Vibe Coding Workshop

Vibe coding is een innovatieve programmeer methode die gebruikmaakt van AI om code te genereren aan de hand van instructies in natuurlijke taal en contextuele aanwijzingen. In plaats van handmatig syntax te schrijven, beschrijf je de gewenste functionaliteit in eenvoudig Nederlands en vertaalt de AI deze beschrijvingen naar werkende codefragmenten die direct in je project kunnen worden geïntegreerd. Deze methode maakt programmeren toegankelijker voor niet-ontwikkelaars en versnelt het ontwikkelproces aanzienlijk voor ervaren programmeurs.

Door AI aangedreven codeermotoren zoals GitHub Copilot, Claude of Replit’s AI Assistant maken gebruik van machine learning modellen die getraind zijn op enorme datasets van bestaande coderepositories. Wanneer je een opdracht geeft, analyseert het model de context, waaronder eerder geschreven code, imports, projectstructuur en programmeerpatronen, om relevante codevoorstellen te genereren. Vervolgens kun je deze voorstellen uitvoeren, testen en verfijnen door iteratieve terugkoppeling. De AI leert continu van je interacties, waardoor de nauwkeurigheid en het begrip van jouw specifieke programmeerstijl en projectbehoeften steeds beter worden.

Vibe coding versnelt ontwikkelcycli aanzienlijk door het overbodig maken van het handmatigschrijven van standaardcode en veelvoorkomende functies. Het verlaagt de technischedrempel, waardoor productmanagers, ontwerpers en marketeers snel ideeën kunnen prototypen zonder uitgebreide programmeerkennis. Deze methode stimuleert creatieve workflows doorontwikkelaars in staat te stellen via een gesprek met AI problemen op te lossen, snel alternatieve oplossingen te verkennen en complexe algoritmes efficiënter te implementeren. Bovendienbevordert het kennisdeling, omdat de gegenereerde code vaak beste praktijken uit open-source repositories en industrienormen bevat.

Ja, we bieden gespecialiseerde AI-workshops aan voor diverse tools en technieken. Enkele voorbeelden van workshops die we in het verleden hebben gegeven:

Tools:

• AI Workshop over Perplexity

• AI Workshop over Copilot

• AI Workshop over ChatGPT

• AI Workshop over Claude

• AI Workshop over n8n

• AI Workshop over Cursor

• AI Workshop over AI Agents

Technieken:

• AI Workshop over Generative AI

• AI Workshop over Machine Learning

• AI Workshop over Natural Language Processing (NLP)

• AI Workshop over Deep Learning

• AI Workshop over Computer Vision

Daarnaast bieden we ook een Lokale LLM workshop aan.

Dit is slechts een voorbeeld van de doelgroepen waar we eerder workshops voor hebben verzorgd. Als jouw specifieke doelgroep hier niet tussen staat, is dat geen probleem. We kunnen de workshop altijd afstemmen op jouw specifieke doelgroep. Laat ons dit gewoon weten door contact op te nemen.

1. Kies een AI-coderingsdienst: populaire opties zijn GitHub Copilot, Replit AI Assistant, Claude Code Interpreter of Tabnine.

2. Richt je omgeving in: maak een account aan en installeer de benodigde extensies of plugins in je favoriete IDE (Visual Studio Code, JetBrains of webgebaseerde platforms).

3. Begin met eenvoudige opdrachten: open een codebestand en typ duidelijke, beschrijvende instructies zoals “Maak een functie die e-mailadressen valideert met regex-patroon”.

4. Bekijk en test: controleer de gegenereerde code zorgvuldig, voer tests uit en geef feedback of pas je opdrachten aan voor verfijning.

5. Integreer en versiebeheer: neem de definitieve code op in je project en houd goed versiebeheer bij met duidelijke commit-berichten die aangeven dat de code AI-gegenereerd is.

• GitHub Copilot: Naadloos geïntegreerd met Visual Studio Code en JetBrains IDE’s, met ondersteuning voor meerdere programmeertalen en contextbewuste suggesties.

• Replit AI Assistant: Biedt een volledig webgebaseerd IDE met realtime collaboratief coderen en AI-ondersteuning ingebouwd in het platform.

• Claude 3: Gespecialiseerd in het afhandelen van lange contextconversaties, ideaal voor grotere projecten en documentatie-gedreven ontwikkelworkflows.

• Tabnine: Biedt lichte AI-ondersteuning met privacy-gerichte opties en ondersteuning voor lokale modelimplementatie.

• ChatGPT met Code Interpreter: Toegankelijk via webinterface of API-integratie, geschikt voor experimenteel coderen en ad-hoc scripting taken.

Voer altijd grondige handmatige codebeoordelingen uit met ervaren ontwikkelaars om beveiligingslekken, prestatieknelpunten en architectonische inconsistenties op te sporen. Implementeer geautomatiseerde statische codeanalyse en beveiligingsscantools zoals SonarQube, Snyk, of CodeQL om potentiële problemen te detecteren. Houd uitgebreide documentatie bij van zowel je AI-prompts als de gegenereerde output, zodat toekomstige teamleden implementatiebeslissingen kunnen begrijpen en verifiëren. Stel goede versiebeheerpraktijken in met duidelijke labels voor AI-gegenereerde code en implementeer uitgebreide testsuites om functionaliteit in verschillende scenario’s te valideren.