AI Tech Stack & Infrastructuur Assessment

Legacy stacks zijn niet gebouwd voor AI. Onze Infrastructuur Assessment auditeert je GPU's, databases en pipelines om knelpunten weg te nemen. We bieden een leverancier-onafhankelijke roadmap om je onderneming te transformeren naar een schaalbare, AI-first architectuur.

Neem contact op
AI-experts met uitgebreide kennis en ervaring in AI.
Beschikbaar in verschillende talen, waaronder Nederlands, Engels en Duits.
ai tech stack & infrastructuur assessment

"De samenwerking met DataNorth verliep heel goed. Het contact was goed en ze zijn allemaal slimme en sociale professionals. Het is duidelijk te zien dat ze veel kennis in huis hebben."

Sophie Vermolen

Brand and Product Manager

Audit je stack voor het AI-first tijdperk.

De meeste bedrijfsinfrastructuren zijn niet klaar voor de rekenkracht die generatieve AI vereist. Wij bieden de technische blueprint om veilig en efficiënt op te schalen.

GPU Strategie

Evaluatie van on-prem versus cloud GPU-clusters voor efficiëntie in training en inference.

Vector pipelines

Architectuurreview voor real-time RAG (Retrieval Augmented Generation) datastromen.

Governance

Geautomatiseerde compliance-checks voor AI-ethiek, beveiliging en regelgeving rondom dataprivacy.

AI Tech Stack & Infrastructuur roadmap

Stap 1: Ontdekking & Audit

We brengen je bestaande rekenbronnen, patronen voor cloud-egress en configuraties voor dataopslag in kaart. Dit biedt een nulmeting voor je huidige total cost of ownership (TCO).

Stap 2: Stress-testing & Latency-Audit

Met behulp van gesimuleerde workloads identificeren we "chokepoints" in je netwerk en compute-clusters die zouden falen onder de druk van Generatieve AI-verkeer op productieniveau.

Stap 3: Gap-synthese

Onze architecten leggen je bedrijfsdoelstellingen (bijv. real-time RAG) naast je huidige capaciteiten. Zo brengen we de specifieke technische tekortkomingen in kaart die je moet aanpakken om succesvol te zijn.

Stap 4: Herstel- en Optimalisatieplan

Het uiteindelijke resultaat: een leverancier-onafhankelijke architectuurgids, kostenprognoses en een gefaseerd implementatieplan om je stack te moderniseren.

Klaar om je AI-fundament te auditeren?

Neem vandaag nog contact met ons op.

Neem contact op
Nick and Richard working together
Nick Moesker AI Expert van DataNorth AI

Experts in kunstmatige intelligentie

Maak kennis met Nick, Managing Consultant bij DataNorth en een van onze AI-experts die AI Tech Stack & Infrastructuur Assessments uitvoeren.

Onze experts zijn hoogopgeleid in AI. Naast het uitvoeren van assessments bouwen en implementeren zij de meest geavanceerde AI-oplossingen voor onze klanten.

Waarom DataNorth?

Wij zijn de AI-partner die organisaties zoals de uwe in staat stelt om de kracht van kunstmatige intelligentie optimaal te benutten.

9+ Jaar aan AI ervaring

DataNorth heeft meer dan 9 jaar ervaring op het gebied van AI. Van het ontwikkelen van SaaS-oplossingen tot volledig op maat gemaakte AI-systemen.

Hoog opgeleide AI Experts

De AI-experts van DataNorth beschikken over uitgebreide ervaring in de wereld van AI. Naast het uitvoeren van assessments ontwikkelen zij AI-oplossingen op maat voor onze klanten.

Wij geven 100% eerlijk advies

Bij DataNorth zijn we onbevooroordeeld, onafhankelijk en werken we niet met partnerschappen. Dit doen we om te garanderen dat ons advies 100% eerlijk en objectief is.

Ontvang jouw AI tech stack & Infrastructuur assessment vandaag!

Klaar om je AI-fundament te auditeren?

Offerte op maat

Neem contact op

AI tech stack & infrastructuur assessment

Specialisten in AI-regelgeving

Op maat gemaakte aanpak

Resultaatgerichte uitkomsten

Doorlopende ondersteuning

Call me Back Form (NL)

Veelgestelde vragen

  • Hoe evalueer je de schaalbaarheid van onze datalaag voor RAG-architecturen?

    We voeren een deep dive uit in de prestaties van je vector database, de latentie bij het genereren van embeddings en de snelheden van retrieval. Onze audit waarborgt dat je strategie voor data indexing miljoenen vectoren kan verwerken zonder dat de responstijden van queries significant verslechteren naarmate je knowledge base groeit.

  • Bevat het assessment aanbevelingen voor gespecialiseerde orchestratielagen zoals Kubernetes of Slurm?

    Ja. We analyseren je workload-patronen om de meest efficiënte orchestratielaag te bepalen. Of je nu de flexibiliteit van Kubernetes (K8s) nodig hebt voor op microservices gebaseerde inference of de pure rekenkracht van Slurm voor grootschalige trainingstaken, wij bieden een deployment-blueprint die is afgestemd op de DevOps-volwassenheid van je team.

  • Hoe identificeren jullie knelpunten tussen onze opslaglaag en GPU-computeknooppunten?

    Een van de meest voorkomende “silent killers” van AI-prestaties is I/O-blocking. We auditeren je opslagdoorvoer (bijv. NVMe versus object storage) en netwerkfabric (InfiniBand versus RoCE) om te garanderen dat je GPU’s nooit onnodig stilstaan terwijl ze op data wachten, zodat je hardware-utilisatie wordt gemaximaliseerd.

  • Kun je de infrastructuur specifiek auditeren voor Fine-tuning in vergelijking met eenvoudige op API's gebaseerde inference?

    Absoluut. Fine-tuning vereist aanzienlijk meer geheugen en gespecialiseerde software stacks (zoals PEFT of DeepSpeed). We beoordelen of je huidige infrastructuur deze geheugenintensieve taken kan ondersteunen of dat een hybride aanpak – waarbij lokale hardware wordt gebruikt voor ontwikkeling en cloud-bursting voor training – kosteneffectiever is.

  • Hebben jullie alternatieve Assessments diensten?