Op 6 oktober heeft OpenAI AgentKit uitgebracht, een uitgebreide toolkit die is ontworpen om de ontwikkeling van AI-agents van prototype tot productie te stroomlijnen. De aankondiging, gedaan tijdens DevDay 2025 op 6 oktober, markeert een belangrijke verschuiving in hoe ontwikkelaars en bedrijven AI-agents kunnen bouwen, uitrollen en optimaliseren. Na de release van ChatGPT Agent in juli 2025 bevestigt deze nieuwe release de strategische focus van OpenAI op AI-agents.
Wat is AgentKit?
AgentKit is een uniform platform dat eerder gefragmenteerde tools samenbrengt in één ontwikkelomgeving. Zoals OpenAI CEO Sam Altman uitlegde op DevDay: “AgentKit is een complete set bouwstenen binnen het OpenAI-platform, bedoeld om agents van prototype tot productie te brengen.”
De toolkit pakt lang bestaande uitdagingen aan in agentontwikkeling, zoals complexe orkestratie zonder versiebeheer, aangepaste connectoren, handmatige evaluatieprocessen en uitgebreid werk aan de front-end.
Belangrijkste componenten en functies
- Agent Builder: De kern van AgentKit is Agent Builder, een visueel canvas dat Altman omschrijft als “zoals Canva, maar dan voor het bouwen van agents.” Dit drag-and-drop-scherm stelt ontwikkelaars in staat om multi-agent workflows te creëren en te versies te beheren met vooraf gebouwde sjablonen of vanaf nul. Belangrijke kenmerken zijn: visueel workflow ontwerp met logische knooppunten en connectoren, vooraf uitgevoerde previews en inline evaluatie-instellingen, volledige versie ondersteuning en veelgebruikte sjablonen voor bijvoorbeeld klantenservice en data-analyse.
- ChatKit: Biedt in te bedden chatinterfaces die ontwikkelaars kunnen aanpassen en integreren in hun applicaties. Het beheert complexe eisen zoals streaming reacties, thread beheer en het tonen van het denkproces van het model. Canva bespaarde daarmee meer dan twee weken ontwikkeltijd door een support agent voor hun ontwikkelaars community in minder dan een uur te bouwen.
- Connectorregistry: Een gecentraliseerd beheercentrum voor data-connecties binnen OpenAI-producten. Dit bevat vooraf gebouwde connectoren voor populaire diensten zoals Dropbox, Google Drive, SharePoint en Microsoft Teams, plus ondersteuning voor externe Model Context Protocol (MCP) servers.
- Evaluatietools: OpenAI breidt met AgentKit zijn evaluatiemogelijkheden uit met functies voor het meten van agentprestaties: datasets met geautomatiseerde beoordelaars en menselijke annotaties, trace grading voor end-to-end workflow-beoordelingen, automatische promptoptimalisatie op basis van feedback en ondersteuning voor third-party modellen voor het evalueren van niet-OpenAI aangedreven agents.
Hoe gebruik je AgentKit
Ontwikkelaars kunnen AgentKit benaderen via meerdere interfaces. De visuele Agent Builder biedt een no-code methode om workflows te maken, terwijl de Agents SDK programmeerbare controle biedt via Python-, Node.js- en Go-libraries.
Het platform integreert met de bestaande Responses API van OpenAI, waardoor ontwikkelaars bekende tools kunnen blijven gebruiken en tegelijkertijd profiteren van verbeterde mogelijkheden voor workfloworkestratie.
Prijs en beschikbaarheid
OpenAI heeft verschillende onderdelen van AgentKit direct beschikbaar gesteld:
- ChatKit en nieuwe evaluatiefuncties zijn algemeen beschikbaar voor alle ontwikkelaars
- Agent Builder is beschikbaar in bèta
- De Connector Registry wordt uitgerold naar geselecteerde API-, ChatGPT Enterprise- en Education-klanten met toegang tot de Global Admin Console
Alle AgentKit-tools zijn inbegrepen bij de standaard API-modelprijzen, zonder aparte platformkosten. De gebruikskosten hangen af van het aantal API-aanroepen en het aantal tokens dat tijdens de agentwerking wordt verbruikt.
Voordelen en pluspunten
- Snellere ontwikkeling
Reële implementaties tonen aanzienlijke tijdsbesparingen. Ramp bouwde een functionele buyer agent in slechts enkele uren, waarbij zij opmerken dat Agent Builder “maanden van complexe orkestratie, maatwerkcode en handmatige optimalisaties reduceerde tot slechts een paar uur”.
LY Corporation bouwde binnen twee uur een werkassistent-agent met Agent Builder, wat de toegankelijkheid voor snelle prototyping benadrukt. - Vereenvoudigde integratie
Het uniforme platform elimineert de noodzaak om uiteenlopende tools samen te voegen, zoals n8n of Make voor workfloworkestratie, Zapier voor integraties en maatwerkcode voor agentlogica. - Enterprise-grade beveiliging
De Connector Registry biedt beveiligingsfuncties op ondernemingsniveau, zoals toegangscontroles, auditlogs en credential management, die bij andere platforms vaak onderbelicht blijven.
Potentiële nadelen en beperkingen
AgentKit kent op dit moment een beperkt connector-ecosysteem. Waar Zapier meer dan 5.000 integraties aanbiedt, is de initiële bibliotheek van AgentKit kleiner. OpenAI heeft wel plannen om dit in de toekomst uit te breiden. Daarnaast zijn er zorgen over vendor lock-in doordat het platform sterk geïntegreerd is met OpenAI’s infrastructuur. Dit kan voor organisaties die meerdere AI-aanbieders willen gebruiken beperkingen opleveren in flexibiliteit.
De stabiliteit van AgentKit in productie is nog onbekend, aangezien het platform zich nog in bèta bevindt en prijsinformatie voor intensief gebruik nog niet volledig is vrijgegeven. De visuele interface van AgentKit maakt ontwikkeling eenvoudig en toegankelijk, maar kan voor complexe use cases ook beperkend zijn in vergelijking met meer codegerichte platforms zoals n8n, waar ervaren ontwikkelaars diepgaandere maatwerkoplossingen kunnen realiseren.
De ontwikkelaarscommunity reageert gemengd maar overwegend positief op AgentKit. Op LinkedIn werd opgemerkt dat hoewel AgentKit veel initiële ontwikkelingstaken wegneemt, het echte werk vooral zit in het betrouwbaar, context bewust en stateful houden van agents in productie. Reddit-discussies illustreren de waardering voor de snelheid en efficiëntie van het platform, waarbij een ontwikkelaar zijn fascinatie voor OpenAI Agents uitte en verwonderd was over de korte ontwikkeltijd voor geavanceerde agentic-systemen.
Tegelijkertijd uiten sommige ontwikkelaars ook hun bezorgdheid over de beperkingen ten opzichte van bestaande tools. In vergelijkingen met andere automatiseringsplatforms wordt benadrukt dat n8n veel grotere flexibiliteit biedt, goedkoper is dankzij self-hosting, en dat het mogelijk maakt veel complexere workflows te bouwen dan met bijvoorbeeld Zapier.
Concurrerende positionering
AgentKit wordt door industrieanalisten gepositioneerd als een directe concurrent van gevestigde automatiseringsplatforms. Zoals één analyse aangeeft, “maakt AgentKit vooral zin wanneer je workflows draaien om AI-redenering en besluitvorming,” maar adviseert men ontwikkelaars om “Agent Builder te vermijden als je meer dan 100 vooraf gebouwde connectoren nodig hebt (gebruik Zapier), zelf wilt hosten (gebruik n8n) of vendor lock-in bij OpenAI wilt vermijden.”
Marktimpact en toekomstperspectief
AgentKit is een strategische stap van OpenAI om zich te ontwikkelen van puur een API-provider naar een allesomvattend platform-ecosysteem. Deze aankondiging betekent meer concurrentie op het gebied van automatisering, vooral met visuele workflowbouwers zoals n8n, Zapier en Make. Vroege adoptie door ondernemingen ziet er veelbelovend uit; zo meldt Bain & Company een “efficiencyverbetering van 25% in methodologie dankzij efficiëntere datasetcuratie, verbeterde promptoptimalisatie en geautomatiseerde tracevalidatie” door gebruik van OpenAI’s evaluatietools.
Het succes van het platform zal waarschijnlijk afhangen van het vermogen van OpenAI om het connector-ecosysteem uit te breiden, terwijl het de eenvoud en AI-native functies behoudt die het onderscheiden van bestaande automatiseringsplatforms. Nu de markt voor agentische AI zich blijft ontwikkelen, positioneert AgentKit OpenAI om waarde te creëren niet alleen uit modelgebruik, maar uit de volledige levenscyclus van agentontwikkeling.
Voor meer informatie kun je de officiële aankondigingspagina van OpenAI AgentKit bezoeken.
