Op 12 september 2024 onthulde OpenAI zijn nieuwste innovatie: de o1-serie. Dit nieuwe AI model, beschikbaar in twee varianten: o1-preview en o1-mini, heeft tot doel een revolutie teweeg te brengen in het oplossen van complexe problemen op gebieden als: onderzoek, strategie, coderen, wiskunde en wetenschap.
Hoewel o1 verbeterde redeneervaardigheden biedt, is het ontworpen om bestaande modellen zoals GPT-4o aan te vullen in plaats van te vervangen. Voor functies zoals geheugen, visie, bestandsuploads, surfen op het web en spraakinteractie blijft GPT-4o een krachtige optie.
Naarmate o1 voor meer gebruikers beschikbaar wordt, kan inzicht in de manier waarop deze modellen samenwerken de creativiteit en probleemoplossing in uw projecten verbeteren.
Wat is OpenAI?
Voordat we dieper ingaan op het o1-model, nemen we even de tijd om OpenAI zelf opnieuw te bekijken. Je bent waarschijnlijk al bekend met het bekendste product: ChatGPT. Sinds de release in 2022 heeft ChatGPT voor altijd de manier veranderd waarop mensen AI waarnemen en ermee omgaan. Van informele gesprekken tot geavanceerde taken zoals het vertalen van talen en het genereren van inhoud: de modellen van OpenAI zijn breed in hun mogelijkheden. Als toonaangevende AI organisatie blijft OpenAI geavanceerde modellen ontwikkelen die nog meer nuttige hulpmiddelen bieden voor het dagelijks leven.
Deze blog introduceert de nieuwste doorbraak: de o1-serie.
OpenAI o1: Voor wie is het gemaakt?
Laten we eens kijken wie het meest kan profiteren van OpenAI o1. De serie is voornamelijk op maat gemaakt voor onderzoekers, wetenschappers, softwareontwikkelaars en professionals in complexe probleemoplossende taken. Het blinkt uit op gebieden die grondig redeneren vereisen, zoals geavanceerde codering, wiskundige analyse en wetenschappelijk onderzoek. Het model is met name geschikt voor toepassingen die cognitieve processen op hoog niveau vereisen, waaronder complexe documentvergelijking, veelzijdige probleemoplossing en complex workflowbeheer.
In tegenstelling tot de vorige OpenAI-modellen, gemaakt voor omvangrijke, specifieke en repetitieve taken, is o1 ontworpen voor brede en zware opdrachten die een logisch denkproces vereisen. OpenAI o1 is een perfect hulpmiddel voor complexe documentanalyse, het genereren van algoritmen en uitgebreid brainstormen.
Voor ontwikkelaars biedt o1 (voorheen met de interne codenaam ‘Strawberry’ bij OpenAI) een verbeterde mogelijkheid om codes te genereren die mogelijk een revolutie teweegbrengen in de softwareontwikkelingsprocessen. Het kan helpen bij data-analyse, het genereren van hypothesen en complexe wiskundige vergelijkingen in de wetenschappelijke omgeving.
Waarom is OpenAI o1 gemaakt?
Nu we OpenAI en het populairste model ervan hebben geïdentificeerd, gaan we onderzoeken waarom de organisatie o1 heeft ontwikkeld. Het model is ontworpen voor specifieke gebruiksscenario’s waarbij een model voor algemene doeleinden zoals GPT-4o mogelijk te breed of te veel middelen vergt. Het primaire doel is om verbeterde redeneervermogens te bieden.
In tegenstelling tot eerdere modellen die gericht waren op snelle reacties, heeft o1 meer tijd nodig om na te denken voordat hij antwoordt, waardoor diepere probleemoplossing mogelijk is. Een niveau van probleemoplossing op promovendi niveau.
In plaats van bestaande modellen zoals GPT-4o te vervangen, dient o1 als een aanvullend hulpmiddel dat uitblinkt in verschillende taken.
OpenAI o1: twee modellen
De o1-serie omvat bij de lancering twee hoofdmodellen:
o1-preview
- Ontworpen voor uitgebreide redeneringstaken en het oplossen van complexe problemen
- Blinkt uit in geavanceerde wiskunde-, wetenschaps- en codeeruitdagingen
- In staat om lange gedachtegangen te genereren voordat er een definitief antwoord komt
- Hogere rekenkosten en langere responstijden
o1-mini
- Geoptimaliseerd voor een snellere, efficiëntere verwerking van de dagelijkse werkzaamheden
- 80% goedkoper dan o1-preview
- Presteert goed in STEM-redeneren, vooral wiskunde, en coderen
- Snellere responstijden, waardoor het geschikt is voor realtime toepassingen
- Behoudt een hoge nauwkeurigheid op veel benchmarks en komt bijna overeen met de prestaties van o1-preview
Verbeteringen geïntroduceerd door de o1-modellen
o1 overwint een aantal uitdagingen waarmee eerdere modellen te maken kregen:
- Verbeterde prestaties bij complexe, uit meerdere stappen bestaande problemen die een diepgaande redenering vereisen
- Verbeterde mogelijkheid om gedetailleerde instructies te volgen en complexe workflows te beheren
- Beter in het oplossen van zelfs eenvoudige wiskundige problemen met krachtige begeleiding en voorbeelden
- o1 deelt grote, complexe problemen op in kleinere delen, waardoor de nauwkeurigheid bij veelzijdige taken wordt verbeterd
- Chain-Of-Thought proces om problemen stap voor stap op te lossen.
- Getraind om meer tijd te besteden aan nadenken voordat je reageert, wat leidt tot nauwkeurigere en beter beredeneerde antwoorden
- Aanzienlijke prestatieverbeteringen met verhoogde test- en tijdberekeningen
OpenAI o1 en GPT-4o: Wat zijn de verschillen?
OpenAI o1 en GPT-4o zijn AI modellen gemaakt door OpenAI maar ontworpen voor verschillende doeleinden. GPT-4o is een AI model voor algemene doeleinden dat voor een breed scala aan taken wordt gebruikt, zoals het beantwoorden van vragen, het schrijven van essays, coderen en zelfs het voeren van gesprekken. Het is geavanceerd en kan complexere ideeën begrijpen, lange gesprekken volgen en zelfs met afbeeldingen omgaan (als u de multimodale versie gebruikt).
OpenAI o1 daarentegen is een nieuwer model dat zich mogelijk richt op specifieke toepassingen of verbeterde efficiëntie in vergelijking met eerdere modellen. Het kan een meer gespecialiseerde versie zijn, ontworpen voor bepaalde industrieën of toepassingen. Het heeft echter mogelijk niet alle geavanceerde functies die GPT-4o biedt, zoals multimodale mogelijkheden of hetzelfde niveau van complexiteit in begrip.
1. Redeneervermogen
OpenAI o1 is speciaal ontworpen voor complexe redeneringstaken. Het maakt gebruik van een ‘chain of thought’-benadering, waarbij problemen stap voor stap worden overdacht voordat er een antwoord wordt gegeven. Dit maakt o1 bijzonder sterk bij:
- Wiskundige problemen oplossen
- Codeering uitdagingen
- Wetenschappelijke redenering
- Strategie ontwikkeling
GPT-4o is weliswaar nog steeds zeer capabel, maar beschikt niet over dit ingebouwde redeneerproces.
2. Prestatievergelijking
OpenAI o1 presteert aanzienlijk beter dan GPT-4o op het gebied van redeneerzware taken en benchmarks:
- Wiskunde: o1 scoorde 74% op het American Invitational Mathematics Examination (AIME), vergeleken met de 12% van GPT-4o
- Codering: o1-model: 1807 Elo-rating (93e percentiel, beter presterend dan 93% van de menselijke concurrenten), GPT-4o: 808 Elo-rating (11e percentiel)
3. Use Cases
GPT-4o is een alles-in-één krachtige AI die vrijwel alles aankan, inclusief tekst, afbeeldingen en complexe problemen. OpenAI o1 zou meer gefocust, sneller of op maat gemaakt kunnen zijn voor specifieke taken, maar zonder alle extra functies die GPT-4o zo vindingrijk maken.
| GPT-4o | OpenAI o1 |
|---|---|
| Algemeen gesprek | Complexe probleemoplossing |
| Snelle reacties | Geavanceerde wiskundige bewijzen |
| Creatief schrijven | Wetenschappelijke hulp |
| Samenvatting | Meerstaps redenering |
| Taalvertaling | Diepgaande strategieontwikkeling |
Beschikbaarheid en prijzen
Aanvankelijk hadden ChatGPT Plus- en Team-gebruikers rechtstreeks toegang tot zowel o1-preview als o1-mini binnen de ChatGPT-interface, met gebruikslimieten van 30 en 50 wekelijkse berichten.
Vanaf 19 september 2024 kunnen ChatGPT Enterprise- en Edu-gebruikers ook toegang krijgen tot deze modellen. Vooruitkijkend is OpenAI van plan om o1-mini-toegang uit te breiden naar alle ChatGPT-gebruikers, waardoor het bereik van deze innovatieve technologie wordt vergroot.
Voor ontwikkelaars op API-niveau 5 is prototyping beschikbaar met 20 RPM, met prijzen van $15 per miljoen inputtokens en $60 per miljoen outputtokens voor o1-preview. o1-mini biedt een voordeligere keuze met $3 per miljoen inputtokens en $12 per miljoen outputtokens. Deze percentages zijn aanzienlijk hoger dan bij GPT-4o, wat de verbeterde redeneermogelijkheden van de o1-serie weerspiegelt. Ga voor meer informatie over de prijzen naar de website van OpenAI.
OpenAI o1 gebruiken in je organisatie
Het integreren van OpenAI o1 in je organisatie kan voor een revolutie zorgen in de manier waarop je grote datasets verwerkt en analyseert, dankzij de geavanceerde redeneringsmogelijkheden. Deze tool kan helpen markttrends in de financiële dienstverlening te identificeren of gerichte marketingcampagnes te leveren, wat uiteindelijk leidt tot slimmere, datagestuurde beslissingen. Bovendien biedt de kracht van o1 op het gebied van coderen aanzienlijke voordelen voor IT-afdelingen, waardoor sneller complexe code kan worden gegenereerd, fouten kunnen worden opgespoord en zelfs applicaties kunnen worden ontwikkeld, waardoor de productiviteit bij softwareontwikkeling mogelijk wordt getransformeerd.
Hoewel o1 een krachtig hulpmiddel is, is het essentieel om te evalueren of het aansluit bij de specifieke behoeften en verwachtingen van uw organisatie.
- Kosten: Het gebruik van o1 kan tot 10 keer hoger zijn dan GPT-4o. Dit aspect kan uitdagingen opleveren voor kleinere organisaties met beperkte AI budgetten.
- Reactietijd: Het kan langer duren voordat OpenAI o1 reacties genereert in vergelijking met eerdere versies. Deze langzamere reactietijd moet zorgvuldig worden beoordeeld, vooral voor tijdgevoelige taken.
- Expertise: Het implementeren van o1 vereist vaak een bepaald niveau van technische kennis binnen uw team. Om u hierbij te helpen heeft DataNorth een team van AI experts beschikbaar om begeleiding en ondersteuning te bieden, zodat uw organisatie goed is toegerust om de voordelen van OpenAI o1 te maximaliseren.
Samenvattend moet de beslissing om OpenAI o1 te integreren gebaseerd zijn op de AI ervaring van uw organisatie, budgetbeperkingen en de complexiteit van de problemen die u moet oplossen. Voor bedrijven die zich bezighouden met ingewikkelde data-analyse, strategische besluitvorming of softwareontwikkeling kunnen de mogelijkheden van o1 de kosten rechtvaardigen. Voor degenen met eenvoudigere AI behoeften blijft GPT-4o een krachtig en kosteneffectief alternatief.
Hoe DataNorth kan helpen
Wil je in jouw organisatie gebruik maken van de nieuwe set OpenAI o1-modellen? DataNorth kan je helpen bepalen of OpenAI o1 of andere AI tools geschikt zijn voor jouw organisatie met ons AI Assessment. Ons team van AI experts begeleidt je bij het kiezen van de beste opties op basis van jouw behoeften en budget.
We bieden ook op maat gemaakte workshops en webinars onder leiding van AI experts om jouw organisatie te helpen technische expertise op te bouwen. Deze sessies zijn bedoeld om ervoor te zorgen dat uw team goed is toegerust om het potentieel van AI tools zoals OpenAI o1 te maximaliseren.
