekt, langer nadenkt en zijn eigen antwoord vaker controleert. Een gelijke prijs per token betekent dus geen gelijke rekening. The Decoder wees daar op de dag van de lancering ook op: een taak op Carbon kost naar verwachting meer dan dezelfde taak op Argon.
Google is zelf duidelijk over de rolverdeling. Argon blijft de beste keuze voor het meeste programmeer- en kenniswerk. Carbon is bedoeld voor taken die het uiterste van een model vragen, zoals agents die zelfstandig veel stappen uitvoeren, securityreviews van code en analyses waarin een gecontroleerd antwoord belangrijker is dan snelheid.
Voor kenniswerk valt één uitkomst op. Op een eigen test van Google met 375 taken gaf Carbon in 92% van de gevallen een eerlijk antwoord, tegen 70% voor Argon. Ontbrekende gegevens weigerde het in 98% van de gevallen zelf in te vullen. Een onafhankelijke controle van die test is er nog niet.
Claude Fable 5.2 scoort hoger, Carbon is goedkoper per taak
De cijfers laten zien dat Carbon tegenover Claude Fable 5.2 een paar punten aan vermogen inlevert voor een veel lagere rekening.
| Wat wordt gemeten | Gemini 4 Carbon | Claude Fable 5.2 |
|---|---|---|
| Inputprijs per miljoen tokens | $2 tot en met 30 november, daarna $4 | $8 |
| Outputprijs per miljoen tokens | $10 tot en met 30 november, daarna $20 | $40 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 60 (high) | 62 (high), 65 (max) |
| Kosten per taak op die index | $7,76 (high) | $9,08 (high), $26,54 (max) |
| Zapier AutomationBench | 53,88% (high) | 51,45% (max) |
De prijzen komen van Google en Anthropic. De index en de kosten per taak komen van Artificial Analysis, de AutomationBench-scores van Zapier, allebei zoals VentureBeat ze op 10 november publiceerde. Elk model draaide op een eigen denkniveau, dus lees de tabel als richting en niet als harde ranglijst.
Op dezelfde index is GPT-6 Astra van OpenAI nog goedkoper, met $6,24 per taak bij een score van 57. Google claimt de eerste plaats op CursorBench 4.0, WANDR van Perplexity en AutomationBench van Zapier, tegen minder dan de helft van de kosten per taak van het beste andere model. Scores noemt Google niet. De cijfers van Zapier bevestigen de claim voor AutomationBench. VentureBeat vond in de openbare tabel van CursorBench geen regel voor Carbon, en in de WANDR-tabel van Anthropic staat Carbon leeg.
Drie weken tegen de prijs van Argon zijn genoeg om te zien waar Carbon loont
Voor de meeste organisaties waarmee DataNorth werkt, is Carbon geen model om alles naartoe te verhuizen. Teksten opstellen, samenvatten en gewoon programmeerwerk gaan prima met Argon of een kleiner model, en dat zegt Google zelf ook. Carbon verdient zijn plek bij agents die veel stappen zetten zonder dat iemand elke stap controleert, bij securityreviews van je eigen code en bij analyses waarin één verzonnen getal echt schade doet.
Gebruik de lage prijs als testperiode. Neem tien tot twintig echte taken, draai ze op Argon en op Carbon, en noteer per taak of het lukte en hoeveel tokens het kostte. Reken de uitkomst daarna door tegen $4 en $20, niet tegen de prijs van nu. Wint Carbon maar bij een paar taken, stuur dan alleen die naar Carbon en laat de rest op Argon. Werk je met Gemini for business, spreek dan ook af wie Carbon in het modelmenu mag kiezen, voordat collega’s het voor routinewerk gebruiken.
Voor meer informatie, bekijk de officiële aankondiging van Gemini 4 Carbon op de blog van Google.
