RAG Readiness Assessment

Onze RAG Readiness-assessment brengt technische risico's in je pipeline aan het licht en levert een concreet implementatieplan op. Beheers de RAG-workflow van embedding-strategieën tot evaluation frameworks om een hoogwaardige, schaalbare AI-oplossing te realiseren (deployment).

Neem contact op
Assessment door ons team van AI-experts
Bewezen track record in het identificeren van AI-automation opportunities
chris helping a workshop participant with ChatGPT

Hoe de RAG Readiness-assessment werkt

Bij DataNorth passen we een gespecialiseerde aanpak van vier stappen toe op onze RAG Readiness-assessment om te garanderen dat je technische architectuur is gebouwd op precisie. We beginnen met het auditen van je interne datasilo’s via interviews met experts, identificeren waardevolle use cases waar RAG informatie-bottlenecks kan oplossen, evalueren de technische risico’s van de retrieval-nauwkeurigheid en beveiliging, en leveren een eindrapport met een concreet implementatieplan.

Dit biedt een helder overzicht van waar een RAG-systeem tijd kan besparen en handmatige zoekinspanningen kan verminderen, terwijl het je de technische benchmarks geeft van embedding-strategieën tot evaluation frameworks die vereist zijn voor de deployment van een hoogwaardige, schaalbare AI-oplossing.

Laten we het potentieel van AI voor je bedrijf ontsluiten.

assessment pie chart

Evaluatie

Onze AI-experts voeren interviews van twee uur met je belangrijkste stakeholders om je huidige technische landschap te beoordelen. We spreken met de afdelingen van je keuze om je bestaande datainfrastructuur, kennisdichtheid en de “retrievability” (opvraagbaarheid) van je huidige documentsilo’s te evalueren.

Identificatie

We identificeren specifieke, hoogwaardige use cases waar Retrieval-Augmented Generation (RAG) je workflow kan optimaliseren. We bepalen exact welke handleidingen, databases of documentensets de essentiële informatie bevatten die nodig is om nauwkeurige, “talk-to-your-data” geautomatiseerde antwoorden te geven.

ai assessment step 2
ai-assessment-risk-assessment-visual

Risicobeoordeling

We evalueren de potentiële technische en beveiligingsrisico’s van je RAG-architectuur. We auditen je data op “hallucinatie-triggers” en zorgen ervoor dat je machtigingen op documentniveau (Document Level Security) behouden blijven, waardoor ongeautoriseerde toegang tot gevoelige informatie binnen de AI-pipeline wordt voorkomen. 

Consultatie

We leveren een eindrapport met duidelijke inzichten in de technische risico’s per pipeline en een gepersonaliseerd implementatieplan. Dit advies biedt je een concreet stappenplan  van chunking-strategieën tot de embedding models die vereist zijn voor de deployment van een hoogwaardige, schaalbare AI-oplossing.

ai-assessment-final-consultation-visual

"Het assessment heeft tot creatieve en innovatieve ideeën geleid, met 55 concrete AI toepassingen als resultaat."

Gielis Dijk

IT Manager @ Omrin

Waarom kiezen voor DataNorth?

Wij zijn de AI-partner die organisaties zoals de jouwe in staat stelt om de mogelijkheden van AI volledig te benutten.

9+ Jaar of AI Ervaring

DataNorth heeft meer dan 9 jaar ervaring op het gebied van AI. Van het ontwikkelen van SaaS tot volledig op maat gemaakte AI-oplossingen.

Hoogopgeleide AI Experts

De AI-experts van DataNorth hebben minimaal een BSc. in AI. Naast het uitvoeren van assessments ontwikkelen zij op maat gemaakte AI-oplossingen voor onze klanten.

Wij geven 100% eerlijk advies.

Bij DataNorth zijn we onbevooroordeeld, onafhankelijk en hebben we geen partnerschappen. Dit om ervoor te zorgen dat we 100% eerlijk advies geven.

Ontvang je RAG Readiness-assessment.

Wacht niet langer en word een koploper met onze ondersteuning! Bespaar tijd en kosten, verbeter de kwaliteit en klanttevredenheid, en neem sneller en efficiënter beslissingen. Ons team van ervaren AI-experts staat klaar om je te helpen je doelen te bereiken.

Offerte op maat

Neem contact op
Populair!

RAG Readiness Assessment

Assessment door onze Automation-experts met een bewezen track record.

Krijg een duidelijk inzicht in de technische risico’s per pipeline.

Call me Back Form (NL)

Veelgestelde vragen

  • Kan de RAG Readiness-assessment helpen met gegevensbeveiliging?

    Ja. Een essentieel onderdeel van de readiness is Document Level Security (DLS). We evalueren of je vectordatabase de bestaande machtigingen kan spiegelen, zodat gebruikers alleen informatie ophalen die ze geautoriseerd zijn om te zien.

  • Wat is RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

    RAG is een architectuur die een AI-model toegang geeft tot je specifieke, private data. In plaats van alleen te vertrouwen op de eigen training, “retrieved” (haalt op) de AI relevante documenten uit je bibliotheek om het antwoord te “augmenten” (verrijken). Dit zorgt ervoor dat antwoorden nauwkeurig zijn en gebaseerd op jouw feiten.

  • Wat zijn de kerncomponenten van een RAG-pipeline?

    Een standaard pipeline bestaat uit een Embedding Model (om tekst om te zetten in wiskunde), een Vector Database (om die wiskunde op te slaan en te doorzoeken) en een Orchestrator (om de opgehaalde data te verbinden met het LLM).

  • Hebben jullie alternatieve Assessments diensten?