Xiaomi lanceert MiMo-V2.6-Pro en Flash

22-09-2026

Op 21 september 2026 bracht Xiaomi MiMo-V2.6-Pro en MiMo-V2.6-Flash uit onder een MIT-licentie, met de gewichten op Hugging Face. Pro telt 1,02 biljoen parameters, waarvan 42 miljard actief, heeft een contextvenster van 1 miljoen tokens en scoort 46,32 op de Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. Daarmee staat het gelijk met Grok 4.7, voor $0,435 per miljoen invoertokens tegenover $2. Flash kost $0,14. Hardware-advies voor zelf hosten ontbreekt.

Geschreven door:

Diederik Knol

Online Marketeer at DataNorth | Passionate about AI

Meld je aan voor de Nieuwsbrief

22 september 2026

Xiaomi bracht op 21 september 2026 MiMo-V2.6-Pro en MiMo-V2.6-Flash uit, twee open-weight modellen onder een MIT-licentie. MiMo-V2.6-Pro kost $0,435 per miljoen invoertokens en $0,87 per miljoen uitvoertokens via de eigen API van Xiaomi, en scoort 46,32 op de Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. Daarmee staat het gelijk met Grok 4.7, dat SpaceXAI diezelfde dag uitbracht voor ongeveer vijf keer de tokenprijs.

Wat zijn MiMo-V2.6-Pro en MiMo-V2.6-Flash?

Beide modellen zijn omnimodaal, wat betekent dat ze tekst, beeld, audio en video binnenkrijgen en tekst teruggeven. Beide gebruiken een sparse mixture-of-experts-opzet, die per token maar een deel van het model aanzet. Daardoor volgt de gebruikskost het actieve deel en niet de volledige omvang.

Dit is wat Xiaomi heeft gepubliceerd:

  • MiMo-V2.6-Pro: 1,02 biljoen parameters in totaal, 42 miljard actief per token
  • MiMo-V2.6-Flash: 309 miljard parameters in totaal, 15 miljard actief per token
  • Contextvenster: 1.048.576 tokens bij beide modellen
  • Licentie: MIT, dus commercieel gebruik en zelf hosten mogen
  • Gewichten: gratis te downloaden via Hugging Face
  • Gehoste toegang: Xiaomi AI Studio, MiMo Code, MiMo Desktop, het MiMo API-platform en OpenRouter

Een derde variant, MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, draait op ongeveer twintig keer de uitvoersnelheid van Pro voor tien keer de prijs. Xiaomi trainde deze generatie bovendien in het openbaar en streamde de reinforcement-learningruns live. De laatste fase bestond volgens Xiaomi uit 30 grote stappen over ongeveer 750.000 trajecten in minder dan zes dagen, voor $2,62 miljoen bij Pro en $850.000 bij Flash. Dat zijn de trainingskosten van Xiaomi, niet die van jou.

MiMo-V2.6 benchmarks en prijs tegenover Grok 4.7 en Gemini 3.8 Flash

Let in de tabel vooral op het verschil tussen wat MiMo-V2.6-Pro scoort en wat het kost.

Wat wordt gemetenMiMo-V2.6-ProGenoemd alternatief
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 (brede redenering)46,3246 (Grok 4.7), 44 (Grok 4.6), 41 (Gemini 3.8 Flash)
DeepSWE v1.1 (bugs oplossen als agent)71,971,0 (Grok 4.7)
Terminal Bench 2.1 (taken op de commandoregel)89,9geen concurrentiecijfer erbij gepubliceerd
AutomationBench (computergebruik)53,1geen concurrentiecijfer erbij gepubliceerd
Prijs per miljoen invoertokens$0,435$2,00 (Grok 4.7)
Prijs per miljoen uitvoertokens$0,87$6,00 (Grok 4.7)

De Intelligence Index is een ranglijst van buitenaf. De agentscores zijn eigen metingen van Xiaomi, en Xiaomi noemt de testopstelling erachter niet. Behandel DeepSWE v1.1, Terminal Bench 2.1 en AutomationBench dus als cijfers van de leverancier zelf, totdat een team van buiten ze nameet. MiMo-V2.6-Flash zit op $0,14 en $0,28 per miljoen tokens, en invoer uit de cache daalt bij Pro naar $0,004 per miljoen.

Wat Xiaomi niet vertelt over MiMo-V2.6

Een MIT-licentie op een model van 1,02 biljoen parameters is een kleiner cadeau dan het klinkt. Je moet nog steeds elke parameter in geheugen houden om het model te draaien, ook al vuren er per token maar 42 miljard. Xiaomi publiceert geen hardware-advies en geen doorvoercijfers. De kosten van Pro zelf hosten zijn daarmee precies het getal dat je niet uit de aankondiging kunt halen als je gewichten tegen een API afweegt.

Claude Opus 5 staat nog altijd voor op DeepSWE v1.1 en op Terminal Bench 4.0, en Xiaomi spreekt dat niet tegen. Wat Xiaomi wel doet, is vooropstellen dat het op de Intelligence Index gelijk staat met Grok 4.7. Die index is een breed gemiddelde, en een gemiddelde verbergt juist de agentbenchmarks waar het gat met Anthropic echt is en waar je een model als dit wilt inzetten.

Wat dit betekent

De moeite van het testen waard, en dan Flash en niet Pro. Voor $0,14 en $0,28 per miljoen tokens met 15 miljard actieve parameters is MiMo-V2.6-Flash het model dat een team van vier mensen met agents voor code review of documenttriage zowel via de API kan betalen als realistisch op eigen hardware kan draaien. Pro wint de ranglijst, maar 1,02 biljoen parameters aan MIT-gewichten is voor de meeste bedrijven een onderzoeksobject en voor de rest een rekening voor inferentie.

Het bredere punt gaat over prijsbodems. Xiaomi komt op een brede redeneerindex gelijk met Grok 4.7 voor ongeveer een vijfde van de tokenprijs, inclusief de gewichten. Dat is geen claim over de absolute top, want daar leidt Claude Opus 5 nog op de agentbenchmarks. Het is een claim over het midden van de markt, waar het meeste productiewerk zit, en het zet druk op iedereen die $2 per miljoen invoertokens vraagt voor werk dat geen topmodel nodig heeft. Betaal je nu een gehoste leverancier voor grote volumes routinewerk, haal er dan deze week je eigen testset doorheen met Flash. Staat of valt je werk met agentbenchmarks, blijf dan waar je zit.

Voor meer informatie, bekijk de officiële aankondiging van MiMo-V2.6 op de site van Xiaomi MiMo.

Maak DataNorth AI je Google favoriet