Mistral heeft op 15 oktober 2026 Timestral uitgebracht: vier open modellen die verkoop, energieverbruik of sensorwaarden voorspellen zonder dat je ze eerst op je eigen data traint. Ze draaien op een gewone serverprocessor, dus je kunt ze op je eigen servers zetten zonder dat je data het huis uit gaat. Gratis zijn ze alleen voor bedrijven met maximaal $20 miljoen omzet per maand; daarboven heb je een aparte overeenkomst met Mistral nodig.
Timestral is er in vier formaten, van 5 miljoen tot 209 miljoen parameters. Daarmee heb je geen grafische kaart (GPU) nodig. Je geeft het model tot 32.768 eerdere meetpunten, bijvoorbeeld drie weken meterstanden per kwartier. Het geeft geen enkel getal terug, maar een bandbreedte: 21 schattingen, van 1 tot 99 procent. Het kan meerdere samenhangende reeksen tegelijk verwerken, plus extra invoer waarvan je de toekomst al kent, zoals een feestdagenkalender.
Volgens Mistral maakt het kleinste model een voorspelling voor de volgende dag in 10 milliseconden op een server-CPU met acht threads, en het grootste in 140 milliseconden.
De gratis licentie stopt bij $20 miljoen omzet per maand
Mistral noemt de licentie “modified MIT”, en de aanpassing is fors. Je mag de modellen niet gebruiken als jouw bedrijf of je werkgever in de voorgaande maand wereldwijd meer dan $20 miljoen geconsolideerde omzet had. Dat is ongeveer $240 miljoen per jaar. De regel geldt ook voor gefinetunede versies en producten op basis van Timestral, en maakt niet uit of je het model van Mistral of van een ander krijgt.
Grotere bedrijven kunnen bij Mistral een commerciële licentie aanvragen, die Mistral naar eigen inzicht toekent. Een prijs noemt Mistral niet. Dat raakt juist de sectoren die Mistral zelf noemt: in energie, logistiek, onderhoud en financiën zitten veel bedrijven boven die grens. Een bedrijf met 50 miljoen euro jaaromzet, de bovengrens van het mkb volgens de Europese definitie, blijft er ruim onder.
De alternatieven hebben andere voorwaarden. Chronos-2 van Amazon heeft een Apache 2.0-licentie, die commercieel gebruik toestaat ongeacht je omvang. In Mistrals tabel ligt de fout van Chronos-2 op GIFT-Eval ongeveer 6 procent hoger dan die van Timestral-209M. TimesFM-3 van Google heeft volgens MarkTechPost een niet-commerciële licentie.
Timestral-209M verslaat TimesFM-3 en Chronos-2 met een paar procent
Op de drie openbare benchmarks die Mistral noemt, staat het grootste model voor op de bekendste alternatieven, maar niet ver.
| Wat wordt gemeten | Timestral-209M | TimesFM-3 (Google) | Chronos-2 (Amazon) |
|---|---|---|---|
| Voorspelfout op GIFT-Eval (MASE, lager is beter) | 0,658 | 0,667 | 0,698 |
| Kwaliteit van de bandbreedte op GIFT-Eval (CRPS, lager is beter) | 0,446 | 0,456 | 0,485 |
| Voorspelfout op TIME (MASE, lager is beter) | 0,626 | 0,640 | 0,662 |
| Totaalscore op fev-bench (SQL skill score, hoger is beter) | 50,39 | 48,99 | 47,28 |
Mistral deed deze metingen zelf en zet de scores van de concurrenten op zijn eigen model card. MarkTechPost merkte op dat Google en Amazon geen vergelijkbare cijfers publiceren, en het technische rapport van Mistral moet nog verschijnen. De kleinere modellen zitten dichtbij: de 28M-versie verslaat Chronos-2 op GIFT-Eval, en de 123M-versie scoort binnen 0,2 procent van de grootste en is ongeveer een kwart sneller.
Timestral maakt een eerste voorspelling een test van een dag, als de licentie het toelaat
Vraag, voorraad of energieverbruik voorspellen betekent meestal dat een data scientist per dataset een apart model bouwt en onderhoudt. Voor de organisaties waar DataNorth mee werkt, verandert een model dat zonder training voorspelt de eerste stap. Je draait dezelfde dag een voorspelling op je eigen historie, binnen je eigen netwerk, zonder GPU’s te kopen. Daarmee wordt het een realistisch startpunt voor planners en controllers, niet alleen voor data science-teams. Kennis van je data blijft nodig: acties, onderhoudsstops en feestdagen moet je als invoer meegeven, anders houdt de voorspelling er geen rekening mee.
Check eerst de licentie. Blijft jouw bedrijf, inclusief het concern waar het bij hoort, onder de grens, download dan het 28M- of 123M-model uit de Timestral-collectie op Hugging Face en doe een backtest: laat het een periode voorspellen die je al kent en vergelijk de uitkomst met je huidige methode. Mistral noemt Timestral een public preview, dus reken op wijzigingen. Zit je boven de grens, praat dan met Mistral voordat je iets bouwt, en test Chronos-2 ernaast zodat je een gratis optie houdt als de voorwaarden tegenvallen.
Voor meer informatie, bekijk de officiële aankondiging van Timestral op de blog van Mistral.
