Gepubliceerd: 16 oktober 2026
Meta heeft op 15 oktober 2026 Muse Spark Open uitgebracht, een open-weight model dat je gratis downloadt, op eigen hardware draait en kunt finetunen. Anders dan bij Llama 4 sluit de licentie Europese bedrijven niet uit, dus je mag het model ook in Nederland zelf hosten. Volgens Meta’s eigen cijfers is het het sterkste Amerikaanse open model, al scoren de beste Chinese open modellen nog hoger.
Het model komt van Meta Superintelligence Labs. Het heeft 816 miljard parameters, waarvan er steeds 42 miljard actief zijn. Die opzet heet mixture of experts en maakt het model sneller dan zijn omvang doet vermoeden. Muse Spark Open leest tekst, beeld, audio en video, antwoordt in tekst en verwerkt tot een miljoen tokens (stukjes woord) in één prompt. Meta bouwde het voor programmeren en voor agents: software die zelfstandig taken in meerdere stappen uitvoert.
Llama 4 sloot EU-bedrijven uit, de Muse-licentie doet dat niet
De licentie van Llama 4 gaf bedrijven met hun hoofdkantoor in de EU geen rechten op de multimodale modellen. Voor Muse Spark Open is Meta Platforms Ireland de licentiegever voor Europese gebruikers, zonder zo’n uitzondering. De Muse Model License is gratis en laat je het model gebruiken, aanpassen, finetunen en doorgeven. Drie voorwaarden vallen op:
- Een product op basis van het model moet ergens zichtbaar “Built with Muse Spark Open” tonen, bijvoorbeeld in de documentatie of een instellingenmenu.
- Verkoop je toegang tot AI-modellen als dienst en had je in twaalf maanden meer dan $20 miljoen omzet, dan heb je eerst een aparte overeenkomst met Meta nodig. Intern gebruik en het model inbouwen in je eigen product vallen daar niet onder.
- Train je een kleiner model op de antwoorden van Muse Spark Open, dan valt dat model onder dezelfde licentie.
Muse Spark Open wint op het gebruik van tools en verliest op programmeren
Meta vergeleek het model met de open modellen waar developers echt tussen kiezen. Het beeld is gemengd.
| Wat wordt gemeten | Muse Spark Open | GLM 5.3 | Kimi K3 |
|---|---|---|---|
| Totaalscore (Artificial Analysis Intelligence Index) | 39 | 45 | 44 |
| Tools gebruiken via MCP (MCP-Atlas) | 89,2 | 84,2 | 82,3 |
| Agenttaken (JobBench) | 61,8 | 61,4 | 54,3 |
| Programmeren in een terminal (Terminal-Bench 2.1) | 76,4 | 83,9 | 85,0 |
| Software-engineering (DeepSWE 1.1) | 60 | 67 | 68 |
| Moeilijke vragen zonder tools (HLE-Diamond) | 26,1 | 16,4 | 22,2 |
Meta mat alle cijfers zelf, op de hoogste redeneerstand van het model. VentureBeat vond nog geen onafhankelijke score van Artificial Analysis, en Meta’s volledige evaluatierapport volgt later. Lees een verschil van een of twee punten dus als gelijkspel.
MCP is de standaardstekker waarmee AI-agents andere software aansturen. Bouw je agents die een mailbox doorzoeken, een database raadplegen of een ticket aanmaken, dan is de MCP-Atlas-score het belangrijkste cijfer. Voor code schrijven en bugs oplossen zijn GLM 5.3 en Kimi K3 volgens Meta’s eigen tabel de sterkere open modellen.
Meta benadrukt ook de veiligheid. Op StrongREJECT, een test met jailbreakpogingen waarbij lager beter is, scoort Muse Spark Open 0,5, tegen meer dan 60 voor GLM 5.3 en Kimi K3. Daar staat iets tegenover: op de FORTRESS-test weigert Muse Spark Open vaker onschuldige vragen dan elk ander model in de tabel. Plan je een assistent voor klanten, test dan hoe vaak hij nee zegt op gewone vragen.
Twee Mac Studios betekent ongeveer een terabyte geheugen
Meta draait het model op twee Mac Studios met de M5 Ultra-chip van Apple, elk met tot 512 GB geheugen, gekoppeld via Apples MLX-software. Die configuratie is nog niet te koop: volgens VentureBeat komt de versie met 512 GB eind oktober, en Apple heeft nog geen prijs genoemd.
Op servers vraagt de model card minimaal 700 GB GPU-geheugen in het gecomprimeerde 4-bitformaat en 2 TB op volle precisie. Hugging Face draaide een kleinere 3-bitversie uit de community op één oudere Mac met een M3 Ultra en 512 GB, met ongeveer 21 tokens per seconde. Dat volstaat om zelf te testen, niet voor een team dat één machine deelt.
Heb je die hardware niet, dan kun je het model nu al online gebruiken:
- De weights staan op Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden en Microsoft Foundry. Hugging Face vraagt je volledige naam, geboortedatum en organisatie voordat je toegang krijgt via de model card van Muse Spark Open.
- Een API is er bij Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter en Together AI. Together AI rekent $1,25 per miljoen inputtokens en $4,25 per miljoen outputtokens, meldt VentureBeat.
- Nederlands: Meta trainde het model op meer dan honderd talen, maar noemt ze niet en heeft ze niet allemaal getest. Nederlands staat nergens vermeld.
Met Muse Spark Open houd je klantdata buiten Meta’s eigen API
Voor de organisaties waar DataNorth mee werkt, is de vraag meestal waar de data heen gaat, niet welk model bovenaan een ranglijst staat. Meta heeft voor zijn eigen Muse-API geen EU-dataregio genoemd. Met Muse Spark Open draai je het model op je eigen servers of bij een aanbieder die je zelf kiest, zodat klantdossiers en persoonsgegevens nooit bij Meta langskomen. Sluit jouw beleid Chinese modellen uit, dan is dit volgens Meta’s cijfers nu het sterkste Amerikaanse open model, ruim voor Nemotron 3 Ultra van Nvidia.
Begin met een gehoste versie, niet met hardware. Geef Muse Spark Open twee of drie van je eigen agenttaken die echte tools aanroepen. Test het ook in het Nederlands, want Meta zegt niets over de kwaliteit in onze taal. Check per aanbieder waar het model draait voordat je persoonsgegevens verstuurt; het Nederlandse bedrijf Nebius is een van de aanbieders bij de lancering. Koop pas hardware als data je netwerk niet mag verlaten en je budget hebt voor ongeveer een terabyte snel geheugen. Draait het vooral om programmeren en staat jouw beleid Chinese modellen toe, dan leveren GLM 5.3 en Kimi K3 op Meta’s eigen tabel nog steeds meer.
Voor meer informatie, bekijk de officiële aankondiging van Muse Spark Open op de blog van Meta.
