Gepubliceerd: 3 september 2026
Meta bracht Muse Spark 1.3 op 2 september 2026 uit en startte diezelfde dag de uitrol via Muse Code en de Meta Model API. Het nieuwe checkpoint richt zich op langere agentworkflows en codeertaken. Meta meldt daarbij minder tool calls en een lager tokenverbruik dan bij Muse Spark 1.2.
Voor softwareteams die Muse Code al evalueren, is vooral relevant dat een nieuwer hosted model beschikbaar is zonder overstap naar een ander agentproduct. Open weights staan nog op de roadmap.
Wat is Muse Spark 1.3?
Muse Spark 1.3 is het gesloten redeneermodel van Meta voor lange agentklussen en programmeren. Het leest tekst, afbeeldingen en video, en houdt een miljoen tokens context vast. Meta trainde het voorzichtiger gedrag aan: het stelt verduidelijkende vragen, vraagt hulp als het vastloopt en checkt voordat het iets onomkeerbaars doet.
- Verkrijgbaar via: Muse Code en de Meta Model API.
- Standaardprijs: $1,25 per miljoen invoertokens, $4,25 per miljoen uitvoertokens.
- Contributor-prijs: ongeveer $0,10 en $0,20, als Meta op je verkeer mag trainen.
- Contextvenster: 1 miljoen tokens.
- Gewichten: gesloten. Voor 1.3 is geen open-weights release aangekondigd.
- Redeneerstanden: xhigh is er nu, max wordt nog veiligheidsgetest.
Muse Spark 1.3 benchmarks
Lees de regels, niet de kop. Meta wint duidelijk op programmeren en lange context, en eindigt tweede op de meeste agenttaken.
| Wat wordt gemeten | Muse Spark 1.3 | Claude Opus 5 |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (agentisch programmeren) | 75,4 | 74,0 |
| SWEAtlas CodeBase QnA (codebase doorgronden) | 59,4 | 52,7 |
| MRCR 512K tot 1M (onthouden in zeer lange invoer) | 98,1 | geen cijfer gepubliceerd |
| GDPval-AA v2 (kenniswerk, Elo) | 1754 | 1824 |
| OSWorld 2.0 (een computer bedienen) | 66,9 | 68,3 |
| AutomationBench (workflows van begin tot eind) | 49,4 | 50,3 |
Dit zijn de eigen cijfers van Meta uit de scorekaart bij de lancering. Ze komen uit de redeneerstand max, die nog niet is uitgebracht. Artificial Analysis geeft de beschikbare stand xhigh 61 punten op zijn index, één punt onder max.
Wat kost Muse Spark 1.3?
Meta verkoopt hetzelfde model via twee eindpunten, en het verschil is jouw data. Het standaardeindpunt houdt je verkeer privé en kost wat een topmodel kost. Het contributor-eindpunt kost ongeveer een tiende, en in ruil daarvoor gebruikt Meta wat je stuurt om zijn producten te verbeteren. Geen concurrent biedt die ruil zo openlijk aan.
Dat is een scherpere keuze dan het lijkt. Je koopt niet echt tokens tegen twee prijzen, je betaalt een opslag zodat Meta je broncode en klantgesprekken niet bewaart. Voor een hobbyproject is de korting bijna gratis geld. Voor een gereguleerd bedrijf is het een compliancevraag, geen inkoopvraag.
Wat Meta niet vertelt
De scorekaart zet Muse Spark 1.3 op max af tegen Muse Spark 1.2 op xhigh. Dat zijn verschillende inspanningsstanden, dus een deel van de sprong tussen versies is helemaal geen sprong. De winst op OSWorld oogt spectaculair, maar een gelijke vergelijking zou dat gat kleiner maken.
Duurder is de breedsprakigheid. Artificial Analysis mat 120 miljoen uitvoertokens voor de volledige testreeks, tegenover een mediaan van 72 miljoen. Uit tests van gebruikers komt ruwweg drie keer het tokenverbruik van Muse Spark 1.2. Een lage tarievenlijst overleeft dat niet.
Wat dit betekent
Test dit nu als je modellen zeer grote invoer voert. Niets komt in de buurt op onthouden over een volledig venster van een miljoen tokens, en Claude Opus 5 publiceerde er niet eens een cijfer voor. Een team dat een hele codebase indexeert, of juristen die een compleet dossier in één keer lezen, krijgt hier echt iets nieuws.
Het contributor-eindpunt is een duidelijke nee voor alles wat gevoelig is. Het is juist zo goedkoop omdat Meta traint op wat je stuurt, dus het hoort bij hobbyprojecten en niet bij klantdata of eigen broncode. Wacht ook even met de topscores. De stand die ze haalde, kun je vandaag nog niet aanroepen.
Voor meer informatie, bekijk de officiële aankondiging van Muse Spark 1.3 op de blog van Meta.
